Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
White Circle
Лондон, Великобритания5 месяцев назад
TL;DR: We’re looking for a GTM Engineer to automate low-value commercial work and build the systems that generate qualified pipeline at scale. You’ll own the GTM infrastructure end to end: design the data model, keep the CRM reliable, connect the stack, deploy AI agents, automate outbound and inbound workflows, and continuously improve how we acquire and retain customers.
ABOUT WHITE CIRCLE
White Circle is an AI Safety company building the safety, reliability, and optimization layer for AI systems. At the core of our platform are policies – simple natural-language rules that define what an AI model should and shouldn’t do. We automatically test, enforce, and continuously improve these policies at scale.
We’ve recently raised our Series A funding round, taking our total funding to $70M. Our investors include top funds, founders, and senior leaders at OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, DeepMind, Datadog, Sentry, and others
We process over 100M+ API calls every month
We fine-tune and train our own LLMs so they run faster and cheaper than any open or proprietary model
We’re at a multi-million dollar run rate already having signed customers like Lovable and multiple neobanks. You’ll be joining at the most exciting time - early enough that the equity can be life changing but at a point where demand has been proven.
We’re a small, highly focused team. If you want to work deeply on hard problems and build the category-defining company in AI safety - this role is for you!
WHAT YOU’LL DO
Automate low-value work out of the commercial process so the Sales team can spend more time closing deals
Design and build the systems that power how we find, acquire, and retain customers (both outbound and inbound)
Own the CRM: you make sure our data is clean, structured, and reliable
Build internal tools, API integrations, and custom automation logic
Have real ownership & shape the playbook: what we build, use, how it fits together, and how it scales
Design and deploy AI agents across the GTM motion (e.g., account research, pre-call intelligence, personalised outreach, etc)
Wire it directly into our operational systems so it changes how the team works
Design the GTM data model (accounts, contacts and opportunities)
Build and manage data pipeline, enrichment and integrations across the stack
Build, ship and iterate fast
YOU'LL FIT IN IF
6+ years of experience in GTM engineering, technical RevOps, or a growth role where you were building automations and pipelines
Experience designing and scaling systems in a high-growth company
Hands-on with modern GTM tooling - Claude Code, Clay, Apollo, Instantly, n8n or similar - you've built multi-step enrichment and sequencing workflows, not just set up a table
Comfortable with Python or SQL well enough to work with data, call APIs, and build lightweight scoring or enrichment logic
Top-of-funnel focused - you know how to build systems that generate qualified pipeline at scale, from ICP definition through to booked meetings
Experience in programmatic SEO and AEO
Analytical and experimental mindset: proven ability to design tests, measure impact, and iterate quickly.
Proven AI deployment experience (e.g., automations, agents, workflows)
WHAT SUCCESS LOOKS LIKE IN THE FIRST 6 MONTHS
In your first six months, we would expect you to identify the highest-converting early segments, build a functioning outbound and follow-up engine, create clear messaging for one or two strong wedges, generate a meaningful pipeline of qualified conversations, and help convert early pilots or customers. Just as importantly, we would expect the company to understand its GTM motion far better because of your work.
COMPENSATION & BENEFITS
Competitive compensation, including equity
Flexible time off
An office in central London, with a flexible hybrid setup
Mental health support, including coverage for therapy when you need it
Lunch and dinner covered when you work from the office
Learning and development support for courses, conferences, and opportunities to grow your skills
All the hardware, subscriptions, tools, and services you need
Team off-sites twice a year: we’ve recently been to the Alps, Saint-Tropez, and Marbella
PROCESS
Intro call with Talent (30 min)
Take-home assignment
Interview with Head of Revenue & Data Engineer (60 min)
Final call with CEO & Head of Engineering (45 min)
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 84 100 до 136 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 6 лет
Формат работы
Удалённо, Гибрид, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
TL;DR: Мы ищем GTM инженера для автоматизации низкоуровневой коммерческой работы и создания систем, которые в масштабе генерируют квалифицированный пайплайн.
White Circle — компания в области AI Safety, разрабатывающая слой безопасности, надежности и оптимизации для AI-систем. В основе нашей платформы лежат политики — простые правила на естественном языке, определяющие, что AI-модель должна и не должна делать. Мы автоматически тестируем, обеспечиваем соблюдение и постоянно улучшаем эти политики в масштабе.
Мы недавно завершили раунд финансирования Серии А, общий объем наших инвестиций составил 70 млн долларов. Среди наших инвесторов — ведущие фонды, основатели и старшие руководители OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, DeepMind, Datadog, Sentry и других
Мы обрабатываем более 100 млн+ API-вызовов каждый месяц
Мы дорабатываем и обучаем собственные LLM, чтобы они работали быстрее и дешевле любой открытой или проприетарной модели
Наш годовой доход уже составляет миллионы долларов, среди наших клиентов — Lovable и несколько необанков. Вы присоединитесь к нам в самый захватывающий момент — достаточно рано, чтобы опционы могли изменить вашу жизнь, но уже после того, как спрос был доказан.
Мы — небольшая, высоко сфокусированная команда. Если вы хотите глубоко погрузиться в сложные задачи и построить компанию, определяющую категорию в области AI Safety — эта роль для вас!
Вы будете полностью отвечать за GTM инфраструктуру: проектировать модель данных, поддерживать надежность CRM, подключать стек, развертывать AI-агентов, автоматизировать исходящие и входящие рабочие процессы, а также постоянно улучшать способы привлечения и удержания клиентов.
Автоматизировать низкоуровневую работу в рамках коммерческого процесса, чтобы команда продаж могла уделять больше времени закрытию сделок
Проектировать и создавать системы, которые обеспечивают наш поиск, привлечение и удержание клиентов (как исходящие, так и входящие)
Отвечать за CRM: вы будете следить за тем, чтобы наши данные были чистыми, структурированными и надежными
Создавать внутренние инструменты, API-интеграции и настраиваемую логику автоматизации
Получить реальную ответственность и формировать playbook: что мы строим, используем, как это все взаимосвязано и как это масштабируется
Проектировать и развертывать AI-агентов для GTM-движения (например, исследование аккаунтов, предварительная информация перед звонком, персонализированные обращения и т. д.)
Интегрировать это напрямую в наши операционные системы, чтобы изменить способ работы команды
Проектировать GTM-модель данных (аккаунты, контакты и возможности)
Создавать и управлять конвейером данных, обогащением и интеграциями между компонентами стека
Быстро создавать, запускать и итерировать
В первые шесть месяцев мы ожидаем, что вы определите наиболее конвертируемые ранние сегменты, создадите работающий механизм исходящих рассылок и последующих действий, сформулируете четкие сообщения для одного или двух сильных «клинов», сгенерируете значительный пайплайн квалифицированных разговоров и поможете конвертировать ранних пилотных пользователей или клиентов. Не менее важно, мы ожидаем, что компания будет гораздо лучше понимать свое GTM-движение благодаря вашей работе.
У вас более 6 лет опыта в GTM engineering, технической RevOps или роли growth, где вы создавали автоматизации и конвейеры
Опыт проектирования и масштабирования систем в быстрорастущей компании
Практический опыт работы с современными GTM-инструментами — Claude Code, Clay, Apollo, Instantly, n8n или аналогичными — вы создавали многоэтапные процессы обогащения и последовательности, а не просто настраивали таблицу
Вы достаточно уверенно владеете Python или SQL для работы с данными, вызова API и создания легкой логики скоринга или обогащения
Фокус на верхнем этапе воронки — вы знаете, как создавать системы, генерирующие квалифицированный пайплайн в масштабе, от определения ICP до забронированных встреч
Опыт в programmatic SEO и AEO
Аналитический и экспериментальный склад ума: подтвержденная способность проектировать тесты, измерять влияние и быстро итерировать
Подтвержденный опыт развертывания AI (например, автоматизации, агенты, рабочие процессы)
Конкурентоспособная компенсация, включая опционы
Гибкий график отпусков
Офис в центре Лондона с гибким гибридным форматом работы
Поддержка психического здоровья, включая оплату терапии, когда она вам нужна
Обеды и ужины оплачиваются, когда вы работаете в офисе
Поддержка в обучении и развитии для курсов, конференций и возможностей для роста ваших навыков
Все необходимое оборудование, подписки, инструменты и услуги
Два раза в год командные выезды: недавно мы были в Альпах, Сен-Тропе и Марбелье
