Principal Scientist, Machine Learning - Biomolecules

ОБ INNOVATING INTELLIGENCE Pioneering Intelligence опирается на наследие Flagship Pioneering в создании передовых научных и вычислительных стартапов, используя последние достижения в области ИИ, машинного обучения и данных для ускорения фундаментальных исследований и создания портфеля компаний, основанных на ИИ. В рамках интегрированной модели науки, предпринимательства и капитала Flagship превращает прорывные идеи в компании, меняющие мир, продвигая достижения в области ИИ в области здравоохранения, устойчивого развития и за их пределами.

РОЛЬ Мы ищем ведущего научного сотрудника (встроенное машинное обучение/вычислительное моделирование) для руководства несколькими проектами в области ИИ/МО или вычислительного моделирования на ранних стадиях развития стартапов в рамках процесса зарождения компаний Flagship. Вы будете определять и реализовывать прагматичные стратегии ИИ, руководить разработкой методов и платформ (например, проектирование систем, разработка лекарств, молекулярное моделирование, системная биология, проектирование белков, рабочие процессы на основе LLM/агентов) и обеспечивать строгость в разработке моделей, бенчмаркинге, масштабировании и отчетности. Вы будете управлять кросс-функциональными участниками, влиять на направление развития компании и представлять PI венчурным командам и внешним партнерам. Идеальный кандидат — это самостоятельный специалист, способный глубоко погружаться в темы: сегодня он занимается проектированием белков, завтра — масс-спектрометрией или пайплайнами стыковки, а затем запускает агентов на базе LLM, автоматизирующих научные рабочие процессы.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ Руководство программой: Руководство разработкой, внедрением, контролем и отчетностью по нескольким проектам ИИ/МО или вычислительного моделирования в рамках назначенных стартапов в соответствии с более широкими стратегическими планами PI и Flagship, бюджетами и сроками.

Техническая экспертиза: Выполнение специализированной технической роли в проектных командах для надзора за разработкой методов, разработкой пайплайнов и дизайном агентов/рабочих процессов на основе LLM; проведение бенчмаркинга, масштабирования и внедрения в производственные системы.

Лучшие практики: Продвижение операционного совершенства в проектах ИИ путем обучения кросс-функциональных сотрудников.

Руководство командой: Управление и/или координация внутренних и внешних ученых/инженеров и кросс-функциональных проектных команд; наставничество для ранних сотрудников; поддержка рекрутинга и собеседований.

Планирование и ресурсы: Участие в планировании проектов, включая бюджеты, ресурсы и сроки; заблаговременное выявление рисков и компромиссов с четкими вариантами.

Ландшафт и стратегия: Самостоятельный поиск новейшей литературы и ландшафта ИИ/МО; синтез концепций для предложения новых стратегий разработки и выявления возможностей для PI и портфелей стартапов.

Представительство и сообщество: Представление PI в портфельных компаниях и перед внешними партнерами; выступление в качестве признанного эксперта в предметной области; активное участие в научных конференциях и совещаниях.

Коммуникация и влияние: Влияние на ход проектов и технические подходы; адаптация и представление сложных результатов разнообразной аудитории для поддержки осмысленной интерпретации и действий.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ И КВАЛИФИКАЦИЯ Магистр или доктор наук в соответствующей области (например, машинное обучение, математика, статистика, вычислительные науки) с более чем 5-летним опытом научной/инженерной/вычислительной деятельности в академических, фармацевтических или биотехнологических учреждениях; опыт работы с ИИ/МО в отрасли предпочтителен.

Опыт достижения результатов напрямую или косвенно через команды инженеров/ученых в динамичной, быстро развивающейся, предпринимательской и технически сложной среде.

Четкие свидетельства устойчивого независимого мышления и креативности, лежащих в основе высокоэффективных, междисциплинарных проектов в области ИИ/МО.

Успешный опыт лидерства и участия в принятии решений о прогрессе моделей ИИ/МО в рамках проектов или программ.

Глубокие знания нескольких основных инструментов и концепций, включая Python; современные фреймворки машинного обучения (PyTorch или JAX/TensorFlow); контроль версий; базы данных; архитектуры глубокого обучения; и соответствующее программное обеспечение для информатики.

Последовательный рекорд выдающихся достижений, отраженный в публикациях, патентах или высокоэффективных внутренних отчетах, где это применимо.

Предпочтительные квалификации Широта знаний в таких областях, как моделирование/проектирование белков, протеомика/масс-спектрометрия, хемоинформатика/докинг/ADMET, биофизика/MD и автоматизация на основе LLM/агентов.

Опыт MLOps: контракты на данные и их происхождение (например, DVC/LakeFS), отслеживание экспериментов (MLflow/W&B), безопасная инфраструктура AWS (S3, Batch/ECS/EKS, SageMaker), Docker, IaC (Terraform/CDK) и CI/CD (GitHub Actions).

Генеративное моделирование (диффузионные модели/потоковые модели/VAE) для последовательностей, графов или 3D-структур; переоценка результатов докинга (например, gnina, DiffDock) и метрики качества поз.

Оркестрация рабочих процессов (Airflow/Prefect/Argo), хранилища данных (Redshift/Snowflake), векторный поиск (FAISS/pgvector) и легковесные внутренние инструменты (FastAPI, Streamlit/Gradio).

Опыт наставничества для ранних сотрудников, выполнения роли временного руководителя отдела МО и участия в планах найма и процессах собеседований в стартапах.

ПОЧЕМУ PIONEERING INTELLIGENCE Работайте на передовой: Создавайте и развертывайте ИИ/МО, которые напрямую обеспечивают открытия и принятие решений в различных новых стартапах.

Владейте полным стеком: от определения масштаба и контрактов на данные до моделей, MLOps и внутренних пользовательских интерфейсов — создавайте комплексные системы, на которые ученые полагаются ежедневно.

Накапливайте влияние: Превращайте разовые победы в общие библиотеки и шаблоны, принимаемые по всему портфелю PI.

Работайте с основателями: Тесно сотрудничайте с руководством стартапов и инженерами платформы PI; влияйте на стратегию посредством практической реализации.

Быстро развивайтесь: Изучайте различные области, берите на себя ситуационное лидерство, выступайте на конференциях и помогайте формировать первые команды по МО.

О FLAGSHIP PIONEERING: Flagship Pioneering изобретает и строит платформенные компании, каждая из которых обладает потенциалом для создания множества продуктов, трансформирующих здравоохранение, устойчивое развитие и другие области. С момента своего запуска в 2000 году Flagship основала более 100 компаний. Многие из этих компаний решали самые насущные проблемы человечества: вакцинация миллиардов людей против COVID-19, лечение неизлечимых болезней, улучшение здоровья человека, предотвращение заболеваний и обеспечение мира путем повышения устойчивости и экологичности сельского хозяйства.

Flagship дважды была отмечена в списке "Change the World" от FORTUNE, ежегодном рейтинге компаний, оказавших положительное социальное и экологическое воздействие посредством деятельности, являющейся частью их основной бизнес-стратегии, и дважды была названа журналом Fast Company одной из самых инновационных компаний в мире. Узнайте больше о Flagship на

В Flagship мы беремся за невыполнимые миссии, чтобы совершать большие прорывы. Наши основные ценности направляют нас через неопределенность к долгосрочному влиянию.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса защищенного ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом.

Мы признаем, что отличные кандидаты часто обладают уникальными сильными сторонами, не соответствуя всем требованиям. Если у вас есть часть указанного выше опыта, но не весь, пожалуйста, подайте заявку. Мы стремимся к созданию разнообразных и инклюзивных команд и будем рады узнать больше о вашем опыте и интересе к Flagship.

Рекрутинговые и кадровые агентства: Flagship Pioneering и связанные с ней компании Flagship Lab (совместно "FSP") не принимают незапрошенные резюме ни от каких источников, кроме самих кандидатов. Предоставление незапрошенных резюме рекрутинговыми или кадровыми агентствами FSP или ее сотрудникам строго запрещено, если только с ними не связался напрямую отдел привлечения талантов Flagship Pioneering. Любое резюме, представленное агентством в отсутствие подписанного соглашения, автоматически становится собственностью FSP, и FSP не будет выплачивать никаких реферальных или иных сборов в связи с этим.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет $208 000 - $286 000. Компенсация за эту должность будет зависеть от ряда факторов, включая квалификацию кандидата, навыки, компетенции и опыт. Pioneering Intelligence в настоящее время предлагает медицинское страхование, ежегодную программу стимулирования, пенсионные льготы и широкий спектр других льгот. Информация о компенсации и льготах основана на добросовестной оценке Pioneering Intelligence на дату публикации и может быть изменена в будущем.