Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
SSamba TV
Сан-Франциско, Соединенные Штаты5 месяцев назад
160 000 – 200 000 USD
в год
Compensation: 160,000 – 200,000 USD per year
Samba is a media intelligence company. We know what the world is watching, reading, and thinking about — in real time, at scale, across every screen. Our data exists with the consent of over a billion people, organized into the most complete picture of consumer attention ever built. The biggest brands in the world use that picture to make smarter decisions. We think it’s the most interesting data asset on the planet, because it’s the most culturally relevant.
ABOUT THE ROLE Samba TV's Product Engineering team builds the software that puts our data to work — customer-facing platforms, internal tooling, and the APIs and services that connect them. Our engineers own meaningful systems end-to-end, ship production code every week, and work directly with product, data science, and go-to-market teams to deliver outcomes that matter. As a Senior Full Stack Engineer, you will own features and systems across the stack — from web frontends to backend services, data pipelines, and cloud infrastructure. The backend work here is not just CRUD: it spans analytical SQL over large-scale TV viewership datasets, Firestore-backed caching pipelines, a multi-cloud environment (GCP and AWS), and a non-trivial auth model. We care about engineers who think in systems, take ownership of correctness and reliability, and are comfortable doing the archaeology that real production codebases require.
What You'll Do Own features end-to-end — frontend interfaces, backend services and APIs, data models, and the infrastructure that runs them Write and maintain analytical SQL over large-scale datasets (BigQuery); understand the domain well enough to extend measurement logic correctly Design and operate data pipelines and caching layers that sit between raw data and the product surface Maintain and evolve the auth and authorization model across Firebase, Auth0, and Firestore security rules Manage multi-cloud integrations across GCP (BigQuery, Cloud Functions, Firestore, Cloud Storage) and AWS (S3) Hold a high bar for testing, observability, and reliability — you instrument what you ship and own its behavior in production Participate in architecture reviews, contribute to the technical roadmap, and mentor junior engineers
What We're Looking For 5–8 years of experience building and operating production software Strong command of TypeScript or JavaScript across frontend and backend Experience building backend services and APIs — RESTful design, authentication patterns, token-based auth flows Comfortable writing non-trivial SQL — window functions, aggregations, query optimization; BigQuery or similar analytical datastore experience a plus Hands-on experience with cloud infrastructure: serverless or managed compute, object storage, secret management, scheduled jobs Familiarity with eventual consistency and cache invalidation patterns in distributed systems Proficient in agentic development — building or integrating LLM-powered workflows, tool-use patterns, or AI agents in production Comfortable doing archaeology in production codebases — reading unfamiliar code, identifying live vs. legacy paths, and making safe changes
Nice To Have Experience with React and modern frontend architecture patterns Firebase platform experience: Cloud Functions, Firestore, Authentication GCP and/or AWS in production; comfort across both is a strong plus Background in ad tech, audience measurement, or CTV/OTT platforms Exposure to ad measurement concepts: reach, frequency, attribution, exposure modeling
Samba is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We strive to empower connection with one another, reflect the communities we serve, and tackle meaningful projects that make a real impact.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 163 000 до 213 000
Грейд
Senior
Опыт работы
5-8 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Samba — компания, занимающаяся медиа-аналитикой. Мы знаем, что мир смотрит, читает и о чем думает — в реальном времени, в масштабе, на любом экране. Наши данные собираются с согласия более миллиарда человек и организованы в наиболее полную картину внимания потребителей, когда-либо созданную. Крупнейшие мировые бренды используют эту картину для принятия более обоснованных решений. Мы считаем, что это самый интересный набор данных на планете, потому что он наиболее релевантен культурно.
Команда Product Engineering Samba TV создает программное обеспечение, которое использует наши данные — клиентские платформы, внутренние инструменты, а также API и сервисы, которые их объединяют. Наши инженеры несут ответственность за значимые системы от начала до конца, каждую неделю выпускают производственный код и работают напрямую с командами по продуктам, науке о данных и развитию бизнеса, чтобы достигать значимых результатов. В качестве Senior Full Stack Engineer вы будете отвечать за функции и системы на всех уровнях — от веб-фронтенда до бэкенд-сервисов, конвейеров данных и облачной инфраструктуры. Бэкенд-разработка здесь — это не просто CRUD: она охватывает аналитические SQL-запросы к крупномасштабным наборам данных о телепросмотрах, конвейеры кэширования на базе Firestore, мультиоблачную среду (GCP и AWS) и нетривиальную модель аутентификации. Мы ценим инженеров, которые мыслят системно, берут на себя ответственность за корректность и надежность, и комфортно чувствуют себя, занимаясь «археологией» реальных производственных кодовых баз.
Отвечать за функции от начала до конца — фронтенд-интерфейсы, бэкенд-сервисы и API, модели данных и инфраструктуру, которая их запускает Писать и поддерживать аналитические SQL-запросы к крупномасштабным наборам данных (BigQuery); понимать предметную область достаточно хорошо, чтобы корректно расширять логику измерений Проектировать и эксплуатировать конвейеры данных и уровни кэширования, находящиеся между необработанными данными и поверхностью продукта Поддерживать и развивать модель аутентификации и авторизации в Firebase, Auth0 и правилах безопасности Firestore Управлять мультиоблачными интеграциями между GCP (BigQuery, Cloud Functions, Firestore, Cloud Storage) и AWS (S3) Поддерживать высокие стандарты тестирования, наблюдаемости и надежности — вы инструментируете то, что выпускаете, и несете ответственность за его поведение в продакшене Участвовать в ревью архитектуры, вносить вклад в техническую дорожную карту и наставлять младших инженеров
5–8 лет опыта разработки и эксплуатации производственного программного обеспечения Уверенное владение TypeScript или JavaScript как на фронтенде, так и на бэкенде Опыт разработки бэкенд-сервисов и API — RESTful дизайн, шаблоны аутентификации, потоки аутентификации на основе токенов Опыт написания нетривиальных SQL-запросов — оконные функции, агрегации, оптимизация запросов; опыт работы с BigQuery или аналогичными аналитическими хранилищами данных является плюсом Практический опыт работы с облачной инфраструктурой: бессерверные или управляемые вычислительные ресурсы, объектное хранилище, управление секретами, запланированные задания Знакомство с моделями слабой согласованности и схемами инвалидации кэша в распределенных системах Владение агентной разработкой — создание или интеграция рабочих процессов на базе LLM, шаблонов использования инструментов или AI-агентов в продакшене Комфортное выполнение «археологических» работ в продакшн-кодовых базах — чтение незнакомого кода, выявление активных против устаревших путей и внесение безопасных изменений
Опыт работы с React и современными архитектурными паттернами фронтенда Опыт работы с платформой Firebase: Cloud Functions, Firestore, Authentication Опыт работы с GCP и/или AWS в продакшене; уверенное владение обеими платформами будет большим плюсом Опыт работы в сфере ad tech, измерения аудитории или на CTV/OTT-платформах Знакомство с концепциями измерения рекламы: охват, частота, атрибуция, моделирование показов
Вознаграждение: 160 000 – 200 000 USD в год