Engineering Manager, Machine Learning, Ranking

Мы предлагаем гибридную рабочую среду. Большинство должностей в США также могут выполняться удаленно (любые исключения будут указаны в Минимальных требованиях ниже.)

Наша миссия:

Активно соединять людей с их следующей большой возможностью.

О нас:

ZipRecruiter — ведущий онлайн-рынок труда. Используя технологию интеллектуального подбора на основе ИИ, компания активно соединяет миллионы предприятий всех размеров и соискателей работы посредством инновационных мобильных, веб- и email-сервисов, а также благодаря партнерству с лучшими job-бордами в Интернете. ZipRecruiter имеет приложение для поиска работы №1 по рейтингу в iOS и Android.

Резюме:

Наша команда Marketplace создает специализированные продукты, платформы и интеллектуальные системы, которые обслуживают наш корпоративный сегмент клиентов:

Оптимизация Marketplace: Мы используем методы машинного обучения и ИИ для оптимизации нашего рынка труда, чтобы показывать соискателям правильную работу в нужное время и удовлетворять работодателей, которые ожидают результатов от размещенных ими вакансий. Четыре из пяти работодателей, разместивших вакансию на ZipRecruiter, получают квалифицированного кандидата в первый же день, и наша команда несет ответственность за то, чтобы это продолжалось.

Ключевые направления:

Мы ищем руководителя инженерного отдела (Engineering Manager), который возглавит нашу команду Ranking в организации Marketplace. Это роль с высоким приоритетом и большим влиянием, где вы будете руководить высококвалифицированной командой опытных специалистов по данным (Data Scientists) и инженеров машинного обучения (Machine Learning Engineers). Мы ищем инженеров-руководителей, которые могут владеть целыми (или даже несколькими) продуктовыми линиями, приносить пользу бизнесу, одновременно инвестируя в здоровье своей команды/технологического стека, а также наставлять инженеров для построения сильной культуры совершенства, ответственности и личного и профессионального роста.

• Руководить и поддерживать опытную команду (специалисты по данным, универсальные инженеры и инженеры машинного обучения), способствуя развитию карьеры, распределению нагрузки и возможностям роста
• Тесно сотрудничать с отделами управления продуктами (Product Management) и принятия решений (Decision Science) для формирования дорожной карты продукта, определения метрик и установления критериев успеха для тестов по балансировке рынка
• Оценивать повседневную техническую работу, обеспечивая эффективное использование ML и AI, и выступать в качестве сильного технического голоса в межфункциональных обсуждениях
• Разрабатывать, создавать и развертывать конвейеры машинного обучения для моделирования поведения соискателей и динамики рынка труда
• Отслеживать производительность наших моделей по скорости и точности

• Более 6 лет опыта работы в быстро развивающейся среде разработки программного обеспечения в масштабе
• Более 2 лет опыта работы в качестве руководителя отдела разработки программного обеспечения
• Подтвержденный опыт работы в качестве опытного руководителя в области машинного обучения (Machine Learning manager) или в качестве старшего/ведущего специалиста по данным (Senior/Staff Data Scientist) или инженера машинного обучения (MLE), желающего перейти на руководящую должность
• Способность оценивать техническую ценность, говорить на языке инженеров ML и оценивать, эффективно ли используется ИИ в повседневной работе
• Отличные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества с руководством, отделами продуктов и науки о данных
• Глубокий опыт работы с алгоритмами, методами и лучшими практиками ML
• Сильные фундаментальные знания в области CS (структуры данных, алгоритмы) и навыки программирования
• Фреймворки ML (TensorFlow, PyTorch или scikit-learn)
• Python вместо R
• Java/Scala
• Практический опыт работы с Embeddings и/или векторами (фокус на применении проверенных методов, использовании установленных инструментов, фреймворков и моделей) для эффективного решения реальных бизнес-задач
• Подтвержденная способность создавать воспроизводимые конвейеры ML: включая отслеживание экспериментов, управление версиями данных и моделей, а также управление средой для обеспечения последовательных, надежных результатов в различных запусках и развертываниях
• Опыт работы над несколькими версиями одного и того же продукта
• Опыт работы над продуктом B2C или B2B

Местоположение: Удаленно / Санта-Моника

Мы предлагаем гибридную рабочую среду. Большинство должностей в США также могут выполняться удаленно (любые исключения будут указаны в Минимальных требованиях ниже.)

• Конкурентоспособная заработная плата
• Исключительный пакет льгот
• Гибкий график отпусков и оплачиваемые выходные дни
• План 401(k) с софинансированием работодателем

Базовый оклад для этой штатной должности в США составляет от $200 000 до $265 000. Наши диапазоны заработной платы определяются ролью, уровнем и местоположением, а диапазон, отображаемый в каждом описании вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую ставку для новых сотрудников на данной должности во всех местах в США. В пределах диапазона индивидуальная оплата определяется местоположением работы, знаниями и навыками, связанными с ролью, глубиной опыта, соответствующим образованием или обучением, а также дополнительными факторами, связанными с ролью.

В зависимости от предложенной должности, акции, бонусы, комиссионные или другие формы вознаграждения также могут предоставляться в рамках общего компенсационного пакета, в дополнение к полному спектру медицинских, финансовых и других льгот.