Следующая волна корпоративного программного обеспечения — это не дашборды или помощники.
Это будут Цифровые работники, автономные ИИ-системы, способные выполнять сложные рабочие процессы от начала до конца. В causaLens мы создаем платформу, которая позволяет предприятиям безопасно и в масштабе развертывать этих Цифровых работников.
Наша фабрика Цифровых работников позволяет организациям проектировать, развертывать и управлять ИИ-агентами, которые автоматизируют принятие решений, аналитику и операционные рабочие процессы в масштабах всего предприятия. Эти системы уже используются глобальными компаниями, включая Johnson & Johnson, Syneos Health и Cisco, для трансформации рабочих процессов.
Мы особенно сосредоточены на фармацевтических и медико-биологических организациях, где ИИ быстро становится операционной системой для коммерческой аналитики, прогнозирования, нормативных рабочих процессов и медицинской разведки.
Поддерживаемая финансированием в размере более 50 миллионов долларов от Molten Ventures, Dorilton Capital и IQ Capital, а также благодаря поддержке дальновидных инвесторов, включая генерального директора Revolut, causaLens быстро масштабируется. Наша команда включает ведущих исследователей, инженеров и ученых в области ИИ, почти 20% из которых имеют докторские степени.
Вот 2 статьи, определяющие нашу культуру:
- A Hiring Framework for a New Kind of Services Company
- The Primacy of Winning
Роль
Мы ищем ведущего инженера по ИИ (Lead AI Engineer) для проектирования и внедрения корпоративных ИИ-систем и цифровых работников в производственную среду. Вы будете тесно сотрудничать с глобальными организациями, работая с клиентами для решения сложных рабочих процессов и их преобразования в надежные, масштабируемые агентные системы — интегрируя модели, данные и корпоративную инфраструктуру в решения, работающие в реальных условиях.
Мы ищем опытных ведущих инженеров, которые смогут взять на себя полную ответственность за реализацию передовых ИИ-систем. Вы будете работать с LLM, координацией множества агентов, поиском и рассуждениями, а также интеграцией корпоративных данных; управляя разработкой систем, которые автоматизируют рабочие процессы и выполняют реальные бизнес-задачи в масштабе.
Наш стек обычно включает Python, современные фреймворки LLM, инструменты оркестрации и облачные платформы, такие как AWS, GCP или Azure.
Что вы принесете
Глубокий практический опыт создания и развертывания производственных ИИ-систем с использованием LLM, RAG-конвейеров, MCP и агентных рабочих процессов
Подтвержденный опыт управления сложными клиентскими проектами с опережающим видением, сотрудничая как с техническими, так и с бизнес-стейкхолдерами
Экспертиза в области системного дизайна и архитектуры, с возможностью преобразования неопределенных бизнес-задач в масштабируемые, надежные ИИ-решения
Опыт руководства техническими проектами, определения технического направления и достижения измеримых результатов
Твердое понимание вопросов оценки, надежности и производительности в производственных ИИ-системах
Что вы будете делать
Работать напрямую с корпоративными клиентами для понимания сложных операционных и аналитических рабочих процессов
Преобразовывать неопределенные бизнес-задачи в четкие технические стратегии и системные дизайны
Разрабатывать масштабируемые ИИ-архитектуры и агентные системы, сочетающие LLM, оркестрацию множества агентов и извлечение знаний
Разбивать инициативы на структурированные инженерные планы и управлять их выполнением в командах
Руководить технической реализацией от начала до конца, от архитектуры до производственного развертывания и итераций
Направлять инженеров в принятии решений по реализации и обеспечивать сильное техническое руководство на протяжении всего процесса выполнения
Наша культура ценит интеллектуальную строгость, ответственность и первенство победы. Мы ожидаем, что члены команды будут работать в офисе 1-2 дня в неделю.
Преимущества
Мы заботимся о жизни наших сотрудников, как внутри, так и за пределами causaLens. Помимо основных льгот, таких как конкурентное вознаграждение и отличный баланс между работой и личной жизнью, мы предлагаем следующее:
25 дней оплачиваемого отпуска, плюс государственные праздники
Возможность переноса/продажи отпуска (до 5 дней)
Опционы на акции
Пенсионный план
Основное страхование жизни для всех сотрудников, эквивалентное 4-кратной годовой базовой зарплате
Счастливые часы и командные мероприятия
Реферальная бонусная программа
Программа "Велосипед на работу"
Дружественные покупки техники
Льготы на выбор, включая медицинскую/стоматологическую страховку
Специальные скидки
Бюджет на обучение и развитие
Дни работы за границей
Закуски и напитки в офисе
Логистика
Скрининг рекрутером
Интервью с менеджером по найму / командой (30 минут): Углубленное обсуждение прошлых проектов, недавних
кодовых баз
Тестовое задание на дому (3 часа): Оценка структурированного мышления и практического
программирования/решения проблем.
"День 0" на месте (Хаммерсмит): * 3 x 30-минутных технических интервью.
- Интервью с основателями/руководством
Если вам требуются условия для прохождения процесса подачи заявления или для вашей роли в causaLens, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера