Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
StackAdapt
Калгари, Канада1 год назад
170 400 – 234 300 CAD
в год
Грейд
Senior
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Compensation (Base Salary Band): 170,400 – 234,300 CAD per year
StackAdapt is the leading technology company that empowers marketers to reach, engage, and convert audiences with precision. With 465 billion automated optimizations per second, the AI-powered StackAdapt Marketing Platform seamlessly connects brand and performance marketing to drive measurable results across the entire customer journey. The most forward-thinking marketers choose StackAdapt to orchestrate high-impact campaigns across programmatic advertising and marketing channels.
We're looking to add Senior and Staff Machine Learning Engineers to our Data Science team! This team works on solving complex problems for StackAdapt's digital advertising platform. You'll be working directly with our Data Scientists, Machine Learning engineers, Engineering teams, and our CTO/Co-Founder on building pipelines and ad optimization models. With databases that process millions of requests per second, there's no shortage of data and problems to tackle.
Want to learn more about our Data Science Team:
Learn more about our team culture here:
Watch our talk at Amazon Tech Talks:
StackAdapt is a Remote First company, and we are open to candidates located anywhere in Canada for this position.
What you'll be doing:
What you'll bring to the table:
The compensation range listed for this role reflects the expected base salary for candidates located in the posting country based on a global rate. It is informed by market data and the approved budget for this position. StackAdapt maintains different compensation ranges for roles across other countries and regions, and final offers will be aligned to the candidate’s current location. We do not ask candidates about current or prior salary history, and we will not use such information, if volunteered, in setting an offer.
This range represents base salary only. Depending on the role, candidates may also be eligible for additional compensation such as annual bonuses, commissions, equity awards, and a comprehensive benefits package.
Factors Influencing Final Compensation: The final compensation offer will be determined by a variety of factors, which may include, but are not limited to, the candidate's specific experience, technical skills, knowledge, abilities, and relevant education, licensure, and certifications.
Other business factors, such as organizational needs and budget alignment, may also be considered in the final offer.
Base Salary Band $170,400 — $234,300 CAD
StackAdapter's Enjoy:
Please note: Benefits and perks may vary depending on your country of employment and the nature of your engagement. In locations where StackAdapt does not have a legal entity, employment and benefits are administered in accordance with local regulations and partner policies.
StackAdapt is a diverse and inclusive team of collaborative, hardworking individuals trying to make a dent in the universe. No matter who you are, where you are from, who you love, follow in faith, disability, superpower status, ethnicity, or the gender you identify with (if you’re comfortable, let us know your pronouns), you are welcome at StackAdapt.
StackAdapt is committed to providing an inclusive and accessible recruitment process. Accommodations are available upon request for candidates taking part in all aspects of the selection process. If you require an accommodation, please let us know.
We use artificial intelligence (AI) to streamline the resume reviews of candidates and assess their fit based on the criteria outlined in the job posting. We do not use AI to make any final hiring or interview decisions.
About StackAdapt We've been recognized for our diverse and supportive workplace, high performing campaigns, award-winning customer service, and innovation. We've been awarded:
To learn more about our privacy practices, please see our Privacy Policy.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая позволяет маркетологам точно охватывать, вовлекать и конвертировать аудиторию. Благодаря 465 миллиардам автоматических оптимизаций в секунду, платформа StackAdapt на базе искусственного интеллекта бесшовно объединяет брендинговый и результативный маркетинг для достижения измеримых результатов на протяжении всего пути клиента. Самые дальновидные маркетологи выбирают StackAdapt для организации высокоэффективных кампаний в программатик-рекламе и маркетинговых каналах.
Мы ищем Старших и Ведущих инженеров по машинному обучению в нашу команду Data Science! Эта команда занимается решением сложных задач для платформы цифровой рекламы StackAdapt. Вы будете работать напрямую с нашими специалистами по обработке данных, инженерами по машинному обучению, инженерными командами и нашим CTO/соучредителем над построением конвейеров и моделей оптимизации рекламы. С базами данных, обрабатывающими миллионы запросов в секунду, здесь нет недостатка в данных и задачах.
Хотите узнать больше о нашей команде Data Science:
Узнайте больше о культуре нашей команды здесь:
Посмотрите наше выступление на Amazon Tech Talks:
StackAdapt — это компания Remote First, и мы открыты для кандидатов, находящихся в любой точке Канады, на эту должность.
StackAdapt — это разнообразная и инклюзивная команда усердных сотрудников, стремящихся изменить мир. Независимо от того, кто вы, откуда вы, кого вы любите, в кого верите, какой у вас статус инвалидности, суперспособности, этническая принадлежность или гендерная идентичность (если вам удобно, сообщите нам свои местоимения), вы желанный гость в StackAdapt.
Мы были отмечены за нашу разнообразную и поддерживающую рабочую среду, высокопроизводительные кампании, отмеченный наградами клиентский сервис и инновации. Мы получили награды:
Вознаграждение (Диапазон базовой заработной платы): 170 400 – 234 300 канадских долларов в год
Указанный в описании вакансии диапазон вознаграждения отражает ожидаемую базовую заработную плату для кандидатов, находящихся в стране публикации, на основе глобальной ставки. Он основан на рыночных данных и утвержденном бюджете для этой должности. StackAdapt поддерживает различные диапазоны вознаграждения для должностей в других странах и регионах, и окончательные предложения будут соответствовать текущему местоположению кандидата. Мы не спрашиваем кандидатов об их текущей или предыдущей истории заработной платы, и не будем использовать такую информацию, если она будет предоставлена добровольно, при определении предложения.
Этот диапазон представляет только базовую заработную плату. В зависимости от должности кандидаты также могут претендовать на дополнительное вознаграждение, такое как годовые бонусы, комиссии, опционы на акции и комплексный пакет льгот.
Факторы, влияющие на окончательное вознаграждение: Окончательное предложение по вознаграждению будет определяться различными факторами, которые могут включать, помимо прочего, конкретный опыт кандидата, технические навыки, знания, способности и соответствующее образование, лицензии и сертификаты.
Другие деловые факторы, такие как потребности организации и соответствие бюджету, также могут быть учтены при окончательном предложении.
Диапазон базовой заработной платы $170 400 — $234 300 CAD
Что предлагает StackAdapter:
Обратите внимание: льготы и привилегии могут варьироваться в зависимости от страны трудоустройства и характера вашего участия. В местах, где у StackAdapt нет юридического лица, трудоустройство и льготы администрируются в соответствии с местным законодательством и политикой партнеров.
Чаще всего от 207 000 до 288 000
Чаще всего от 207 000 до 288 000