Head of Analytics Team at Mail

Moscow, Russia18 days ago

Details

Grade

Lead

Work format

Hybrid

Employment

Full-time

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

Moscow

The Mail Product Analytics team is responsible for product analytics of one of the largest mail services in the country.

We study the behavior of millions of users, analyze activation and onboarding funnels, work with retention and engagement, and look for growth points for key product metrics.

Mail

We are creating the #1 Mail service in Russia, a modern and secure Cloud, as well as Calendar and Notes – productivity services.

Responsibilities

Assigning tasks, distributing workload, code review and research review, employee development, and process building. At the same time, the manager remains hands-on and takes on complex analytical tasks
User behavior research, analysis of activation and onboarding funnels, retention and engagement, finding growth points for key product metrics
Building and analyzing funnels from the first interaction with the product to regular use and monetization. Identifying bottlenecks, generating and prioritizing hypotheses in collaboration with product managers
Evaluating product hypotheses, controlling methodology, and validating results. Working with UX experiments, new features, and monetization
Developing dashboards for product teams, cohort analysis, driver decomposition, LTV modeling, and churn forecasting
Automating routine tasks, implementing best practices in research, increasing the speed and quality of analytical support for product teams

Requirements

Experience managing a team of analysts of 2 or more people: task assignment, employee development, process building, and readiness to maintain a hands-on approach
Solid SQL skills and experience working with large volumes of data. Experience with YTSaurus (YQL) and ClickHouse will be a significant plus
Practical experience in conducting A/B tests: statistical criteria, sample size calculation, Type I and Type II errors, application of probability theory
Ability to interpret experiment results and explain to a product manager why a 0.3% metric change does not yet signify success
Fluency in product metrics: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Ability to use them for analytical conclusions
Python for data analysis: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn
Experience in building dashboards and visualization in BI tools. DataLens and Superset are preferred, but similar tools are also acceptable
Understanding of attribution and end-to-end analytics principles for linking product changes to business results

Nice to have

Experience working with mail services, messengers, or other products with high DAU
Familiarity with ML approaches in analytics: churn prediction, user clustering
Experience in building analytical processes or scaling a team
Experience implementing AI into team processes

Benefits

Work on complex product tasks and the opportunity to influence the development of Mail, used by millions of people
Ability to combine team management with solving complex analytical tasks. You will be able to develop employees, build processes, and continue to work with data independently
Freedom in choosing research methods and the opportunity to implement new approaches, improve the quality of analytics, and develop team tools
Close collaboration with product managers, UX designers, analysts, and developers. Together, you will identify product growth points and make data-driven decisions
Hybrid work format: office near Sokol metro station, Alkono Business Center
Official employment under the Labor Code of the Russian Federation from day one
Voluntary medical insurance program for employees and their children from the first month of work
Meal allowance
Flexible benefits program with 14 categories to choose from

And much more, which we will discuss at the interview :)

Flexible work schedule
Bonuses and discounts from partners
Office in the city center
Voluntary medical insurance
Professional team

Work format

Hybrid

Level

lead

head

Work schedule

Full-time

Москва

Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны.

Мы исследуем поведение миллионов пользователей, анализируем воронки активации и онбординга, работаем с удержанием и вовлечённостью и ищем точки роста ключевых продуктовых метрик.

Задачи

Постановка задач, распределение нагрузки, код-ревью и ревью исследований, развитие сотрудников и выстраивание процессов. При этом руководитель остаётся hands-on и берёт на себя сложные аналитические задачи
Исследование пользовательского поведения, анализ воронок активации и онбординга, удержания и вовлечённости, поиск точек роста ключевых продуктовых метрик
Построение и анализ воронок от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации. Выявление узких мест, генерация и приоритизация гипотез совместно с продакт-менеджерами
Оценка продуктовых гипотез, контроль методологии и валидация результатов. Работа с экспериментами в UX, новыми фичами и монетизацией
Разработка дашбордов для продуктовых команд, когортный анализ, драйверные декомпозиции, моделирование LTV и прогнозирование оттока
Автоматизация рутинных задач, внедрение best practices в исследованиях, повышение скорости и качества аналитической поддержки продуктовых команд

Требования

Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход
Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTSaurus (YQL) и ClickHouse
Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей
Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакту, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех
Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Умение использовать их для аналитических выводов
Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn
Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset — в приоритете, также подойдут аналоги
Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами

Будет плюсом

Опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU
Знакомство с ML-подходами в аналитике: прогнозирование оттока, кластеризация пользователей
Опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды
Опыт внедрения ИИ в процессы команд

Мы предлагаем

Работу над сложными продуктовыми задачами и возможность влиять на развитие Почты Mail, которой пользуются миллионы людей
Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач. Ты сможешь развивать сотрудников, выстраивать процессы и при этом продолжать работать с данными самостоятельно
Свободу в выборе методов исследований и возможность внедрять новые подходы, повышать качество аналитики и развивать инструменты команды
Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками. Вместе вы будете искать точки роста продукта и принимать решения на основе данных
Гибридный формат работы: офис рядом со ст. м. «Сокол», БЦ «Алкон»
Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
Компенсацию питания
Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор

И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Мы предлагаем

Гибкий график работы
Бонусы и скидки от партнеров
Офис в центре города
ДМС
Профессиональная команда

Формат работы

Комбинированный

Уровень

lead

head

График работы

полный

Mail

Создаём Почту № 1 в России, современное и безопасное Облако, а также Календарь и Заметки — сервисы для продуктивности.

Is this job a fit for you?

We compare skills, grade, work format and salary

Key skills

SQL
YTsaurus
YQL
ClickHouse
A/B Testing
Probability Theory
Python
pandas
NumPy
Matplotlib
plotly
Seaborn
DataLens
Superset
Dashboards
Cohort analysis
Attribution
Machine Learning
Clustering

Salary estimate

488,000RUBper month

Most often 359,000 to 528,000

Similar jobs

ЮНИРЕСТ

2 days ago

Head of Product Analytics Team

~347,000 – 443,000 RUB/mo

MoscowHybridLead

Самокат (ООО Умный ритейл)

24 days ago

Lead Analyst

~277,000 – 357,000 RUB/mo

MoscowHybridLead

RuStore

2 months ago

Senior Product Analyst

~326,000 – 457,000 RUB/mo

RussiaHybridSenior

Т-Банк

9 days ago

Team Lead, Marketing Campaign Analytics

~412,000 – 636,000 RUB/mo

MoscowHybridLead

S7 Group

16 days ago

Product Analyst (CX)

~242,000 – 308,000 RUB/mo

MoscowHybridOnsiteMiddle

1 month ago

Data Analyst

~263,000 – 338,000 RUB/mo

MoscowHybridSenior

Авито

10 days ago

Product Analyst Intern

~74,100 – 118,000 RUB/mo

MoscowOnsiteRemoteIntern

Периодика Пресс

16 days ago

Analyst

~165,000 – 220,000 RUB/mo

MoscowOnsiteMiddle

Иви

26 days ago

Product Analyst

~231,000 – 305,000 RUB/mo

MoscowHybridMiddle

СВОЙ

24 days ago

Product Analyst

~209,000 – 292,000 RUB/mo

MoscowHybridMiddle

МегаФон

2 months ago

Client Analytics Manager

~263,000 – 346,000 RUB/mo

MoscowOnsiteHybridRemoteSenior

2 days ago

Data Analyst (A/B-testing)

~233,000 – 262,000 RUB/mo

MoscowHybridMiddle

Head of Analytics Team at Mail

Moscow, Russia18 days ago

Details

Grade

Lead

Work format

Hybrid

Employment

Full-time

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

Moscow

The Mail Product Analytics team is responsible for product analytics of one of the largest mail services in the country.

We study the behavior of millions of users, analyze activation and onboarding funnels, work with retention and engagement, and look for growth points for key product metrics.

Mail

We are creating the #1 Mail service in Russia, a modern and secure Cloud, as well as Calendar and Notes – productivity services.

Responsibilities

Assigning tasks, distributing workload, code review and research review, employee development, and process building. At the same time, the manager remains hands-on and takes on complex analytical tasks
User behavior research, analysis of activation and onboarding funnels, retention and engagement, finding growth points for key product metrics
Building and analyzing funnels from the first interaction with the product to regular use and monetization. Identifying bottlenecks, generating and prioritizing hypotheses in collaboration with product managers
Evaluating product hypotheses, controlling methodology, and validating results. Working with UX experiments, new features, and monetization
Developing dashboards for product teams, cohort analysis, driver decomposition, LTV modeling, and churn forecasting
Automating routine tasks, implementing best practices in research, increasing the speed and quality of analytical support for product teams

Requirements

Experience managing a team of analysts of 2 or more people: task assignment, employee development, process building, and readiness to maintain a hands-on approach
Solid SQL skills and experience working with large volumes of data. Experience with YTSaurus (YQL) and ClickHouse will be a significant plus
Practical experience in conducting A/B tests: statistical criteria, sample size calculation, Type I and Type II errors, application of probability theory
Ability to interpret experiment results and explain to a product manager why a 0.3% metric change does not yet signify success
Fluency in product metrics: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Ability to use them for analytical conclusions
Python for data analysis: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn
Experience in building dashboards and visualization in BI tools. DataLens and Superset are preferred, but similar tools are also acceptable
Understanding of attribution and end-to-end analytics principles for linking product changes to business results

Nice to have

Experience working with mail services, messengers, or other products with high DAU
Familiarity with ML approaches in analytics: churn prediction, user clustering
Experience in building analytical processes or scaling a team
Experience implementing AI into team processes

Benefits

Work on complex product tasks and the opportunity to influence the development of Mail, used by millions of people
Ability to combine team management with solving complex analytical tasks. You will be able to develop employees, build processes, and continue to work with data independently
Freedom in choosing research methods and the opportunity to implement new approaches, improve the quality of analytics, and develop team tools
Close collaboration with product managers, UX designers, analysts, and developers. Together, you will identify product growth points and make data-driven decisions
Hybrid work format: office near Sokol metro station, Alkono Business Center
Official employment under the Labor Code of the Russian Federation from day one
Voluntary medical insurance program for employees and their children from the first month of work
Meal allowance
Flexible benefits program with 14 categories to choose from

And much more, which we will discuss at the interview :)

Flexible work schedule
Bonuses and discounts from partners
Office in the city center
Voluntary medical insurance
Professional team

Work format

Hybrid

Level

lead

head

Work schedule

Full-time

Москва

Задачи

Постановка задач, распределение нагрузки, код-ревью и ревью исследований, развитие сотрудников и выстраивание процессов. При этом руководитель остаётся hands-on и берёт на себя сложные аналитические задачи
Исследование пользовательского поведения, анализ воронок активации и онбординга, удержания и вовлечённости, поиск точек роста ключевых продуктовых метрик
Построение и анализ воронок от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации. Выявление узких мест, генерация и приоритизация гипотез совместно с продакт-менеджерами
Оценка продуктовых гипотез, контроль методологии и валидация результатов. Работа с экспериментами в UX, новыми фичами и монетизацией
Разработка дашбордов для продуктовых команд, когортный анализ, драйверные декомпозиции, моделирование LTV и прогнозирование оттока
Автоматизация рутинных задач, внедрение best practices в исследованиях, повышение скорости и качества аналитической поддержки продуктовых команд

Требования

Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход
Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTSaurus (YQL) и ClickHouse
Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей
Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакту, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех
Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Умение использовать их для аналитических выводов
Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn
Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset — в приоритете, также подойдут аналоги
Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами

Будет плюсом

Опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU
Знакомство с ML-подходами в аналитике: прогнозирование оттока, кластеризация пользователей
Опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды
Опыт внедрения ИИ в процессы команд

Мы предлагаем

Работу над сложными продуктовыми задачами и возможность влиять на развитие Почты Mail, которой пользуются миллионы людей
Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач. Ты сможешь развивать сотрудников, выстраивать процессы и при этом продолжать работать с данными самостоятельно
Свободу в выборе методов исследований и возможность внедрять новые подходы, повышать качество аналитики и развивать инструменты команды
Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками. Вместе вы будете искать точки роста продукта и принимать решения на основе данных
Гибридный формат работы: офис рядом со ст. м. «Сокол», БЦ «Алкон»
Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
Компенсацию питания
Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор

И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)