Latitude AI строит будущее дорожной карты Ford по автономному вождению, чтобы сделать путешествия безопаснее, менее напряженными и более приятными для всех. Для масштабирования этого видения наша полностью разработанная собственными силами платформа ADAS hands-free дебютирует на совершенно новом Ford Fathom в 2027 году.
Присоединившись к команде Latitude, вы будете работать вместе с ведущими экспертами в области машинного обучения и робототехники, облачных платформ, картографии, датчиков и вычислительных систем, эксплуатации испытаний, системной и безопасной инженерии — все они посвящены переосмыслению взаимоотношений между людьми и их транспортными средствами для миллионов клиентов.
Будучи дочерней компанией Ford Motor Company, мы работаем независимо, чтобы разрабатывать технологии автономного вождения со скоростью технологического стартапа. Штаб-квартира Latitude находится в Питтсбурге, а инженерные центры — в Дирборне, штат Мичиган, и Пало-Альто, Калифорния.
Познакомьтесь с командой:
В команде Intelligent Systems мы преобразуем фотоны в понимание, в основном с помощью компьютерного зрения и машинного обучения. Наша организация отвечает за все последующие задачи бортового набора датчиков автомобиля, а также за полную инфраструктуру для машинного обучения Latitude вне автомобиля/в облаке.
Что вы будете делать:
Масштабирование наших моделей машинного обучения с помощью данных и быстрой инфраструктуры жизненно важно для достижения оптимальной производительности и обеспечения более безопасного и устойчивого будущего транспорта. Команда Scalable ML создает инфраструктуру для генерации данных, их оркестрации и распределенного обучения, которая позволяет нашим ML-разработчикам эффективно работать с большими объемами данных, и она находится на стыке нескольких инфраструктурных команд: ML Platform, Jobs Platform, Cloud Platform и High Performance Computing.
В этой роли вы будете управлять командой Scalable ML, а также определять техническую стратегию взаимодействия наших данных и инфраструктуры обучения с этими смежными командными платформами. Это работа для человека, который может как управлять высокопроизводительной инженерной командой, так и выступать в роли технического связующего звена между организациями, которые им не подчиняются.
- Руководить командой инженеров-программистов и наставлять их, продвигая высокие технические стандарты и непрерывное развитие навыков для масштабируемой инфраструктуры машинного обучения.
- Определять и владеть многоквартальной технической стратегией генерации данных, их оркестрации и распределенного обучения, включая то, как эта стратегия зависит от дорожных карт других команд или формирует их.
- Представлять команду Scalable ML на уровне организации при планировании и принятии архитектурных решений, разрешая компромиссы между командами по общей инфраструктуре, такой как планирование и квотирование GPU, оркестрация заданий, хранение данных и стоимость вычислений.
- Продвигать внедрение передовых практик MLOps, включая управление артефактами моделей, отслеживание экспериментов и стратегии автоматического развертывания и тестирования моделей, на стандарте, который принимают другие команды.
- Создавать и поддерживать прочные технические партнерские отношения с коллегами-менеджерами и архитекторами из команд ML Platform, Jobs Platform, Cloud Platform и HPC для совместного проектирования и обзора изменений общей инфраструктуры.
- Поддерживать высокий уровень надежности команды и ее систем, включая то, как инциденты, выходящие за пределы команды, расследуются, исправляются и предотвращаются.
Что вам понадобится для успеха:
- Степень бакалавра и 10 лет опыта или степень магистра и 8 лет опыта в области компьютерной инженерии, компьютерных наук, электротехники, робототехники или смежной области.
- Минимум 10 лет опыта разработки программного обеспечения, из которых не менее 5 лет на руководящей должности уровня Staff/Principal инженера или старшего технического лидера.
- Опыт определения технической стратегии и направления развития в рамках нескольких команд или организаций, а не только в рамках одной команды.
- Обширный опыт проектирования, создания и эксплуатации крупномасштабных распределенных систем и облачной инфраструктуры для машинного обучения, включая непосредственный опыт работы с междисциплинарными зависимостями, возникающими от общего вычислительного ресурса (планирование/квотирование GPU, оркестрация заданий, многопользовательские кластеры).
- Подтвержденный опыт разработки и оптимизации конвейеров данных для машинного обучения, включая генерацию, управление и распределенное обучение данных.
- Глубокое знание Python для разработки высокопроизводительного программного обеспечения производственного качества.
- Продемонстрированная способность влиять на команды и руководителей-коллег и согласовывать их действия без прямого над ними полномочия.
- Опыт успешной реализации сложных междисциплинарных программного обеспечения от концепции до производства, с акцентом на масштабируемость, надежность и организационную согласованность.
Желательно (необязательно):
- Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, электротехники, робототехники или тесно связанной области.
- Практический опыт работы с распределенными фреймворками и инструментами машинного обучения, такими как Ray, PyTorch, Dagster, LakeFS или PyArrow.
- Опыт работы с методами слияния и обработки данных от нескольких датчиков, относящихся к приложениям автономного вождения.
- Знание принципов разработки программного обеспечения для критически важных систем в автомобильной или робототехнической областях.
- Глубокое понимание концепций машинного обучения, сценариев использования компьютерного зрения и проблем L2/L3-автономии.
Что мы вам предлагаем:
- Конкурентоспособные компенсационные пакеты
- Высококачественное медицинское страхование (индивидуальное и семейное), стоматологическое страхование и страхование зрения
- Счет сбережений на медицинские расходы с возможным дополнением от работодателя
- Пенсионный план 401(k) с дополнением от работодателя и немедленным правом собственности
- Групповое страхование жизни за счет работодателя и возможность выбора добровольного страхования жизни
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и программа поддержки усыновления/суррогатного материнства
- Оплачиваемый медицинский отпуск
- Неограниченный отпуск и 15 оплачиваемых праздников
- Ежедневные обеды, закуски и напитки во всех офисах
- До-налоговые счета для покрытия медицинских расходов и расходов на иждивенцев
- До-налоговые льготы на проезд
- Ежемесячный стипендиальный фонд для оздоровительных мероприятий
- Программа резервного ухода за детьми и пожилыми людьми
- Компенсация расходов на профессиональное развитие
- Программа помощи сотрудникам
- Дисконтные программы, включающие юридические услуги, защиту от кражи личных данных, страхование домашних животных и многое другое
- Мероприятия компании и команды: группы поддержки сотрудников, ежеквартальный стипендиальный фонд для командных мероприятий и оздоровительные инициативы
Узнайте больше о команде Latitude, миссии и карьерных возможностях.
Ожидаемый диапазон базовой заработной платы для этой полноформатной позиции в Калифорнии составляет от 253 120 до 379 680 долларов США. Фактическая начальная заработная плата будет зависеть от факторов, связанных с работой, включая точное местоположение, опыт, соответствующее обучение и образование, а также уровень навыков. Сотрудники Latitude также имеют право участвовать в ежегодных бонусных программах Latitude, вознаграждении акциями и щедрой программе льгот Компании, при условии соблюдения требований к праву на участие.
Кандидаты на должности в Latitude AI должны иметь законное право на постоянную работу в Соединенных Штатах. Проверка соответствия требованиям к трудоустройству будет проводиться на момент найма. Для этой должности доступно спонсорство визы.
Мы являемся работодателем с равными возможностями, приверженным культурно разнообразному коллективу. Все квалифицированные кандидаты получат возможность трудоустройства независимо от расы, религии, цвета кожи, возраста, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана, охраняемого законом.
