Data Analyst

HI! SFORS торгует на глобальных финансовых рынках и является одним из ключевых игроков на рынке проп-трейдинга и лидером премаркет-торговли. Наша компания обязана своим 20-летним успехом на фондовом рынке постоянным инвестированием в развитие талантов, торговые технологии, прогрессивные модели управления рисками и эффективные торговые стратегии — всё это способствует успеху трейдеров. SFORS работает исключительно с собственными средствами, без привлечения сторонних инвестиций. Мы ищем Аналитика данных (Data Analyst), который будет трансформировать сырые данные в действенные бизнес-инсайты. Вы будете работать с заинтересованными сторонами для определения ключевых метрик, создания интуитивно понятных дашбордов и проведения глубоких анализов, которые способствуют принятию стратегических решений. Вы будете преодолевать разрыв между сложными структурами данных и бизнес-требованиями, гарантируя, что истории, основанные на данных, будут точными, ясными и эффективными.

Ключевые обязанности: Генерация инсайтов: Проводить исследовательский анализ данных для выявления тенденций, аномалий и возможностей для роста бизнеса. Создание дашбордов и отчетность: Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные BI-дашборды, которые обеспечивают видимость KPI в реальном времени. Сотрудничество с заинтересованными сторонами: Транслировать бизнес-вопросы в технические требования и представлять результаты нетехнической аудитории. Качество и валидация данных: Сотрудничать с Data Engineering для обеспечения точности данных и помогать в валидации моделей данных.

Основные навыки и технологии:

Программирование и запросы SQL Python (желательно)

Визуализация данных и BI Power BI / Tableau / Looker. Семантическое моделирование: Опыт работы с DAX (Power BI) или LookML (Looker). Сторителлинг: Способность визуализировать данные таким образом, чтобы подчеркнуть ключевые выводы.

Платформы данных BigQuery / Azure Synapse / Microsoft Fabric. Опыт моделирования данных с использованием DBT (желательно).

Управление данными Документирование данных и ведение четких определений в словарях данных или каталогах. Контроль качества данных, обеспечение точности данных в моделях данных.

Статистика и эксперименты (желательно) Проверка гипотез, распределения вероятностей и регрессия. Опыт проведения A/B-тестирования и проверки значимости.

AI/ML (желательно) Знакомство с концепциями прогнозной аналитики и машинного обучения. Знакомство с Vertex AI или BigQuery ML для развертывания простых моделей.

Требования к языкам: Английский — Upper-Intermediate или выше Украинский — свободное владение (будет преимуществом)

Что мы предлагаем: Конкурентоспособный пакет заработной платы Возможности для профессионального роста и обучения Комплексное частное медицинское страхование, корпоративный массаж и поддержка ментального здоровья (компенсация сеансов с психологом). Бесплатный доступ к корпоративным спортивным клубам (падл-теннис, йога, велоспорт, бег, волейбол, плавание) + частичная компенсация абонементов в спортзал, теннисных тренировок и реабилитационных программ. Финансовая поддержка внешнего образования и профессиональных сертификаций, полный доступ к внутренним учебным программам, выступлениям приглашенных спикеров и корпоративной библиотеке. Яркая корпоративная жизнь с регулярными социальными и культурными мероприятиями, тимбилдингами и запоминающимися корпоративными встречами.