Engineering Manager

Заголовок: Engineering Manager Местоположение: Бенгалуру / на территории компании

Большинство советов директоров и руководителей в настоящее время действуют вслепую, когда дело доходит до киберрисков. Они угадывают. В Safe мы создали движок на базе искусственного интеллекта, который наконец-то дает руководству четкое, количественно определенное и актуальное представление об их состоянии безопасности. Мы не просто предоставляем данные; мы предоставляем уверенность. Мы являемся лидером в своей категории, получившим финансирование серии C в размере 170 миллионов долларов. Мы не играем на среднем рынке; мы работаем на высших уровнях мировых корпораций. Сегодня мы гордимся тем, что обслуживаем 10% компаний из списка Fortune 500, защищая такие мировые иконы, как Apple, Netflix, AT&T, Verizon и Victoria's Secret. По мере того, как мы масштабируемся к нашей следующей главе, мы ищем высокопроизводительных сотрудников, которые хотят сделать лучшую работу в своей карьере на стыке ИИ и кибербезопасности. Культурный меморандум: наша операционная система Safe — это не типичная корпоративная среда. Мы — команда, движимая миссией и работающая в условиях высокой интенсивности. Мы ценим создателей, которые хотят определить категорию и работать вместе с людьми, столь же преданными совершенству. Экстремальная ответственность: мы не говорим «не моя работа». Мы нанимаем людей, которые видят пробел и берут на себя ответственность за решение от начала до конца. Элитный стандарт: мы обслуживаем самые изощренные компании на планете. Наша работа должна быть безупречной. Будь то строка кода или презентация для отдела продаж, мы всегда стремимся к качеству уровня Tier-1. Методология и строгость: мы не действуем наугад. От Force Management и MEDDICC в продажах до основанных на данных спринтов в инжиниринге, мы полагаемся на проверенные фреймворки, чтобы оставаться дисциплинированными и предсказуемыми. Радикальная откровенность: мы движемся слишком быстро, чтобы заниматься политикой или подслащивать пилюли. Мы ценим прямую, честную обратную связь, которая помогает нам быстро найти правильный ответ. "Hustle" серии C: у нас есть стабильность хорошо финансируемого лидера, но сердце стартапа. Льготы и владение: Мы хотим, чтобы наша команда чувствовала себя владельцами, потому что они ими являются. Мы доверяем нашим сотрудникам управлять своими результатами и своим временем. Значимый опцион: каждый "Safestar" — акционер. Вы не просто сотрудник; вы партнер в нашем успехе. Неограниченный отпуск: мы не верим в отслеживание времени. Мы предлагаем неограниченный отпуск, потому что доверяем вам взять столько времени, сколько вам нужно для перезарядки, оставаясь приверженными миссии. Комплексные льготы: мы предоставляем медицинское страхование высшего уровня и льготы по обеспечению благополучия, чтобы гарантировать, что вы и ваша семья будете хорошо обслужены. Карьерная траектория: мы агрессивно растем. Для высокопроизводительных сотрудников путь продвижения соответствует скорости ваших амбиций.

Обзор вакансии: В качестве Engineering Manager вы будете: Руководить талантливыми инженерами, предоставляя техническое руководство, наставничество, ответственность за доставку и стратегическое направление. Участвовать в решении сложных проблем масштабирования, архитектуры, данных и продуктов на базе ИИ. Тесно сотрудничать с отделами Product, Design, Platform, DevOps, Security и другими инженерными командами. Помогать проектировать и создавать основные функции продукта, направленные на прогнозирование, количественную оценку и предотвращение киберугроз. Внедрять современные инженерные практики, включая кодирование с помощью ИИ, эффективное использование таких инструментов, как Cursor / GitHub Copilot / LLM, и практическое применение систем на базе LLM, таких как RAG, агенты, проектирование запросов и фреймворки оценки.

Основные обязанности Техническое руководство: руководить, наставлять и вдохновлять команду инженеров, развивая культуру владения, непрерывного обучения, роста, сотрудничества и инженерного совершенства. Техническая стратегия: определять и выполнять техническую стратегию и дорожную карту для вашей команды, согласовывая их с бизнес-целями, приоритетами продукта, обязательствами перед клиентами и организационными целями. Обзор кода: проводить тщательные обзоры кода для поддержания качества кода, улучшения поддерживаемости, выявления возможностей рефакторинга и предоставления конструктивной обратной связи членам команды, в том числе по коду, сгенерированному ИИ. Инженерия с помощью ИИ: стимулировать внедрение инструментов кодирования и повышения производительности с помощью ИИ, таких как Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude или аналогичных инструментов для разработки, тестирования, отладки, документирования, исследования кодовой базы и рефакторинга. Знания LLM: предоставлять практические знания о LLM, проектировании запросов, RAG, ИИ-агентах, векторных хранилищах, оценке моделей и наблюдаемости LLM, а также руководить командами в ответственном применении этих концепций в рабочих процессах продукта и инжиниринга. Решение проблем: устранять и решать сложные технические проблемы, выявлять первопричины и внедрять эффективные долгосрочные решения для микросервисов, распределенных систем, платформ данных и производственных сред. Сотрудничество: тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, дизайнерами, архитекторами, DevOps, службой безопасности и другими заинтересованными сторонами для обеспечения согласованности между техническими решениями, результатами продукта, потребностями клиентов и бизнес-целями. Управление проектами: руководить планированием, выполнением и успешной поставкой функций, обеспечивая их завершение вовремя, в рамках объема и с соблюдением самых высоких стандартов качества. Техническое совершенство: стимулировать инновации и внедрение лучших практик в разработке, архитектуре, тестировании, наблюдаемости, безопасности, производительности, оптимизации затрат и современных инженерных практиках, ориентированных на ИИ. Архитектурное руководство: быть вдумчивым техническим голосом и поддерживать вашу команду в принятии тщательных архитектурных решений в отношении API, микросервисов, событийно-ориентированных систем, облачной инфраструктуры, хранилищ данных и возможностей на базе ИИ. Эксплуатационная ответственность: обеспечить, чтобы ваша команда несла ответственность за качество производства посредством наблюдаемости, управления инцидентами, анализа первопричин, поддержания чистоты кода, отслеживания производительности, SLO и постоянного повышения надежности. Управление производительностью: проводить регулярные оценки производительности, предоставлять обратную связь, поддерживать профессиональный рост и обучать инженеров технической глубине, ответственности, коммуникации и выполнению задач.

Квалификация/Обязательные навыки/Опыт Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. Минимум 8 лет подтвержденного опыта в разработке программного обеспечения, из них не менее 2 лет на руководящей должности инженера. Глубокий практический опыт работы с серверными технологиями, такими как Node.js, TypeScript, Python, Go или аналогичными. Глубокое понимание современных технологий веб-разработки, таких как React, Angular, Vue.js или аналогичных фреймворков. Глубокие знания баз данных SQL и NoSQL, с опытом оптимизации производительности баз данных в масштабе. Опыт работы с современными облачными и распределенными системами с использованием таких технологий, как AWS, ECS/Fargate, S3, SQS, Lambda, RabbitMQ, Kafka/MSK, Redis, Snowflake, ScyllaDB, DynamoDB, MySQL или PostgreSQL. Опыт работы с практиками наблюдаемости и эксплуатации производственных систем с использованием таких инструментов, как OpenTelemetry, Sentry, Observe.io, структурированное ведение журналов, метрики, трассировки, панели мониторинга и оповещения. Практический опыт использования инструментов кодирования с помощью ИИ, таких как Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude или аналогичных инструментов, для повышения производительности разработки и качества инжиниринга. Хорошее знание концепций LLM, включая проектирование запросов, RAG, агентов, векторные базы данных, оценку моделей, снижение галлюцинаций и рабочие процессы продуктов на базе LLM. Подтвержденный опыт поставки высокопроизводительных, масштабируемых, безопасных и надежных платформ в динамичной гибкой среде. Исключительные навыки лидерства и коммуникации, с сильным стремлением наставлять и направлять команду разработчиков к техническому совершенству. Опыт управления и наставничества команд из 4–8 человек и своевременной поставки высококачественных проектов. Способность балансировать между руководством людьми, ответственностью за результат, архитектурным мышлением и практическими техническими знаниями. Опыт работы в области кибербезопасности, корпоративного SaaS, управления рисками, CTEM, TPRM, CRQ, соответствия требованиям или смежных областях является плюсом. Если вы увлечены киберрисками, процветаете в динамичной среде и хотите стать частью команды, которая переопределяет безопасность, мы хотим услышать от вас! 🚀