Data Scientist

Artefact — это новое поколение поставщиков услуг в области данных, специализирующееся на консалтинге по данным и цифровом маркетинге, основанном на данных. Компания стремится трансформировать данные в бизнес-эффект по всей цепочке создания стоимости организаций. Мы с гордостью сообщаем, что мы переживаем стремительный рост.

Основа наших консалтинговых миссий, сегодня наша команда Data consulting насчитывает более 400 консультантов, охватывающих все предложения Artefact (и не только): маркетинг данных, управление данными, стратегический консалтинг, владелец продукта…

В качестве Data Scientist ваша основная роль будет заключаться в использовании Python и SQL для моделирования данных, применения статистических алгоритмов и алгоритмов машинного обучения для получения действенных выводов. Ваши обязанности будут включать:

• Моделирование данных: Разработка и внедрение сложных моделей науки о данных для извлечения ценных данных из сложных наборов данных
• Реализация алгоритмов: Применение статистических алгоритмов и алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач и улучшения процессов принятия решений
• Визуализация: Использование инструментов визуализации, таких как Tableau и PowerBI, для представления результатов в привлекательной и понятной форме
• Развертывание на облачных платформах: Развертывание моделей на облачных платформах, таких как MS Azure, GCP и AWS, оптимизация их функциональности и масштабируемости

• Опыт работы с Python, SQL, моделированием данных и статистическим анализом
• Глубокое понимание алгоритмов ML и их реализации в реальных сценариях
• Опыт работы с инструментами визуализации, такими как Tableau и PowerBI, а также знание развертывания моделей на облачных платформах (MS Azure, GCP, AWS)
• Доказанные навыки решения проблем и ориентированный на решение подход
• Отличные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества в командах и со стейкхолдерами
• Сильное деловое чутье с интересом к ролям, ориентированным на бизнес
• Адаптивность и стартап-мышление для процветания в динамичной среде
• Кандидаты с аналогичными наборами навыков и опытом преуспели в технологических или консалтинговых компаниях
• Успешные кандидаты часто имеют степени в области компьютерных наук, электроники и связи