Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
PointClickCare
Миссиссога, Канада2 месяца назад
70 000 – 80 000 CAD
в год
Compensation: 70,000 – 80,000 CAD per year
As a Junior Site Reliability Engineer, you will learn how modern software systems are built, operated, and improved in production.
You will work alongside experienced SREs who directly operate a small number of critical production services while also helping engineering teams improve reliability, observability, automation, and operational excellence.
This role is designed for engineers who enjoy software development, automation, troubleshooting, and understanding how complex distributed systems behave under real-world conditions.
You will gain hands on experience building and using AI powered operational tooling that helps engineers investigate incidents, improve observability, automate repetitive tasks, and eliminate operational toil.
Support the operation of critical services owned by the SRE team.
Assist in monitoring service health, availability, and performance.
Participate in incident response activities under mentorship.
Learn on-call practices and production operations.
Assist with deployment validation and operational readiness activities.
Support implementation of monitoring, alerting, dashboards, and observability improvements.
Learn how logs, metrics, traces, and events are used to diagnose production environments.
Help identify monitoring gaps and areas for improved visibility.
Participate in post incident reviews and reliability improvement initiatives.
Develop foundational understanding of SLIs, SLOs, and Error Budgets.
Develop scripts and automation to eliminate repetitive operational work.
Contribute to internally developed AI powered operational tools.
Learn how AI can accelerate troubleshooting and root cause analysis.
Support development of AI assisted runbooks and operational workflows.
Help identify opportunities to reduce toil through software engineering and automation.
Partner with development teams to better understand production systems.
Assist teams in adopting reliability and observability best practices.
Support operational readiness reviews.
Learn how reliability influences software design and architecture decisions.
0-2 years of experience through employment, internship, or co-op programs.
Degree or diploma in Computer Science, Software Engineering, or equivalent experience.
Basic programming or scripting experience.
Strong problem solving skills.
Curiosity and desire to learn complex systems.
Effective communication and teamwork skills.
Exposure to Azure cloud services.
Exposure to Kubernetes or containerized applications.
Familiarity with observability platforms such as Datadog, AppDynamics, Grafana, Prometheus, or ELK.
Interest in AI, automation, and distributed systems.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 82 300 до 95 500
Грейд
Junior
Опыт работы
0-2 лет
Формат работы
Удалённо, Гибрид, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Будучи младшим инженером по надежности сайта (SRE), вы научитесь тому, как современные программные системы создаются, эксплуатируются и совершенствуются в продакшене.
Вы будете работать бок о бок с опытными SRE, которые непосредственно управляют небольшим количеством критически важных продакшн-сервисов, а также помогать инженерным командам улучшать надежность, наблюдаемость, автоматизацию и операционное совершенство.
Эта роль предназначена для инженеров, которым нравится разработка программного обеспечения, автоматизация, устранение неполадок и понимание того, как сложные распределенные системы ведут себя в реальных условиях.
Вы получите практический опыт создания и использования операционных инструментов на базе искусственного интеллекта, которые помогают инженерам расследовать инциденты, улучшать наблюдаемость, автоматизировать повторяющиеся задачи и устранять операционную рутину.
Поддержка эксплуатации критически важных сервисов, принадлежащих команде SRE.
Помощь в мониторинге состояния, доступности и производительности сервисов.
Участие в действиях по реагированию на инциденты под руководством наставника.
Изучение практик дежурств по вызову и эксплуатации продакшена.
Помощь в проверке развертываний и мероприятиях по операционной готовности.
Поддержка внедрения мониторинга, оповещений, панелей мониторинга и улучшений наблюдаемости.
Изучение того, как журналы, метрики, трассировки и события используются для диагностики продакшн-сред.
Помощь в выявлении пробелов в мониторинге и областей для улучшения видимости.
Участие в пост-инцидентных обзорах и инициативах по повышению надежности.
Формирование фундаментального понимания SLI, SLO и бюджетов ошибок.
Разработка скриптов и автоматизации для устранения повторяющихся операционных задач.
Вклад во внутренне разработанные операционные инструменты на базе ИИ.
Изучение того, как ИИ может ускорить устранение неполадок и анализ первопричин.
Поддержка разработки пособий по эксплуатации и операционных рабочих процессов с помощью ИИ.
Помощь в выявлении возможностей для сокращения рутины с помощью разработки программного обеспечения и автоматизации.
Партнерство с командами разработчиков для лучшего понимания продакшн-систем.
Помощь командам во внедрении передовых практик надежности и наблюдаемости.
Поддержка обзоров операционной готовности.
Изучение того, как надежность влияет на решения по проектированию и архитектуре программного обеспечения.
0-2 года опыта работы, стажировки или кооперативных программ.
Степень или диплом в области компьютерных наук, инженерии программного обеспечения или эквивалентный опыт.
Базовый опыт программирования или написания скриптов.
Сильные навыки решения проблем.
Любознательность и желание изучать сложные системы.
Эффективные коммуникативные навыки и навыки командной работы.
Опыт работы с облачными сервисами Azure.
Опыт работы с Kubernetes или контейнерными приложениями.
Знакомство с платформами наблюдаемости, такими как Datadog, AppDynamics, Grafana, Prometheus или ELK.
Интерес к ИИ, автоматизации и распределенным системам.
Вознаграждение: 70 000 – 80 000 канадских долларов в год
