Software Engineer II — Agentic AI Foundations

Должность: Инженер-программист II — Основы агентного ИИ Компания: Socure Местоположение: Центр — Торонто / Офис

Компенсация: 135 000–175 000 канадских долларов в год

ПОЧЕМУ SOCURE?

Socure создает инфраструктуру доверия к личности для цифровой экономики — в реальном времени проверяя 100% добросовестных личностей и предотвращая мошенничество до его возникновения. Миссия велика, проблемы сложны, и ее влияние ежедневно ощущается бизнесом, правительствами и миллионами людей.

Мы нанимаем людей, которые хотят такого уровня ответственности. Людей, которые быстро двигаются, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вам нужна предсказуемость или узкая сфера деятельности, это не для вас. Если вы хотите помочь построить будущее идентификации с командой, которая предъявляет к себе высокие требования — читайте дальше.

О РОЛИ

Команда Agentic AI Foundations создает основную платформу, системы и примитивы, которые позволят Socure перейти от традиционных программных рабочих процессов к операциям, основанным на агентах. В качестве инженера-программиста II в команде вы будете участвовать в проектировании, создании и укреплении безопасной, оцениваемой, независимой от поставщика платформы агентов, на основе которой смогут работать команды по всему Socure, совместно со старшими и ведущими инженерами, которые определяют архитектурное направление.

Это практическая, команда, работающая с нуля, и вы получите значительный опыт в области проектирования и эксплуатации агентных систем в производственной среде. Вы принесете с собой глубокие фундаментальные знания LLM, агентного ИИ и GPU/сервиса моделей, полученные в ходе академической, исследовательской, профессиональной деятельности, работы с открытым исходным кодом или другого соответствующего опыта, и будете расширять свою зону ответственности, работая вместе со старшими инженерами команды.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Создавать компоненты независимой от поставщика платформы агентов — включая системы оркестрации, использования инструментов, памяти и выполнения — под руководством старших инженеров команды.

• Реализовывать инструменты оценки и надежности, включая метрики, фреймворки и конвейеры, для измерения и улучшения производительности, надежности и безопасности агентов в производственной среде.

• Помогать внедрять средства обеспечения безопасности и управления, включая механизмы защиты, принудительного применения политик и человеческого контроля.

• Создавать компоненты для привязки данных, извлечения информации и памяти, которые обеспечивают точность, контекстную осведомленность и соответствие агентов знаниям и политикам домена Socure.

• Прототипировать и итерировать поведение агентов, включая планирование, многошаговое выполнение и координацию инструментов и сервисов, используя реальные внутренние рабочие процессы в качестве испытательного полигона.

• Сотрудничать с командами по продуктам и инженерии для внедрения рабочих процессов на основе агентов с использованием примитивов платформы, создаваемых командой.

• Применять и помогать совершенствовать документированные лучшие практики и шаблоны проектирования для безопасных, наблюдаемых и масштабируемых агентных систем.

• Привносить глубокие фундаментальные знания LLM, вычислений на GPU и сервиса моделей в технические дискуссии и решения по реализации.

ЧТО ВЫ ПРИВЕСЕТЕ

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, машинного обучения/ИИ или смежной области от ведущих учреждений, или эквивалентный практический опыт, демонстрирующий прочные основы в области компьютерных наук и машинного обучения.

• Более 2 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, с подтвержденным опытом работы в распределенных системах, серверных платформах, инфраструктуре или сопоставимых технических средах.

• Очень глубокие фундаментальные знания больших языковых моделей и агентных систем ИИ, включая архитектуры, паттерны промптинга и оркестрации, использование инструментов и подходы к оценке.

• Глубокое фундаментальное понимание вычислений на GPU и инфраструктуры для обслуживания моделей, таких как CUDA, vLLM, Ollama, LLMLite, TensorRT-LLM, Triton Inference Server или аналогичные технологии, включая компромиссы в производительности и стоимости, связанные с обслуживанием LLM в больших масштабах.

• Твердые знания основ распределенных систем, включая параллелизм, отказоустойчивость, наблюдаемость и производительность.

• Владение как минимум одним современным языком программирования для бэкенда и соответствующей экосистемой, таким как Java, Go, Python или аналогичным, с уверенностью в работе с облачной инфраструктурой, API и сервисами данных.

• Способность продуктивно работать в неопределенных, ранних проблемных областях под руководством старших инженеров, преобразуя направление в работающее программное обеспечение.

• Опыт успешной технической работы, подтвержденный профессиональными достижениями, исследованиями, сложными техническими проектами, вкладами в открытый исходный код, стажировками или другой соответствующей работой.

• Навыки тесного сотрудничества и общения, с комфортом работы с кросс-функциональными партнерами, такими как продуктовый отдел, специалисты по данным, платформе и безопасности.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ

• Опыт работы с многоагентными системами, оркестрацией рабочих процессов или фреймворками распределенной координации через профессиональную деятельность, исследования, курсовую работу или технические проекты.

• Опыт создания или использования платформ агентов — таких как фреймворки оркестрации, реестры инструментов или системы памяти — или конвейеров маршрутизации, кеширования или тонкой настройки LLM через профессиональную деятельность, исследования, стажировки, вклады в открытый исходный код или личные проекты.

• Опыт работы с фреймворками оценки, платформами экспериментов или ML-системами, такими как офлайн/онлайн оценки, A/B тестирование или бенчмаркинг агентов и моделей.

• Опыт работы с системами безопасности ИИ, системами управления политиками — включая механизмы защиты, движки политик, контент-фильтры или фреймворки ответственного ИИ — через профессиональную деятельность, исследования, курсовую работу или технические проекты.

• Опыт работы с системами поиска информации, графами знаний или платформами данных, используемыми для привязки LLM и агентов в корпоративных контекстах.

• Подтвержденная глубина знаний в области ML-систем или инфраструктуры LLM через профессиональные достижения, исследования, публикации, технические проекты, результаты соревнований, вклады в открытый исходный код или сопоставимый опыт.

Socure является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит разнообразие во всех его формах в нашей компании. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности. Если вам требуется помощь на любом этапе процесса подачи заявки или найма — включая поддержку на собеседовании или при приеме на работу — пожалуйста, свяжитесь напрямую с вашим партнером по подбору персонала Socure.