Senior ML Data Scientist - Women’s Health

Наша миссия в Oura — дать каждому человеку возможность раскрыть свой внутренний потенциал. Наши отмеченные наградами продукты помогают нашему мировому сообществу глубже узнать о своей готовности, активности и качестве сна, используя их Oura Ring и связанное с ним приложение. Мы помогли миллионам людей понять и улучшить свое здоровье, предоставляя ежедневные рекомендации и практические шаги для вдохновения на здоровый образ жизни.

Расширение прав и возможностей мира начинается с жизни в соответствии с нашими ценностями и расширения прав и возможностей нашей команды. Как быстрорастущая компания, ориентированная на помощь людям в ведении более здоровой и счастливой жизни, мы гарантируем, что у наших сотрудников есть все необходимое для выполнения своей лучшей работы — как в офисе, так и за его пределами.

Мы ищем высококвалифицированного и целеустремленного старшего специалиста по машинному обучению и науке о данных (Senior Machine Learning Data Scientist) для нашей команды Women's Health. Вы будете играть ключевую роль в разработке и коммерциализации передовых моделей и алгоритмов машинного обучения, используя данные о здоровье носимых устройств для улучшения состояния здоровья женщин. Вы будете руководить сложными проектами, наставлять младших членов команды и вносить значительный вклад в стратегическое направление наших технологий.

Что вы будете делать:

• Участвовать в разработке и внедрении передовых конвейеров и моделей машинного обучения для инновационных функций Women's Health, уделяя особое внимание анализу временных рядов и надежной валидации.
• Способствовать коммерциализации моделей и алгоритмов машинного обучения, тесно сотрудничая с кросс-функциональными командами, включая ученых, менеджеров по продуктам, разработчиков программного обеспечения, дизайнеров продуктов и инженеров по тестированию.
• Разрабатывать и проводить строгие статистические анализы для оценки производительности моделей, мониторинга и получения действенных выводов для информирования стратегических продуктовых решений.
• Проводить углубленные исследовательские исследования для выявления и характеристики новых функций мониторинга состояния здоровья, преобразуя идеи из концепций в масштабируемые, коммерциализированные продукты.
• Вносить вклад в разработку лучших практик машинного обучения в команде Women's Health.
• Представлять и доносить сложные технические концепции разнообразной аудитории.

Эта позиция предполагает удаленную работу в США, с предпочтением кандидатам, базирующимся в Сан-Франциско, Сан-Диего или Бостоне.

Эта позиция предполагает удаленную работу в США, с небольшим предпочтением кандидатам, базирующимся в Сан-Франциско, Сан-Диего или Бостоне.

Что вы принесете с собой:

• Степень PhD в области биомедицинской инженерии, электротехники, биостатистики, информатики или смежной области. И 3+ года промышленного опыта в области машинного обучения и науки о данных.
• 5+ лет продвинутого опыта программирования на Python и SQL.
• Обширный опыт работы с широким спектром методов машинного обучения и статистического моделирования, включая глубокое обучение, анализ временных рядов и обработку сигналов.
• Подтвержденный опыт полного цикла разработки и коммерциализации моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Отличные коммуникативные навыки и способность излагать сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.
• Самостоятельность, мотивация, прагматичный настрой «сделать это» и ориентация на результат: вы можете быстро двигаться и эффективно расставлять приоритеты.

Приветствуется:

• Глубокие знания в области Women's Health и опыт работы с данными о здоровье с носимых устройств будут значительным плюсом.

Преимущества

В Ōura мы заботимся о вас и вашем благополучии. Здесь, в Ōura, у каждого есть свое кольцо, и мы постоянно стремимся улучшить здоровье сотрудников.

Что мы предлагаем:

• Конкурентоспособная заработная плата и пакет акций.
• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и ресурсы для психического здоровья.
• Собственное кольцо Ōura плюс скидки для сотрудников для друзей и семьи.
• 20 дней оплачиваемого отпуска плюс 13 оплачиваемых праздников плюс 8 дней гибкого отпуска для оздоровления.
• Оплачиваемый больничный и отпуск по уходу за ребенком.

Ōura использует рыночный подход к оплате труда, который может варьироваться в зависимости от вашего местоположения. Места в США подразделяются на уровни в зависимости от индекса стоимости рабочей силы в данном географическом районе. Хотя большинство предложений будут ближе к начальному диапазону, оплата труда успешных кандидатов будет определяться на основе навыков, опыта, квалификации, места работы, внутреннего равенства среди коллег и рыночных условий. Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.

• Регион 1: 172 550 $ - 203 000 $
• Регион 2: 158 950 $ - 187 000 $
• Регион 3: 147 900 $ - 174 000 $

Рекрутер может определить ваш Регион на основе вашего местоположения в США.

Мы не рассматриваем кандидатов, проживающих в следующих штатах: Аляска (AK), Делавэр (DE), Айова (IA), Миссисипи (MS), Небраска (NE), Южная Дакота (SD), Западная Вирджиния (WV) и Висконсин (WI).

Oura с гордостью является работодателем с равными возможностями. Мы отмечаем разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Лица, ищущие работу в Oura, рассматриваются независимо от возраста, происхождения, цвета кожи, пола (включая беременность, роды или связанные с ними медицинские состояния), гендерной идентичности или выражения, генетической информации, семейного положения, состояния здоровья, медицинских или физических нарушений, национального происхождения, статуса защищенного семейного ухода или медицинского отпуска, расы, религии (включая убеждения и практики или их отсутствие), сексуальной ориентации, статуса военнослужащего или ветерана, или любой другой характеристики, защищенной федеральными, штатыми или местными законами. Мы не потерпим дискриминации или преследований на основе любых из этих характеристик.

Мы будем работать над тем, чтобы лица с ограниченными возможностями получали разумные приспособления для участия в процессе собеседования, выполнения основных должностных обязанностей и получения других льгот и привилегий трудоустройства.