Staff Software Engineer - AI Applications

Вознаграждение (Регион A): 220 000 – 275 000 долларов США в год Вознаграждение (Регион B): 198 000 – 247 500 долларов США в год Вознаграждение (Регион C): 187 200 – 234 000 долларов США в год

О Moloco: Moloco — это компания, занимающаяся высокоэффективной рекламой на основе ИИ, которая предоставляет возможности рекламы на основе ИИ в открытом интернете. Основанная в 2013 году инженерами по машинному обучению, которые разрабатывали системы рекламы на основе ИИ в крупнейших технологических компаниях мира, Moloco начала с общей миссии: создать такой же движок для открытого интернета. Сегодня Moloco — это одна компания с двумя направлениями бизнеса, построенными на одной и той же составной системе ИИ. Moloco Ads — это наша платформа высокоэффективной рекламы на основе ИИ, помогающая маркетологам мобильных приложений привлекать, удерживать и повторно вовлекать высокоценных пользователей в открытом интернете. Moloco Commerce Media — это наша платформа розничной медиарекламы на основе ИИ, позволяющая розничным продавцам и торговым площадкам превращать свои платформы в процветающий рекламный бизнес. Обе платформы работают на базе CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) — системы ИИ, стоящей за каждым продуктом Moloco. В Moloco мы объединяем тех, кто уже решил сложные задачи, и тех, кто стремится к этому. Здесь мы работаем над одними из самых сложных задач в области рекламы на основе ИИ, в масштабах и на уровне сложности, которые могут предложить очень немногие компании. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать будущее. Вклад, который вы внесете в Moloco: Наша миссия — изменить то, как Moloco работает как компания. ИИ позволяет перестроить рабочие процессы — не для того, чтобы сократить время выполнения задач, а для того, чтобы перепроектировать целые рабочие процессы, чтобы каждый сотрудник Moloco работал с поддержкой, эквивалентной гораздо большей команде. Команду будут направлять два принципа. Результаты прежде всего — ИИ будет инструментом, а не целью; команды будут выбирать лучшее решение для Moloco с той же инженерной строгостью, что и любая другая инженерная организация. Общие основы, а не централизованный контроль — общая инфраструктура, меры предосторожности, безопасность и стандарты, на которых будет строить каждая команда автономно. Три основных столпа: Безопасное обеспечение. Безопасные механизмы для каждого сотрудника Moloco — хостинг для приложений, разработанных с использованием ИИ, управление ключами, лимиты расходов, разрешения и предоставление доступа. При наличии надлежащих мер предосторожности ни один из недавних инцидентов не был бы отправлен без проверки или вышел бы из-под контроля. Перестройка рабочих процессов с упором на GenAI. Полная перестройка наиболее критически важных рабочих процессов компании с использованием ИИ — жизненный цикл клиента от онбординга до управления кампаниями и допродаж, конвейер найма от поиска кандидатов до предложения, квартальное планирование и прогнозирование. Оптимизация стека. Оценка, консолидация и выборочная замена SaaS, где пользовательские решения на основе ИИ предпочтительнее — например, консолидация BI и предложения по использованию открытых моделей ниже. Возможности: Эта должность относится к команде AI Applications, являющейся частью инициативы Moloco по генеративному ИИ. Эта команда находится выше в стеке ИИ, ближе к пользователю, и фокусируется на уровне доставки, а не на инфраструктуре. Основная миссия — создавать продукты и инструменты на основе ИИ, которые: Повышают операционную эффективность Moloco как компании. Улучшают внутренний клиентский опыт с помощью генеративного ИИ. Улучшают опыт конечного клиента с помощью ИИ (первоначально с меньшим акцентом). Большая часть работы — это «зеленое поле», поскольку лишь небольшая часть основы уже заложена. Инженеры будут полностью отвечать за продукты, от выявления проблемы до запуска и текущей эксплуатации. Как узнать, подходит ли вам эта роль? 8+ лет опыта профессиональной разработки программного обеспечения с подтвержденным опытом полного управления сложными, кросс-функциональными системами. Глубокий практический опыт проектирования приложений на основе LLM в производственном масштабе — агентурные системы, RAG или помощники, использующие инструменты — включая компромиссы между задержкой, стоимостью, надежностью и качеством. Опыт работы с фреймворками/оркестрацией агентов (например, LangGraph, пользовательские циклы агентов) и многоэтапными системами рассуждений. Подтвержденный опыт проектирования систем оценки и мониторинга для продуктов ИИ, на основе которых могут строить другие члены команды. Отличные навыки системного проектирования: способность определять архитектуру и технические стандарты, на которых могут автономно строить несколько команд (общая инфраструктура, меры предосторожности, API). Свободное владение полным стеком (frontend, backend, infra) с умением определять, где углубиться, а где делегировать. Опыт влияния на техническое направление за пределами своей команды — например, установление инженерных стандартов, наставничество старших инженеров или руководство технической стратегией для продуктовой области. История самостоятельного выявления высокоэффективных проблем (а не просто выполнения назначенного бэклога) и формирования убежденности у заинтересованных сторон и руководства. Предпочтительные навыки: Опыт создания или руководства созданием внутренних возможностей платформы ИИ: управление ключами, лимиты расходов, разрешения, хостинг для приложений, разработанных с использованием ИИ. Подтвержденный опыт руководства проектом по оптимизации SaaS или «создать против купить» с заменой пользовательских решений на основе ИИ. Опыт перепроектирования критически важного бизнес-процесса (а не просто автоматизации задачи) с использованием ИИ — например, найма, жизненного цикла клиента, планирования/прогнозирования. Предыдущий опыт работы на платформе или смежной с инфраструктурой должности, которая также требовала сильных продуктовых инстинктов. Публичные или внутренние экспертные выступления по архитектурам агентов, оценкам или практикам прикладной разработки LLM. Комфорт работы с минимальными процессами, определение технического направления в «зеленом поле» и формирование практик команды по мере ее роста. Вознаграждение и льготы: Сотрудники, базирующиеся в США, имеют доступ к медицинскому, стоматологическому и офтальмологическому страхованию, плану 401(k) с соответствием со стороны компании, страхованию на случай временной и долгосрочной нетрудоспособности, базовому страхованию жизни, а также льготам и бонусам в области благополучия. Сотрудники, базирующиеся в США, также получают до 12 оплачиваемых праздничных дней в календарном году и один выходной день Thrive Day в квартал. Кроме того, все сотрудники имеют гибкий график отпусков (FTO). Успешный кандидат может иметь право на получение бонуса и опционов на акции. Право на получение и суммы определяются производительностью и условиями применимых планов. Местоположение этой должности указано выше. Для определения диапазона базовой заработной платы компенсация, зависящая от региона, сгруппирована в следующие регионы. Ваш регион определяется вашим назначенным местом работы. Регион A: Офис в Менло-Парке, Офис в Нью-Йорке, Район Залива Сан-Франциско, Метрополитенский район Нью-Йорка Регион B: Офис в Сиэтле, Сиэтл, Лос-Анджелес/Орандж-Каунти, Сан-Диего, Остин, Бостон, Метрополитенский район Вашингтона, Майами Регион C: Все остальные места в США Диапазоны заработной платы: Регион A: 220 000 — 275 000 долларов США Регион B: 198 000 — 247 500 долларов США Регион C: 187 200 — 234 000 долларов США Поддержка вашей лучшей работы и лучшей жизни: Наши льготы разработаны для того, чтобы помочь нашим сотрудникам выполнять свою лучшую работу и жить полной жизнью, как на работе, так и за ее пределами. Льготы различаются в зависимости от страны, типа занятости и соответствия требованиям. Свяжитесь с рекрутером, чтобы узнать больше о льготах в вашем регионе. Ценности Moloco: Руководствуйтесь смирением: Голос каждого уважаем, ценим и слышен. Мы побеждаем, проигрываем и учимся вместе. Подотчетность и обратная связь необходимы для нашего успеха. Неограниченный рост: Мы видим во всех ситуациях возможности для обучения, роста и совершенствования как личности, так и организации. Мы ищем разнообразные точки зрения, поощряем любознательность и способствуем экспериментам, чтобы раздвигать границы возможного. Создавайте реальную ценность: Мы с интенсивностью и строгостью используем наиболее значимые возможности. Мы идем на разумные риски и принимаем дисциплинированные компромиссы, чтобы сохранять глубокую концентрацию. Мы помогаем нашим клиентам побеждать, предоставляя долгосрочную ценность. Идите дальше вместе: Мы — одна команда, работающая над одним видением. Мы проактивно и инклюзивно сотрудничаем, привлекая нужных людей в нужное время и правильным образом. Мы стремимся создать более справедливое рабочее место. Мы не дадим друг другу потерпеть неудачу. Дополнительные ресурсы: Блог компании Moloco Руководство Moloco Пресс-центр Moloco Использование ИИ на собеседованиях: Наш процесс собеседования разработан так, чтобы узнать вас настоящего. Если только конкретный этап не включает ИИ как часть оцениваемого, мы просим кандидатов взаимодействовать без помощи ИИ. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой использования ИИ на собеседованиях перед собеседованием, чтобы понять, чего ожидать. Несоблюдение этой политики может повлиять на вашу кандидатуру. Уведомление о конфиденциальности кандидатов: Ваша конфиденциальность важна для нас. Подавая заявку, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидатов.