Команда Bio:
Команда Applied AI Forward Deployed Engineering (FDE) в ServiceNow — это место, где смелые идеи встречаются с преобразующими действиями. Мы сотрудничаем с нашими наиболее стратегическими клиентами, чтобы формировать будущее корпоративного ИИ. Вместе мы определяем возможности с высокой ценностью, ускоряем достижение бизнес-результатов и создаем многоразовые ИИ-ориентированные решения, которые продвигают платформу Now AI.
Наша миссия: Мы глубоко сотрудничаем с нашими клиентами для создания интеллектуальных, масштабируемых ИИ-решений, которые решают их наиболее критически важные задачи. Внедряясь в реальную сложность, мы достигаем быстрых результатов, итерируем с целью и преобразуем каждый успех в многоразовые шаблоны, которые ускоряют трансформацию на всей платформе Now и в более широкой корпоративной среде.
Почему эта роль важна:
Предприятия повышают планку. Инициативы в области ИИ должны приносить бизнес-ценность, а не просто обещать потенциал. Это означает, что необходимо использовать передовые возможности LLM и превращать их в надежное, безопасное и масштабируемое программное обеспечение.
В качестве инженера-разработчика решений (FDSE) вы выступаете в роли технического директора по разработке, отвечая за все: от серверных служб до конвейеров LLM и интеграции фронтенда. Вы сотрудничаете с клиентами на местах, чтобы разрабатывать, внедрять и поставлять готовые к использованию решения в гибких спринтах. Ваше программное обеспечение становится эталонной реализацией масштабируемого GenAI на предприятии. Вы кодифицируете шаблоны, формируете внутренние инструменты и ускоряете инновации, поставляя системы, которые проходят боевые испытания в производстве и масштабируются в различных отраслях.
Кто вы:
Вы — инженер, ориентированный на системы, ИИ-ориентированный, который поставляет реальное программное обеспечение. Вы отвечаете за полный стек — и вас одинаково мотивируют элегантные API, интуитивно понятные пользовательские интерфейсы и масштабируемые конвейеры оркестрации. Вы мыслите как технический директор, ориентированный на продукт, балансируя креативность с прагматизмом для достижения воздействия.
Вы глубоко внедряетесь в команды клиентов, диагностируете корневые проблемы и проектируете рабочие процессы на базе ИИ, которые работают в масштабе. Вы не просто отлаживаете код — вы отлаживаете системы, контекст и болевые точки клиентов.
Что вы будете делать:
- Создавать готовые к использованию приложения с поддержкой LLM, охватывающие логику серверной части, оркестрацию данных и пользовательский интерфейс.
- Работать на местах, бок о бок с клиентами, адаптируя, развертывая и итерируя в реальных средах.
- Кодифицировать многоразовые активы — библиотеки, подсказки, шаблоны — для ускорения будущих проектов.
- Формировать опыт разработчика, предоставляя обратную связь командам по платформе и продуктам.
Что вы будете делать:
- Поставлять готовые к производству решения в рамках гибких сквозных спринтов.
- Проявлять универсальность в инженерии: API, конвейеры оркестрации, векторные базы данных, фреймворки LLM, компоненты пользовательского интерфейса.
- Работать с гибкостью: интегрироваться с устаревшими системами, преодолевать неопределенность, быстро и безопасно выпускать продукт.
- Кодифицировать шаблоны: создавать шаблоны, SDK и документацию для масштабирования успеха у клиентов.
- Влиять на платформу: информировать продуктовые стратегии с помощью практических данных и расширяемого кода.
Как выглядит успех:
- Производственная готовность: ваши готовые решения стабильно конвертируются в масштабируемые развертывания в производственных средах.
- Многоразовое воздействие: вы создаете библиотеки, подсказки и шаблоны, которые используются в нескольких развертываниях и проектах.
- Влияние на платформу: ваша работа формирует внутренние инструменты и интегрируется в дорожную карту платформы и ее основные компоненты.
- Скорость и точность: вы быстро двигаетесь, ничего не ломая — создавая устойчивые, безопасные системы в условиях высокого риска.
- Инженерное лидерство: архитекторы, менеджеры по продукту и команды клиентов доверяют вам руководство разработкой от нуля до единицы.
Что вы принесете:
- Опыт: в использовании или критическом осмыслении того, как интегрировать ИИ в рабочие процессы, принятие решений или решение проблем. Это может включать использование инструментов на базе ИИ, автоматизацию рабочих процессов, анализ данных на основе ИИ или изучение потенциального воздействия ИИ на функцию или отрасль.
- Релевантный опыт: более 10 лет опыта в разработке программного обеспечения, в том числе более 2 лет создания систем в клиентских или встроенных ролях.
- Системная архитектура: подтвержденная способность проектировать и внедрять ИИ-ориентированное программное обеспечение в производственных средах.
- Глубокие знания в инженерии: сильные стороны в бэкенде (Python, Node.js, Java), фронтенде (React, Angular), API (REST/GraphQL).
- Инструменты LLM: знакомство с LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search и управлением контекстом.
- Производительность и наблюдаемость: навыки отладки распределенных систем, настройки задержки и внедрения мониторинга.
- Мышление платформы: способность вносить вклад в общие SDK и инструменты, повышая скорость разработки для всей организации.
- Продуктовое чутье: приоритизация ценности для пользователя, итерации MVP и долгосрочное масштабирование.
- Опыт DevOps: опыт развертывания в AWS, Azure или GCP с использованием CI/CD, контейнеров и инфраструктуры как кода.
- Готовность к полевой работе: возможность путешествовать до 30% для работы на месте и предоставления услуг там, где это важно.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт интеграции ИИ в SaaS-платформы, такие как ServiceNow или Salesforce.
- Опыт развертывания в производственных средах в безопасных, регулируемых корпоративных условиях.
- Вклад в инструменты, фреймворки или многоразовые ИИ-шаблоны для разработчиков.
