GTM Engineer

Название: GTM Engineer Местоположение: Лондон / Гибридный формат

Multiverse — это платформа для повышения квалификации в области ИИ и внедрения технологий.

Мы сотрудничаем с более чем 1500 компаниями, предлагая новый формат обучения, который трансформирует сегодняшнюю рабочую силу.

Наши программы повышения квалификации разработаны для людей любого возраста и на любом этапе карьеры, чтобы развить критически важные навыки в области ИИ, данных и технологий. Наши слушатели принесли своим работодателям более 2 миллиардов долларов США ROI, используя полученные навыки для повышения производительности и измеримых показателей эффективности.

В апреле 2026 года мы привлекли 70 миллионов долларов стратегического финансирования под руководством Schroders Capital, с участием StepStone Group, Lightspeed Venture Partners и General Catalyst. При увеличении оценки до 2,1 миллиарда долларов США этот раунд делает нас первым европейским EdTech-стартапом с оценкой более 2 миллиардов долларов.

Но мы не останавливаемся на достигнутом. Имея прочное операционное присутствие и более 800 сотрудников, у нас амбициозные планы по дальнейшему масштабированию. Мы создаем мир, где технологические навыки раскрывают потенциал людей и повышают результативность.

Присоединяйтесь к Multiverse и помогите нам в нашей миссии по оснащению рабочей силы для победы в эпоху ИИ.

Что вы будете делать

• Создавать автоматизацию рабочих процессов ИИ. Проектировать, создавать и запускать рабочие процессы на основе ИИ, которые устраняют ручную работу GTM (Go-to-Market), от исследования лидов и обогащения CRM до анализа звонков, персонализированных обращений и автоматизации жизненного цикла. Владеть разработкой от начала до конца, от определения проблемы до развертывания, мониторинга и итерации.

• Устранять разрывы между системами. Находить творческие способы соединения инструментов, которые не интегрируются нативно. Создавать веб-хуки, промежуточное ПО, скрипты и «клей», которые обеспечивают чистое перемещение данных между Salesforce и остальным стеком.

• Решать интеграционные задачи для нескольких отделов. Работать на стыке маркетинга, продаж, поддержки клиентов, данных и финансов, чтобы превратить запутанные, межфункциональные процессы в надежные, автоматизированные системы.

• Прототипировать, тестировать и масштабировать. Тестировать новые идеи в малом масштабе, измерять эффективность и масштабировать версии, которые дают результат. Отдавать предпочтение запуску рабочего прототипа перед идеальной спецификацией.

• Создавать, используя ИИ как стандарт. Использовать LLM, агентные рабочие процессы, сборки MCP и оценки как повседневные инструменты. Спрашивать «как бы это сделал ИИ?», прежде чем прибегать к увеличению штата или ручным усилиям.

• Обеспечивать надежность. Относиться к созданным вами системам как к производственным: инструментировать их, контролировать, корректно обрабатывать сбои и снижать риски в стеке технологий GTM.

• Оценивать и рекомендовать. Проводить структурированные пилотные проекты с новыми инструментами, оценивать возможности, соответствие интеграции, надежность и ROI, а также давать четкие рекомендации по выбору между созданием и покупкой.

• Устанавливать стандарты. Документировать созданное, дать командам GTM возможность с уверенностью использовать это, а также наставлять других членов команды по созданию с использованием ИИ и автоматизации.

Что вы принесете

• Значительный практический опыт в RevOps, GTM Systems или Sales Operations в сфере корпоративных технологий, в идеале в структурированной среде квалификации, такой как MEDDPICC. Вы понимаете полный GTM-движок и знаете, как должен выглядеть результат, когда от систем, которыми вы управляете, зависит реальная выручка.

• Твердые основы в области данных и систем. Вы понимаете модели данных CRM, взаимосвязи объектов, качество данных и архитектуру отчетности, а также создаете системы, которые обеспечивают чистоту и достоверность данных в масштабе.

• Опыт создания систем для внутренних GTM-команд. Ваша самая сильная работа — это системы и рабочие процессы, ежедневно используемые командами продаж, маркетинга или поддержки клиентов внутри компании, а не только разовые проекты, сборки для отдельных клиентов или предпродажная работа, ориентированная на клиента.

• Мышление строителя поверх этой основы. Вы создавали вещи, а не просто настраивали их. Вы можете указать на рабочие процессы, автоматизацию, интеграции или инструменты, которые вы запустили и которые повлияли на реальные метрики, в идеале — вещи, которые никто явно не просил вас создавать.

• Быстрое освоение систем. Вы быстро осваиваете незнакомые платформы и понимаете, как они взаимодействуют друг с другом. Вы комфортно читаете документацию API, управляете аутентификацией, соблюдаете ограничения скорости и разбираете JSON, когда нативный коннектор отсутствует.

• Свободное владение ИИ как строительным материалом. Практический опыт использования LLM, агентных рабочих процессов, проектирования подсказок и оценок для создания систем, которым можно доверять в производственной среде, а не только в качестве конечного пользователя.

• Уверенное использование low-code и кода. Вы создаете с помощью любого подходящего для задачи инструмента, от инструментов оркестрации и Salesforce Flows до скриптов на Python, JavaScript, SOQL или SQL, где это оправдано.

• Межфункциональный охват. Вы можете опросить ведущего продавца, чтобы выявить ручную работу, которой не должно быть, преобразовать бизнес-проблему в техническое решение и объяснить результат простыми словами.

• Приоритет на запуск, сбалансированный с суждением. Вы действуете быстро и решительно, и создаете вещи, которые другие могут поддерживать, а не временные исправления.

• Глубокое знание CRM. Сильный практический опыт работы с Salesforce или глубокая экспертиза в сопоставимой корпоративной CRM. Сертификаты приветствуются, но опыт важнее.

Полезно, но не обязательно

• Опыт работы с традиционными сторонними инструментами GTM, такими как Gong, LeanData, Lusha, Cognism, Clay, Floqer, Zapier, Tableau, Snowflake, Guru или их эквиваленты.

• Опыт экспериментирования с ИИ за пределами вашей повседневной работы, например, сторонние проекты или личные разработки, демонстрирующие ваш образ мышления.

Как вы будете работать: Наши операционные принципы

• Ориентация на ценность для клиента. Определите проблему клиента и ценность ее решения, прежде чем приступить к созданию.

• Драйверы, а не пассажиры. Берите на себя ответственность и подотчетность, и вовлекайте других.

• Будьте решительны, даже в условиях неопределенности. Скорость — это стратегия. Действуйте быстро, не дожидаясь полной уверенности.

• ИИ для достижения результатов. ИИ — наш двигатель, а не дополнение.

Преимущества

• Отпуск — 27 дней отпуска, плюс 5 дополнительных дней: 1 день по личному событию, 2 дня на волонтерство, 2 общекорпоративных дня благополучия (M-Powered Weekend) и 8 государственных праздников в год

• Здоровье и благополучие — частное медицинское страхование от Bupa, программа медицинского кэшбэка, страхование жизни, членство в спортзале и ресурсы для благополучия через Wellhub, а также доступ к Spill — комплексному сервису поддержки психического здоровья

• Гибридный формат работы — для большинства должностей мы работаем в офисе три дня в неделю, за исключением коучей и инструкторов, которые работают в офисе один раз в месяц

• Схема «Работа из любой точки мира» — у вас будет возможность работать из любой точки мира до 10 дней в год

• Пространство для общения: Помимо работы, мы выделяем время на еженедельные встречи, сезонные празднования, а кухня всегда заполнена!

Наши обязательства по обеспечению разнообразия, равенства и инклюзивности

Мы — работодатель, предоставляющий равные возможности. И мы гордимся этим. Каждому кандидату и сотруднику предоставляются одинаковые возможности независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендера, гендерной идентичности или выражения, или статуса ветерана. Это никогда не изменится. Читайте нашу Политику равенства, разнообразия и инклюзивности здесь.

Наши обязательства по обеспечению безопасности

Multiverse стремится обеспечивать и поощрять благополучие наших слушателей. Мы ожидаем, что все сотрудники разделят это обязательство и будут соблюдать нашу Политику безопасности, Политику предотвращения (Prevent Policy) и все другие политики компании Multiverse. Успешные кандидаты должны будут пройти как минимум базовую проверку через Службу раскрытия информации (Disclosure Barring Service — DBS).

Для должностей, связанных с регулируемой деятельностью, успешные кандидаты должны также пройти расширенную проверку DBS, включая проверку списка запрещенных лиц для детей и проверку запрета на деятельность. Должности, связанные с регулируемой деятельностью, могут предполагать взаимодействие с уязвимыми группами, поэтому они освобождаются от действия Закона о реабилитации правонарушителей 1974 года, что означает, что от кандидатов требуется раскрывать любые судимости, предупреждения, выговоры и окончательные предупреждения.

Предоставление ложной информации является правонарушением и может привести к отклонению заявления или немедленному увольнению, если кандидат был принят, а также к возможной передаче дела в полицию и DBS.