Delivery Lead

О HumanSignal

Реальные данные — это конкурентное преимущество в области ИИ.

HumanSignal — это партнер по обработке данных для компаний, создающих модели и продукты ИИ. Наши клиенты выпускают лучшие ИИ-решения быстрее, потому что мы сотрудничаем с их исследователями на всех этапах: от создания реальных данных до аннотации и доставки.

Мы разрабатываем и создаем наборы данных с нуля, набираем и управляем отраслевыми экспертами, которые оценивают результаты работы моделей, и управляем всем через нашу собственную платформу Label Studio, открытый стандарт для аннотирования и оценки данных, который используют более 1 миллиона специалистов по всему миру.

Мы специализируемся на операционно сложных задачах: сбор реальных данных, мультимодальные конвейеры и многоэтапные рабочие процессы. Команды, занимающиеся передовыми ML и ИИ, используют нашу корпоративную платформу для управления собственными фабриками данных, а нашу команду обслуживания — для расширения охвата, когда собственных мощностей недостаточно.

Если вы хотите заниматься работой, которая существенно влияет на то, как создается следующее поколение продуктов ИИ, мы будем рады пообщаться.

Уровень: Менеджер Вознаграждение: $110,000 – $140,000 Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

О вакансии

HumanSignal специализируется на операционно сложных, мультимодальных сборах и аннотировании данных — предоставлении наборов данных, которые требуются для передовых исследований в области ИИ и которые не могут предоставить рынки удаленной рабочей силы. Мы берем проекты на себя полностью, от определения масштаба и разработки протоколов до окончательной поставки, управляя распределенными экспертными рабочими силами на месте и удаленно в более чем 50 областях знаний, 30+ языках и 75+ странах. Наша работа охватывает RLHF, оценку, red-teaming и создание пользовательских мультимодальных данных, все это поддерживается Label Studio Enterprise и построено на основе строгих рабочих процессов контроля качества, этичного подбора источников и полной безопасности данных. Эта роль находится в операционном центре этого механизма поставки — отвечает за обеспечение того, чтобы наши клиенты получали данные высочайшего качества вовремя, каждый раз.

Эта роль подходит не всем. HumanSignal Services работает на стыке передовых исследований в области ИИ и масштабной поставки человеческих данных — и эта работа быстрая, требовательная и не прощает упущенных деталей. Вы будете полностью отвечать за сложные, высокорисковые программы по работе с данными, управляя экспертными рабочими силами, ориентируясь в меняющихся требованиях клиентов и одновременно обеспечивая качество и соблюдение сроков поставки. Вам не дадут готовый план действий. Вы его создадите, сломаете и перестроите лучше. Если вы процветаете под давлением, гордитесь операционным совершенством и не сдаетесь, когда проект становится трудным — эта роль для вас.

Что вы будете делать

Повседневная работа намеренно интенсивна. Вы будете одновременно вести несколько программ, каждая со своими участниками, стандартами качества и ожиданиями клиентов. Вы будете принимать трудные решения при неполной информации, привлекать к ответственности исполнителей и поставщиков, а также находить творческие решения проблем, не имеющих очевидных ответов. Ожидание простое: несите ответственность за результат, без оправданий. Здесь высокопроизводительные сотрудники растут быстрее, чем где-либо еще в отрасли. Планка высока — и в этом вся суть.

• Руководить и управлять командой Strategic Project Leads (SPLs) по нескольким высокорисковым проектам ИИ одновременно
• Отвечать за результаты проектов: производительность, качество, соответствие SLA, экономическая эффективность и удовлетворенность клиентов
• Обеспечивать выполнение работ по пользовательским конвейерам данных и рабочим процессам аннотирования экспертами, преобразуя требования исследователей в четкие операционные планы
• Сотрудничать с исследователями из ИИ-лабораторий и партнерами по закупкам для определения стратегий работы с данными, масштабирования программ и решения эскалаций
• Способствовать системным улучшениям — стандартизировать планы действий, улучшать инструментарий и создавать инфраструктуру, которая делает команду быстрее и надежнее в масштабе
• Обучать и развивать SPLs; обеспечивать высокое качество опыта AI Trainer и сильное удержание сотрудников
• Сотрудничать с отделами Product и Engineering для развития внутренних инструментов, автоматизации и операционных систем

Требуемые квалификации

• 5+ лет опыта работы в операционно интенсивных ролях (маркетплейс, управление данными, логистика или аналогичные)
• 1+ год опыта управления людьми с явным влиянием на производительность команды
• Ориентированность на метрики с системным подходом к операциям
• Опыт управления результатами поставок в рамках проектов с участием нескольких заинтересованных сторон и высокой скоростью выполнения
• Практический опыт работы, готовность погрузиться в выполнение задач при необходимости
• Необходимо уверенное использование LLM в повседневной работе, включая создание скриптовой логики и работу с большими наборами данных с помощью LLM

Предпочтительные квалификации

• 1+ год опыта работы в сфере операций с данными для ИИ (RLHF, аннотирование, оценка моделей)
• STEM-образование или сильная техническая грамотность
• Рабочее знание Python и REACT
• Опыт управления распределенными рабочими силами исполнителей в масштабе
• Опыт работы в сфере управленческого консалтинга, инвестиционно-банковской деятельности или быстрорастущих стартапов

HumanSignal является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников. HumanSignal не дискриминирует по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации или любой другой характеристики, защищенной применимым федеральным, штатным или местным законодательством. Мы стремимся работать с людьми с ограниченными возможностями и предоставлять им разумные приспособления.