Internal Tools & Data Product Analyst

Lambda, The Superintelligence Cloud, является лидером в области облачной инфраструктуры для ИИ, обслуживая десятки тысяч клиентов. Наши клиенты варьируются от исследователей в области ИИ до корпоративных клиентов и гиперскейлеров. Миссия Lambda — сделать вычислительные мощности такими же повсеместными, как электроэнергию, и дать каждому силу суперинтеллекта. Один человек, один GPU.

Если вы хотите построить лучшее в мире облако для ИИ, присоединяйтесь к нам.

По мере масштабирования компаний разрыв между тем, что руководству необходимо видеть, и тем, что команды могут легко сообщить, увеличивается — дашборды создаются вручную, рабочие процессы застревают в электронных таблицах, а запросы на улучшение инструментов накапливаются быстрее, чем решаются. Эта роль существует для того, чтобы сократить этот разрыв: превращать ручную отчетность в надежные, самообслуживаемые продукты данных, находить и исправлять рабочие процессы, которые отнимают у команд больше всего времени, и помогать обеспечить фактическое создание самых влиятельных запросов на инструменты.

Аналитик по внутренним инструментам и продуктам данных сотрудничает с бизнес-командами, чтобы выявлять, где ручная работа, несогласованные данные или отсутствие инструментов замедляют процесс, и помогает превратить это в реализованное решение. Это может включать определение фактического значения метрики и создание дашборда вокруг нее, помощь в отказе от процесса, основанного на электронных таблицах, который больше не должен существовать, или помощь в сортировке и приоритизации бэклога запросов на инструменты. Часть этого реализуется напрямую — легкие сборки, кодирование с помощью ИИ — а остальное оформляется в виде четкой спецификации и передается инженерному партнеру.

• Основана в 2012 году, более 500 сотрудников, быстро растет

• Среди наших инвесторов notably TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517 и Crescent Cove

• Наши исследовательские работы приняты на ведущих конференциях по машинному обучению и графике, включая NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH и TOG

• Наши ценности общедоступны:

Продукты данных и отчетность

• Сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы помочь определить фактическое значение ключевых метрик и добиться согласия по единому надежному источнику для каждой из них

• Участвовать в формировании требований для преобразования ручной, несогласованной отчетности в интерактивные дашборды для руководства, включая возможность детализации от сводной цифры до исходных данных

• Помогать приоритизировать, какие отчеты или метрики будут автоматизированы в первую очередь, исходя из того, насколько они ручные, устаревшие или подвержены ошибкам сегодня

Автоматизация рабочих процессов

• Выявлять ручную работу, основанную на электронных таблицах, которую стоит автоматизировать, и помогать довести исправление до конца

• Определять объем каждого исправления и помогать решить, что создавать напрямую (легкие скрипты, no-code инструменты, кодирование с помощью ИИ), а что требует полной инженерной разработки

• Писать четкие, готовые к работе спецификации для всего, что передается техническому партнеру

• Выявлять и документировать места, где ИИ-агент или автоматизация могут заменить ручную координацию, способствуя развитию общей дорожной карты автоматизации

Прием заявок и приоритизация

• Поддерживать конвейер запросов на инструменты: помогать собирать запросы, сортировать их и приоритизировать на основе влияния и трудозатрат

• Помогать поддерживать видимую дорожную карту, чтобы стейкхолдеры понимали, что будет дальше и почему

• Строить отношения с командами, которым вы оказываете поддержку, чтобы приоритеты оставались основанными на том, что им действительно нужно

ПРОФИЛЬ УСПЕХА

Метрики успеха

Успех измеряется:

• Сокращением ручной работы, основанной на электронных таблицах, в поддерживаемых командах

• Доверием к дашбордам/отчетности и их принятием

• Конвейером запросов на инструменты, который является видимым, актуальным и вызывает доверие у стейкхолдеров

• Временем, сэкономленным за цикл отчетности или рабочего процесса

• Опыт работы на начальном этапе карьеры в области продуктов, бизнес-операций, аналитики или технического управления проектами

• Уверенное владение данными, электронными таблицами и легкими инструментами (SQL, no-code платформы, ИИ-ассистенты по кодированию)

• Опыт проектирования рабочего процесса или инструмента с точки зрения конечного пользователя, а не только лежащих в основе данных

• Доказанный опыт реализации чего-либо — инструмента, исправления процесса, внутреннего скрипта — а не только рекомендаций по нему

Основные компетенции

• Понимание пользовательского опыта: способность отличать технически правильный дашборд/инструмент от того, которым люди будут реально пользоваться

• Приоритизация: способность сопоставлять влияние с трудозатратами в условиях большого количества задач

• Легкое исполнение: уверенное использование ИИ-ассистентов по кодированию для прямой реализации небольших задач

• Построение кросс-функциональных отношений

• Четкая письменная коммуникация (спецификации, дорожные карты, требования)

Компенсация: 150 000 - 200 000 долларов США в год

Примечание: Эта должность требует присутствия в нашем офисе в Сан-Франциско 4 дня в неделю; назначенный день работы из дома в Lambda в настоящее время — вторник.

Годовой диапазон заработной платы для этой должности установлен на основе рыночных данных и других факторов. Однако заработная плата выше или ниже этого диапазона может быть уместной для кандидата, чья квалификация существенно отличается от перечисленной в описании вакансии.

• Мы предлагаем щедрую денежную компенсацию и опционы

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для вас и ваших иждивенцев

• Стипендии на оздоровление и проезд для избранных должностей

• План 401k с 2% соответствием со стороны компании (для сотрудников из США)

• Гибкий план оплачиваемого отпуска, которым мы все реально пользуемся