We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
ФГБОУ ДПО РАКО АПК
Moscow, Russia4 days ago
150,000 RUB
per month
Grade
Middle
Experience
2-3 years
Work format
Onsite
An email or a Telegram message to the recruiter
We are looking for a data analyst with at least 2 years of experience who covers the entire data workflow: from sources and servers → DWH → data marts → dashboards → users. High autonomy is important to us: the person takes a task and returns with a working solution, not with questions like "who should do this". They are comfortable in a startup format within a government institution — hierarchical, a lot of responsibility, high pace.
Confident DataLens skills: a. development of complex dashboards, b. administration of workspaces, c. setup of data sources, access rights, updates.
Excellent SQL skills (PostgreSQL): a. preparation of data marts, b. query optimization, c. aggregations, window functions;
Understanding of data visualization principles: a. information hierarchy, b. user attention management.
Understanding of statistics and data: a. distributions, outliers, b. data normality / non-normality, c. correct interpretation of metrics.
Ad-hoc requests
Data Engineering / Backend Analytics
a. schema design, b. partitioning, c. users and roles, d. backups, e. indexes, f. basic performance tuning. 3. Understanding of DWH / data mart architecture (ODS → DDS → BI)
Python
Sufficient Python proficiency for developing and optimizing scripts for collecting data from various file types (e.g., Excel, Word), parsing data from websites, APIs.
Excel Basic and advanced functions, pivot tables for data aggregation, visualization through charts and diagrams, working with data sources (Power Query)
Reporting Participation in the preparation of presentations, analytical reviews, certificates, and memos (in terms of substance).
Experience: From 1 to 3 years
Relevant higher education (preferably IT / Analytics / Mathematics);
Experience in building analytics systems from scratch and a desire to develop in this area;-
Experience in HR analytics and/or agricultural analytics;
Working with clients and tasks;
Ability to independently gather requirements from internal clients (personnel forecasting in agriculture, marketing);
Skill in translating business requests into analytical tasks and metrics;
Ability to decompose a task: from business question to data sources, data marts, and visualization;
In the future – participation in the development of mathematical modeling models;
Ability to present alternative solutions with justification if necessary
Location: Moscow Salary: from 150000 to 150000 RUR MONTH (net) Salary from 150,000 rubles per month.
There is an opportunity for postgraduate study in "Economics" (duration 3 years, on a contract basis, with a 50% discount, with deferment from the army) and subsequent defense of a candidate's dissertation.
Company: ФГБОУ ДПО РАКО АПК Location: Москва Salary: from 150000 to 150000 RUR MONTH (net) Experience: От 1 года до 3 лет
Мы ищем аналитика данных с опытом работы не менее 2 лет, который закрывает весь цикл работы с данными: от источников и серверов → DWH → витрин → дашбордов → пользователей. Нам важна высокая автономность: человек берёт задачу и возвращается с работающим решением, а не с вопросами «кто это должен сделать». Комфортно чувствует себя в формате стартапа в госучреждении — иерархичность, много ответственности, высокие скорости.
Заработная плата от 150000 руб. в месяц.
Есть возможность обучения в аспирантуре по специальности «Экономика» (продолжительность 3 года, на договорной основе, со скидкой 50%, с отсрочкой от армии) и последующей защитой кандидатской диссертации.
Обязанности:
Уверенное владение DataLens: a. разработка сложных дашбордов, b. администрирование рабочих пространств, c. настройка источников, прав доступа, обновлений.
Отличное владение SQL (PostgreSQL): a. подготовка витрин, b. оптимизация запросов, c. агрегации, оконные функции;
Понимание принципов визуализации данных: a. информационная иерархия, b. управление вниманием пользователя.
Понимание статистики и данных: a. распределения, выбросы, b. нормальность / ненормальность данных, c. корректная интерпретация метрик.
Ad-hoc запросы.
Data Engineering / Backend аналитики
a. проектирование схем, b. партиционирование, c. пользователи и роли, d. бэкапы, e. индексы, f. базовая настройка производительности. 3. Понимание архитектуры DWH / витрин данных (ODS → DDS → BI).
Python
Владение языком Python в достаточной степени для разработки и оптимизации скриптов для сбора данных из файлов различных типов (например, Excel, Word), парсинга данных с сайтов, API.
Excel Базовые функции и продвинутые, сводные таблицы для агрегирования данных, визуализация через графики и диаграммы, работа с источниками данных (Power Query)
Подготовка отчетности Участие в подготовке презентаций, аналитических обзоров, справок и записок (в сущностной части).
Требования:
Профильное высшее образование (желательно ИТ / аналитика / математика);
Опыт формирования систем аналитики с нуля и желание развиваться в этом направлении;-
Опыт работы в hr-аналитике и/или в сельскохозяйственной аналитике;
Работа с заказчиком и задачами;
Умение самостоятельно собирать требования с внутренних заказчиков (кадровый прогноз в сельском хозяйстве, маркетинг);
Навык перевода бизнес-запросов в аналитические задачи и метрики;
Умение декомпозировать задачу: от бизнес-вопроса до источников данных, витрин и визуализации;
В перспективе – участие в разработке моделей математического моделирования;
Способность при необходимости аргументированно предлагать альтернативные решения.
Условия:
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 168,000 to 248,000
