Senior Staff Machine Learning Engineer - Content Platform

Мы создаем потребительский опыт Spotify — от начала до конца, от момента к моменту, на каждом экране, платформе и интеграции с партнерами. Наша миссия — сделать прослушивание музыки легким, персональным и приятным для миллиардов пользователей по всему миру. Это означает превращение сложности в ясность через сотни точек контакта — от наших мобильных и настольных приложений до умных колонок, телевизоров, автомобилей и интеграций, где Spotify присутствует каждый день. Если это касается потребителя, мы это формируем. Мы используем глубокое понимание человеческого поведения, дизайна и технологий для создания интуитивно понятных, выразительных и безошибочно узнаваемых Spotify-продуктов.

Команда Content Platform обеспечивает полный жизненный цикл контента в области музыки, подкастов, аудиокниг и новых форматов на Spotify. Мы гарантируем, что все, от лицензионного каталога до контента, созданного пользователями, будет понятным, надежным, безопасным и высококачественным для миллионов слушателей по всему миру. Наши системы отвечают за то, как контент поступает, понимается, обогащается, управляется и распространяется по всей платформе.

Поскольку объем и разнообразие контента продолжают расти — благодаря достижениям в области ИИ, новым инструментам создания и новым форматам контента — мы инвестируем в интеллектуальные системы, способные надежно понимать, оценивать, управлять и маршрутизировать контент в глобальном масштабе.

Мы нанимаем инженеров-разработчиков машинного обучения Senior Staff для создания и масштабирования фундаментальных ML-систем, которые обеспечивают понимание контента, безопасность, соблюдение политик и принятие решений во всей Spotify. В зависимости от вашего опыта и интересов, вы можете сосредоточиться на таких областях, как мультимодальное понимание контента и ML-системы на уровне платформы, безопасность, обнаружение рисков, соблюдение политик и соответствие требованиям.

Вы будете участвовать в формировании архитектуры и технической стратегии того, как Spotify понимает контент и принимает решения о нем в глобальном масштабе. Эта работа является основополагающей для предоставления безопасного и высококачественного опыта для слушателей и авторов, одновременно открывая новые способы взаимодействия людей с контентом на Spotify.

• Определять и продвигать стратегию машинного обучения в области понимания контента, безопасности, соблюдения политик и принятия решений на уровне платформы
• Создавать и масштабировать производственные ML-системы для классификации, модерации, ранжирования, обнаружения рисков и оценки контента
• Разрабатывать автоматизированные системы принятия решений, которые поддерживают качество, целостность, безопасность контента и соблюдение политик в масштабе
• Проектировать и внедрять ML-системы для различных модальностей контента, включая текст, аудио, изображения и видео
• Создавать системы, способные оценивать и принимать решения о контенте в режиме реального времени и в масштабе Spotify
• Обеспечивать контролируемый и надежный доступ к контенту и метаданным для нижестоящих продуктов и приложений
• Тесно сотрудничать с командами Product, Policy, Trust & Safety и Engineering для преобразования стандартов контента в масштабируемые технические решения
• Продвигать автоматизацию, поддерживая высокие стандарты качества, безопасности, справедливости, объяснимости и надежности
• Обеспечивать техническое лидерство в командах, наставничать инженеров и влиять на лучшие практики в области ML-инженерии, оценки и проектирования систем

• У вас есть значительный опыт проектирования и создания производственных ML-систем в масштабе
• У вас есть глубокий опыт работы с современными ML-фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow, JAX или аналогичными
• У вас есть опыт работы с мультимодальным машинным обучением (текст, аудио, изображения или видео) или сильный интерес к этой области
• Вы создавали системы, в которых результаты машинного обучения информируют или автоматизируют реальные решения
• Вы понимаете, как сбалансировать автоматизацию с качеством, безопасностью, надежностью и пользовательским опытом
• Вам комфортно решать сложные и неоднозначные технические проблемы со значительным влиянием на продукт и бизнес
• Вы мыслите системно, связывая модели, данные, инфраструктуру и принятие решений с результатами на уровне платформы и пользовательским опытом
• Вы глубоко заботитесь о качестве данных, строгой оценке, справедливости, объяснимости и надежности системы
• Вы опытный технический лидер, который четко общается, наставляет других и может влиять на технические и нетехнические команды

Эта должность находится в Нью-Йорке.

Мы предлагаем вам гибкость в выборе места работы! Будут проводиться некоторые личные встречи, но при этом сохраняется гибкость в работе из дома.

Базовый диапазон заработной платы в США для этой позиции составляет $281,196 - $401,709 плюс опционы. Доступные льготы для этой позиции включают медицинскую страховку, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, пенсионный план 401(k), ежемесячное пособие на питание, 23 оплачиваемых выходных дня, 13 оплачиваемых гибких праздничных дней, оплачиваемый больничный. Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.