Sr. Engineering Manager - Data Platform

Компенсация: 220 000 – 290 000 USD в год

О HighLevel: HighLevel — это бизнес-операционная система на базе ИИ, которая предоставляет агентствам, предпринимателям и малому и среднему бизнесу инфраструктуру для создания, автоматизации и масштабирования. Сегодня HighLevel поддерживает малый и средний бизнес в более чем 150 странах, способствуя росту сообщества, основанному на реальных результатах для клиентов. К настоящему моменту компании, работающие на HighLevel, сгенерировали более 7 миллиардов долларов экосистемной стоимости, демонстрируя влияние общей инфраструктуры в масштабе. Централизуя общение, автоматизацию и аналитику в одной системе, мы помогаем бизнесу двигаться быстрее, снижать сложность и эффективно выполнять задачи. За платформой HighLevel ежедневно обрабатывается более 4 миллиардов запросов к API и 2,5 миллиарда событий сообщений. Наша архитектура с 250 терабайтами распределенных данных, 250+ микросервисами и поддержкой более 1 миллиона доменных имен создана для обеспечения производительности, отказоустойчивости и долгосрочной масштабируемости.

Наши люди В HighLevel работает более 2000 сотрудников более чем в 10 странах. Компания является глобальной, удаленно-ориентированной организацией, построенной на принципах скорости и ответственности. Мы ценим инициативу, ясность и исполнительность, создавая пространство для амбициозных людей, чтобы они могли создавать системы, поддерживающие миллионы компаний по всему миру. Здесь процветают инновации, приветствуются идеи, и люди — на первом месте, где бы они ни жили.

Наше влияние Каждый месяц HighLevel обеспечивает более 1,5 миллиарда сообщений, 200 миллионов лидов и 20 миллионов разговоров для более чем 1 миллиона поддерживаемых нами компаний. За этими цифрами стоят реальные люди, строящие независимость, расширяющие возможности и создающие измеримое влияние. Мы гордимся тем, что являемся частью этого. Узнайте больше о нас на нашем YouTube-канале или в блогах.

О должности: Мы ищем старшего менеджера по инжинирингу (Senior Engineering Manager), который возглавит нашу команду Data Platform & Infrastructure. Этот руководитель будет отвечать за стратегию, реализацию и развитие фундаментальных систем данных, которые обеспечивают аналитику и нашу экосистему. Вы будете руководить командой высококвалифицированных инженеров, ответственных за создание надежной, масштабируемой, безопасной и удобной для разработчиков инфраструктуры данных. Это включает в себя сбор и обработку данных, платформы данных, хранение и вычисления, оркестрацию, наблюдаемость и инфраструктуру, которая позволяет командам по всей компании эффективно создавать и эксплуатировать продукты и приложения, интенсивно использующие данные. Это роль с практическим руководством: вы будете определять техническое направление и организационную стратегию, оставаясь при этом достаточно близко к технологии, чтобы принимать высококачественные архитектурные решения и направлять команду в решении сложных технических задач. Обязанности: Лидерство и управление командой Руководить, нанимать и наставлять исключительную команду инженеров. Направлять стратегию инфраструктуры данных для достижения успеха в бизнесе и продукте. Контролировать распределение ресурсов, включая планирование бюджета на персонал и поставщиков. Устанавливать операционные ритмы, цели и рамки выполнения, соответствующие основным бизнес-результатам. Культивировать инклюзивную среду, ориентированную на ответственность, техническую строгость и непрерывное профессиональное развитие. Поддерживать моральный дух команды, вовлеченность, возможности для обучения и скорость выполнения задач. Стратегия инжиниринга данных Руководить архитектурой системы, дизайном потоков данных, стандартами качества и дорожными картами платформы. Сотрудничать с руководством по продуктам и данным для планирования, последовательности и выполнения многоквартальных инициатив. Определять надежные абстракции платформы, API и SLA для оптимизации рабочих процессов разработчиков и увеличения использования. Обеспечивать отказоустойчивость инфраструктуры посредством комплексного мониторинга, управления инцидентами, аварийного восстановления и оптимизации затрат. Сотрудничать с отделами безопасности, аудита и инжиниринга аналитики для развертывания ключевых возможностей и средств контроля соответствия. Межфункциональное партнерство Взаимодействовать с партнерами из отделов данных, продуктов и финансов для обеспечения машинного обучения, экспериментирования и бизнес-отчетности. Устанавливать и обеспечивать соблюдение общеорганизационных стандартов надежности конвейера, безопасности данных и качества. Техническое лидерство Выступать за автоматизацию, лучшие практики инжиниринга и продуманные компромиссы между скоростью выполнения и долгосрочной масштабируемостью. Преуспевать в быстро меняющихся, неопределенных условиях, развивая старших технических лидеров и обеспечивая преемственность руководства через делегированную автономию, развивая старших технических лидеров и глубину преемственности. Требования: Обязательные квалификации Более 10 лет опыта работы в области разработки программного обеспечения, SRE или инфраструктуры, инжиниринга платформ данных или смежных областях. Более 4 лет управления высокопроизводительными техническими командами, развития и роста людей. Глубокая экспертиза в Snowflake/Google BigQuery/Databricks или эквивалентных современных системах хранения данных и экосистеме инструментов, включая Airflow, DBT и т. д. Опыт работы с Git и рабочими процессами CI/CD. Глубокое понимание концепций хранилищ данных и управления рабочей нагрузкой инфраструктуры. Опыт определения безопасности данных, SLA платформы и фреймворков управления. Отличные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации. Подтвержденная способность влиять на техническую стратегию в нескольких организациях. Предпочтительные квалификации Опыт предоставления клиентских продуктов на основе данных приветствуется. Опыт масштабирования платформенных организаций в условиях быстрого роста компании. Знакомство с событийно-ориентированными архитектурами данных, вычислительными потребностями и паттернами науки о данных и продуктовой аналитики приветствуется. Опыт поддержки платформ экспериментирования и инициатив машинного обучения. Знание управления метриками и фреймворков ключевых показателей эффективности для руководства. Успех в первый год: В течение первых 12 месяцев вы: Построите прочные отношения с руководителями отделов продуктов, инжиниринга, финансов и продаж. Повысите доверие к данным за счет усиления управления и контроля. Увеличите потребление данных и использование продуктов на основе данных по всей организации. Установите масштабируемые стандарты разработки и повысите скорость инжиниринга. Вырастите и наставляйте высокопроизводительную команду инженеров платформы данных. Предоставите дорожную карту, которая поддерживает как текущие потребности бизнеса, так и будущий рост. Заявление о равных возможностях (EEO): Компания является работодателем, предоставляющим равные возможности. Как работодатель, подпадающий под действие правил позитивных действий, мы приглашаем вас добровольно предоставить следующую демографическую информацию. Эта информация используется исключительно для соблюдения государственных требований к ведению записей, отчетности и других юридических требований. Предоставление этой информации является добровольным, и отказ от ее предоставления не повлияет на статус вашей заявки. Эти данные будут храниться отдельно от вашей заявки и не будут использоваться при принятии решения о найме.

Мы призываем вас ознакомиться с нашей Политикой конфиденциальности перед подачей заявки.