Bank CenterCredit

Head of AI

Almaty, Kazakhstan9 months ago

Details

Grade

Head

Employment

Full-time

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

Head of AI

📍 Almaty

We are looking for a great Head of AI for our Bank! If you have gone through the journey from hypothesis to industrial scaling, can manage strong specialists and speak the same language as the business — we need exactly you.

Key goal of the position: Building an effective AI development management model in the Bank. Ensuring the transition from point pilots to industrial scaling, managing the portfolio of AI initiatives and developing the engineering culture in the team (from 20+ specialists).

Responsibilities

Team and delivery management:

Managing a distributed team of AI/ML engineers and team leads (hiring, development, evaluation)
Forming product teams (squads) for business tasks, resource allocation
Managing the backlog: prioritization, planning, quality and deadline control

Development of AI development processes:

Implementing end-to-end ML/AI processes: from data collection to industrial operation (MLOps/LLMOps)
Standardizing approaches and best practices to increase result predictability
Adapting Agile to the specifics of AI projects with an R&D component

Bringing solutions to industrial operation:

Reducing time-to-market: quickly transferring PoC/MVP to a stable productive cycle
Ensuring scalability, fault tolerance and monitoring of AI systems
Interacting with DevOps and Data Engineering to build production infrastructure

Cross-functional interaction and strategy:

Communication with business customers, information security, IT architecture; translating complex solutions into business language
Forming and defending the AI development strategy, building long-term roadmaps
Analyzing trends (GenAI, Agentic AI) and assessing their applicability in finance

Requirements

Experience in managing AI teams of 20+ people (including team leads)
Managing the full cycle of AI products: from hypothesis to production and post-production support
Understanding the differences between research and product development

🪄 Hard Skills:

Expertise in end-to-end ML/AI processes (data, training, validation, MLOps)
Practical experience with GenAI (LLM, RAG, agent systems)
Understanding the architecture of scalable AI services
Proficiency in Agile/Scrum/Kanban in the context of Data Science

🌟 Soft Skills:

Systems thinking and strategic approach
Strong communication skills, working in a complex organizational structure (bank/large business)
Ability to translate technical challenges into business language
Leadership qualities: developing engineering culture and responsibility for results

Nice to have

Experience in implementing AI platforms and MLOps solutions
Participation in transformation programs
Technical background (DS/ML/Software Engineering) at the architectural understanding level

Head of AI

📍 Алматы

Ищем крутого Head of AI в наш Банк! Если ты проходил путь от гипотезы до промышленного масштабирования, умеешь управлять сильными специалистами и говорить с бизнесом на одном языке — нам нужен именно ты.

Ключевая цель позиции: Построение эффективной модели управления ИИ-разработкой в Банке. Обеспечение перехода от точечных пилотов к промышленному масштабированию, управление портфелем ИИ-инициатив и развитие инженерной культуры в команде (от 20+ специалистов).

📈 Основные задачи:

Управление командой и delivery:

Управление распределенной командой AI/ML-инженеров и тимлидов (найм, развитие, оценка).
Формирование продуктовых команд (squads) под бизнес-задачи, распределение ресурсов.
Управление бэклогом: приоритизация, планирование, контроль качества и сроков.

Развитие процессов ИИ-разработки:

Внедрение end-to-end процессов ML/AI: от сбора данных до промышленной эксплуатации (MLOps/LLMOps).
Стандартизация подходов и best practices для повышения предсказуемости результатов.
Адаптация Agile под специфику ИИ-проектов с R&D-составляющей.

Вывод решений в промышленную эксплуатацию:

Сокращение time-to-market: быстрый перевод PoC/MVP в стабильный productive контур.
Обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и мониторинга ИИ-систем.
Взаимодействие с DevOps и Data Engineering для построения production-инфраструктуры.

Кросс-функциональное взаимодействие и стратегия:

Коммуникация с бизнес-заказчиками, ИБ, ИТ-архитектурой; трансляция сложных решений на язык бизнеса.
Формирование и защита стратегии развития AI, построение долгосрочных дорожных карт.
Анализ трендов (GenAI, Agentic AI) и оценка их применимости в финансах.

🎈 Ключевые требования:

Опыт управления ИИ-командами от 20 человек (включая тимлидов).
Управление полным циклом ИИ-продуктов: от гипотезы до production и постпродакшн-сопровождения.
Понимание различий исследовательской и продуктовой разработки.

🪄 Hard Skills:

Экспертиза в end-to-end ML/AI процессах (данные, обучение, валидация, MLOps).
Практический опыт с GenAI (LLM, RAG, агентные системы).
Понимание архитектуры масштабируемых ИИ-сервисов.
Владение Agile/Scrum/Kanban в контексте Data Science.

🌟 Soft Skills:

Системное мышление и стратегический подход.
Сильные коммуникативные навыки, работа в сложной организационной структуре (банк/крупный бизнес).
Умение переводить технические вызовы на язык бизнеса.
Лидерские качества: развитие инженерной культуры и ответственности за результат.

Будет преимуществом:

Опыт внедрения AI-платформ и MLOps-решений.
Участие в трансформационных программах.
Технический бэкграунд (DS/ML/Software Engineering) на уровне архитектурного понимания.

📩