Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Гвадалахара, Мексика · Буэнос-Айрес · Монтевидео3 месяца назад
As part of this role, you will be responsible for: Leading AI project delivery end to end, ensuring clear governance, strong stakeholder communication, and reliable execution. Designing and building robust RAG systems, agentic frameworks, and LLM-powered solutions suitable for production environments. Applying advanced prompt engineering techniques, including instruction design, few-shot prompting, structured outputs, and tool/agent prompts. Leading feasibility assessments to determine the right technical approach, including prompting, RAG, fine-tuning, classical ML, or hybrid solutions. Designing evaluation frameworks for AI systems, including LLM-as-a-judge, custom metrics, recall@k, precision@k, and go/no-go gates. Running structured experiments across prompts, retrievers, chunking strategies, embeddings, reranking approaches, and models. Identifying and categorizing model failures such as hallucinations, retrieval misses, instruction-following errors, and quality regressions. Building scalable inference infrastructure and CI/CD pipelines for AI and ML models. Automating the MLOps/LLMOps lifecycle, including tracking, versioning, deployment, monitoring, retraining, and continuous improvement. Designing APIs, microservices, and orchestration layers optimized for latency, cost, reliability, and scalability. Mentoring junior engineers and contributing to proposals, solution design, and new business initiatives.
The ideal candidate should have: 6+ years of experience building and deploying AI, ML, or data-driven solutions in production environments. Strong expertise in Python and solid Git practices. Hands-on experience with LLM-powered solutions, RAG systems, and modern GenAI development patterns. Practical experience with RAG components, including chunking, embeddings, retrieval, reranking, and evaluation. Strong understanding of prompt engineering techniques, including structured outputs, few-shot prompting, instruction design, and tool/agent prompts. Proven experience designing evaluation strategies for AI systems, including metrics, dataset curation, structured experimentation, and quality gates. Experience with MLOps/LLMOps practices and tools such as MLflow, Weights & Biases, or similar platforms. Solid cloud experience with AWS, Azure, or GCP. Azure experience is preferred. Experience with containerization, orchestration, scalable inference, APIs, and microservices. Understanding of event-driven architectures and production-grade engineering practices. Ability to communicate clearly with engineering teams, senior stakeholders, and clients. A pragmatic approach to AI delivery, balancing innovation, reliability, cost, latency, and business value. Nice to have: Experience with Databricks MLOps platform. Experience with LLM fine-tuning. Experience building agentic GenAI systems. Experience with Infrastructure as Code. Knowledge of security and observability practices for AI services. Background in classical machine learning. Open-source contributions or public technical work. What about languages? Advanced English level is required for written and verbal communication. How much experience must I have? At least 6 years of professional experience building and deploying AI, ML, or software solutions in production environments.
Our perks and benefits: 🍔 Every day lunches! (headquarters): Vegetarian, vegan, gluten and sugar free options. Gourmet meals every Friday with our on-site chef! ⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance. 👨🏽💻 All the equipment you need to harness your talent (Macbook and accessories). ☕ Snacks and beverages available everyday (headquarters). 🎮 After office events, football, tennis and game nights (headquarters). ⚽️ Everyone is welcome to join our football league every Wednesday’s and Friday’s. Challenge your teammates to a pool game and win the office’s trophy! Tennis courts available for friendly matches. Not a sports person? Don’t worry, we also have chess championships, game and music nights for you to join! 📚 Learning opportunities: AWS Certifications (we are AWS Partners). Study plans, courses and other certifications. English Lessons. Learn from your teammates on our Tech Tuesdays! 👩🏫 Mentoring and Development opportunities to shape your career path. 🎁 Anniversary and birthday gifts. 🏡 Great location and even greater teammates! So what are the next steps? Our team is eager to learn about you! Send us your resume or LinkedIn profile below and we’ll explore working together!
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit We are seeking an AI Engineer Manager to contribute to our next level of growth and expansion. What is this position about? We are looking for an AI Engineer Manager to join our LATAM team in a remote, full-time role. This position is focused on designing, building, and deploying production-ready AI systems that create meaningful impact for our clients. The ideal candidate will work across the full stack of modern AI delivery, including RAG pipelines, agentic frameworks, LLM-powered solutions, evaluation design, and MLOps/LLMOps. This role requires a senior technical voice who can lead end-to-end delivery, mentor other engineers, communicate effectively with stakeholders, and help clients make pragmatic decisions about what AI systems should and should not attempt.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 56 400 до 113 000
Грейд
Lead
Опыт работы
от 6 лет
Формат работы
Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов посредством силы науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией стимулировать смелые видения, Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно согласовывая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и стимулировать инновации для своих клиентов, используя лучших в своем классе специалистов и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите Мы ищем AI Engineer Manager для содействия нашему следующему этапу роста и расширения. О чем эта должность? Мы ищем AI Engineer Manager, который присоединится к нашей команде в LATAM в рамках удаленной, полной занятости. Эта должность ориентирована на проектирование, создание и развертывание готовых к производству систем ИИ, которые оказывают значимое влияние на наших клиентов. Идеальный кандидат будет работать над полным стеком современных решений в области ИИ, включая конвейеры RAG, фреймворки для агентов, решения на основе LLM, разработку систем оценки и MLOps/LLMOps. Эта роль требует старшего технического специалиста, который может руководить комплексной разработкой, менторить других инженеров, эффективно общаться с заинтересованными сторонами и помогать клиентам принимать прагматичные решения о том, что системы ИИ должны и не должны пытаться делать.
В рамках этой роли вы будете отвечать за: Комплексное управление проектами в области ИИ, обеспечение четкого управления, активного взаимодействия с заинтересованными сторонами и надежного исполнения. Проектирование и создание надежных систем RAG, фреймворков для агентов и решений на основе LLM, пригодных для производственной среды. Применение продвинутых методов промпт-инжиниринга, включая разработку инструкций, few-shot prompting, структурированные выводы и промпты для инструментов/агентов. Руководство оценками осуществимости для определения правильного технического подхода, включая промптинг, RAG, дообучение, классическое машинное обучение или гибридные решения. Проектирование фреймворков оценки для систем ИИ, включая LLM-as-a-judge, пользовательские метрики, recall@k, precision@k и контрольные точки. Проведение структурированных экспериментов с промптами, ретриверами, стратегиями чанкинга, эмбеддингами, подходами к ранжированию и моделями. Выявление и категоризация сбоев моделей, таких как галлюцинации, промахи при поиске, ошибки следования инструкциям и регрессии качества. Создание масштабируемой инфраструктуры инференса и CI/CD конвейеров для моделей ИИ и ML. Автоматизация жизненного цикла MLOps/LLMOps, включая отслеживание, версионирование, развертывание, мониторинг, переобучение и непрерывное совершенствование. Проектирование API, микросервисов и оркестрационных слоев, оптимизированных по задержке, стоимости, надежности и масштабируемости. Менторство младших инженеров и участие в подготовке предложений, разработке решений и новых бизнес-инициативах.
Идеальный кандидат должен обладать: 6+ лет опыта разработки и развертывания решений в области ИИ, ML или основанных на данных в производственных средах. Глубокие знания Python и уверенное владение Git. Практический опыт работы с решениями на основе LLM, системами RAG и современными шаблонами разработки GenAI. Практический опыт работы с компонентами RAG, включая чанкинг, эмбеддинги, поиск, ранжирование и оценку. Глубокое понимание техник промпт-инжиниринга, включая структурированные выводы, few-shot prompting, разработку инструкций и промпты для инструментов/агентов. Подтвержденный опыт разработки стратегий оценки для систем ИИ, включая метрики, курирование наборов данных, структурированные эксперименты и контрольные точки качества. Опыт работы с практиками и инструментами MLOps/LLMOps, такими как MLflow, Weights & Biases или аналогичными платформами. Уверенный опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP. Предпочтителен опыт работы с Azure. Опыт работы с контейнеризацией, оркестрацией, масштабируемым инференсом, API и микросервисами. Понимание событийно-ориентированных архитектур и инженерных практик производственного уровня. Способность четко общаться с инженерными командами, высшим руководством и клиентами. Прагматичный подход к внедрению ИИ, балансирующий инновации, надежность, стоимость, задержку и бизнес-ценность. Что насчет языков? Требуется продвинутый уровень английского языка для письменного и устного общения. Сколько опыта мне нужно? Не менее 6 лет профессионального опыта разработки и развертывания решений в области ИИ, ML или программного обеспечения в производственных средах.
Опыт работы с платформой Databricks MLOps. Опыт дообучения LLM. Опыт создания GenAI-систем на основе агентов. Опыт работы с Infrastructure as Code. Знание практик безопасности и наблюдаемости для сервисов ИИ. Опыт работы в области классического машинного обучения. Вклад в open-source проекты или публичные технические работы.
🍔 Ежедневные обеды! (в штаб-квартире): Вегетарианские, веганские, безглютеновые и без сахара варианты. Гурманские блюда каждую пятницу с нашим шеф-поваром на месте! ⚖️ Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс. 👨🏽💻 Все необходимое оборудование для раскрытия вашего таланта (Macbook и аксессуары). ☕ Закуски и напитки доступны каждый день (в штаб-квартире). 🎮 Вечеринки после работы, футбол, теннис и игровые вечера (в штаб-квартире). ⚽️ Все желающие могут присоединиться к нашей футбольной лиге по средам и пятницам. Бросьте вызов своим коллегам в партии в пул и выиграйте офисный кубок! Теннисные корты доступны для дружеских матчей. Вы не любите спорт? Не волнуйтесь, у нас также есть шахматные турниры, игровые и музыкальные вечера, к которым вы можете присоединиться! 📚 Возможности обучения: Сертификации AWS (мы являемся партнерами AWS). Учебные планы, курсы и другие сертификации. Уроки английского языка. Учитесь у своих коллег на наших "Технических вторниках"! 👩🏫 Возможности менторства и развития для формирования вашего карьерного пути. 🎁 Подарки на годовщину и день рождения. 🏡 Отличное расположение и еще более отличные коллеги!
