Research Scientist, Life Sciences (Experimental Biology)

Вознаграждение (годовой оклад): 300 000 – 320 000 долларов США в год

О Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносил пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О команде

Команда Life Sciences Anthropic создает исследовательскую группу мирового класса, ориентированную на фундаментальные биологические открытия. Команда сочетает передовые ИИ с практическим биологическим исследованием, позиционируя Anthropic на переднем крае ускоренных ИИ научных открытий.

О роли

Мы ищем исключительного научного сотрудника для присоединения к команде. Будучи одним из основателей Life Sciences, вы будете работать в высокоэффективной группе, которая действует на стыке вычислительной и экспериментальной биологии. Вы поможете Anthropic стать лидером в области биологических исследований, развивая продуктовое чутье благодаря прямому взаимодействию с проблемами и возможностями лабораторной науки.

Ключевые обязанности

• Разрабатывать, проводить и итеративно улучшать экспериментальные программы, лежащие в основе исследований команды: молекулярная биология, биохимия, характеристика белков и нуклеиновых кислот, высокопроизводительные функциональные скрининги и разработка анализов, которые позволяют отвечать на новые вопросы.
• Напрямую сотрудничать с вычислительными биологами для проектирования экспериментов, которые производят высококачественные, готовые к анализу данные, и быстро получать результаты, чтобы немедленно информировать следующий раунд анализа.
• Генерировать и приоритизировать гипотезы, сочетая свой экспериментальный опыт с литературой, кураторскими базами биологических знаний и вычислительными прогнозами команды.
• Активно использовать Claude и наши внутренние фреймворки агентов в своей работе — для планирования экспериментов, разработки протоколов и интерпретации данных — и передавать полученные знания командам по улучшению моделей и продуктов в виде оценок, наборов данных и конкретных сценариев ошибок.

Минимальные требования

• Степень Ph.D. в области биологических наук (молекулярная биология, биохимия, биоинженерия, вычислительная биология) или смежной области.
• Опыт применения знаний в области биологии в сочетании с вычислительными подходами для решения реальных научных проблем.
• Базовое владение Python и знакомство с практикой разработки ML.

Предпочтительные квалификации

• Умение справляться с неопределенностью и разрабатывать решения в быстро развивающихся исследовательских средах.
• Способность работать самостоятельно, поддерживая тесное сотрудничество с межфункциональными командами.
• Ориентированность на результат, с уклоном в гибкость и влияние.
• Успешная работа в быстро меняющейся исследовательской среде, где вы балансируете строгие научные стандарты с быстрой итерацией.
• Опубликованные исследования или практический опыт в области научных приложений ИИ.
• Знакомство с современными методами машинного обучения и методологиями обучения моделей.
• Знакомство с биологическими базами данных (UniProt, GenBank, PDB) и инструментами вычислительной биологии.

Эта роль предлагает уникальную возможность определить, как ИИ трансформирует биологические исследования. Вы будете работать с одними из лучших в мире исследователей ИИ, решая проблемы, которые имеют огромное значение для здоровья человека и научного понимания. Если вы хотите использовать свой опыт для фундаментальных биологических открытий и руководства разработкой трансформирующих систем ИИ, мы хотим услышать от вас.

Диапазон годового вознаграждения для этой роли указан ниже. Для торговых должностей предоставленный диапазон — это диапазон целевого заработка ("OTE") для роли, что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для роли.

Годовой оклад: 300 000 – 320 000 долларов США

Логистика

• Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта.
• Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.
• Минимальный опыт работы: необходимый опыт работы будет соответствовать требованиям внутреннего уровня должности.

Гибридная политика на основе местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в наших офисах.

Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не считаете, что соответствуете каждому из перечисленных квалификационных требований. Не все сильные кандидаты будут соответствовать каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди, принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромное социальное и этическое значение. Мы думаем, что это делает представленность еще более важной, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в связи, не нажимайте на ссылки — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ будут относиться к "большой науке". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями в информатике. Мы — чрезвычайно сплоченная группа, и мы проводим частые исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы работаем над наиболее важными задачами в любой данный момент. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это общественная корпорация с юридическим статусом Public Benefit Corporation, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату и льготы, опциональное пожертвование акций, щедрый отпуск по беременности и родам, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявления.