Senior Data & AI Engineer

Должность: Старший инженер по данным и ИИ Местоположение: 2 локации / Гибридный формат

Должность: Старший инженер по данным и ИИ

Местоположение: Портленд, Орегон, США Местоположение: Форт-Милл, Южная Каролина, США Рабочее место: Гибридный формат Занятость: Полная

О должности

Это старшая индивидуальная роль, ориентированная на создание, проверку и внедрение решений в области искусственного интеллекта, машинного обучения (ML) и автоматизации в DTNA. Человек на этой должности является практическим специалистом, который работает совместно с бизнес-командами, помогая им осваивать решения и обеспечивая их устойчивость. Мы ищем опытного и инновационного инженера по данным и ИИ, который присоединится к нашей команде бизнес-аналитики данных (BDAT) и поможет развивать, ускорять и активировать культуру, основанную на данных и ИИ, в DTNA. Вы сыграете ключевую роль в формировании того, как организация применяет данные, аналитику, автоматизацию и ИИ, разрабатывая новые способы работы и распространяя лучшие практики по всей компании. Вы будете переводить перспективные прототипы в управляемые, готовые к эксплуатации решения, тесно сотрудничая с командами информационных технологий (IT) и платформ, обучая команды создавать собственные решения и выступая в качестве технического справочного центра для BDAT и всей DTNA. Ваш технический опыт будет иметь решающее значение для принятия решений на основе данных и ИИ на всех уровнях организации. Не менее важно, что вы будете готовым учителем и партнером, который строит доверие, объединяет людей и вдохновляет на действия на всех уровнях организации. Мы приглашаем вас помочь нам построить будущее данных и ИИ в DTNA и поддержать наше видение сделать данные и ИИ общим языком в организации.

Культура отдела непрерывных улучшений

Отдел непрерывных улучшений (Continuous Improvement) поддерживает культуру открытости, адаптивности и сотрудничества. Мы верим в постоянное развитие к лучшему, принятие изменений и совместную работу для достижения общих целей. Сотрудникам отдела рекомендуется привносить свои уникальные взгляды, сотрудничать в рамках различных инициатив и поддерживать инклюзивную среду, где все голоса слышны, уважаемы и ценны.

Команда бизнес-аналитики данных (BDAT) в составе отдела непрерывных улучшений (CI) служит корпоративным центром поддержки самообслуживания в области данных, аналитики, автоматизации и ИИ, развивая культуру непрерывных улучшений, основанную на данных, в Daimler Truck North America (DTNA) и предоставляя бизнес-подразделениям возможность принимать обоснованные решения с помощью масштабируемых, устойчивых и демократизированных практик работы с данными.

Информация о вакансии

Мы указываем запланированную дату окончания размещения вакансии, чтобы помочь кандидатам спланировать подачу заявки. Хотя эта дата отражает наши последние планы, она может быть изменена, и срок размещения вакансии может быть продлен или сокращен раньше, чем ожидалось.

Мы заботимся о нашей команде

Должность предлагает стартовый диапазон заработной платы от $117,000 до $150,000 USD. Предлагаемая оплата зависит от знаний, навыков и опыта. Льготы включают ежегодную бонусную программу; 401k с корпоративным взносом и соответствующим взносом компании до 6% плюс не подлежащий выбору взнос компании от 3 до 7% в зависимости от возраста; начиная с 4 недель оплачиваемого отпуска; 13+ календарных праздников; 8 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком; программу помощи сотрудникам; комплексные планы медицинского страхования и оздоровительные программы; фитнес на территории предприятия (в некоторых локациях); помощь в обучении и оплачиваемое время для волонтерской деятельности; планы краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.

Что вы будете создавать в DTNA

Техническая глубина и предоставление решений

• Разработка, создание и развертывание решений на базе ИИ/ML, агентов и автоматизации для высокоэффективных, сложных бизнес-инициатив, совместная разработка с бизнес-командами, чтобы они могли владеть, улучшать и поддерживать созданное, а также преобразование бизнес-целей в работающие решения и быстрые прототипы.
• Перевод перспективных прототипов в управляемые, готовые к эксплуатации решения в партнерстве с IT, Data Intelligence Hub (DIH) и встроенными в бизнес командами по данным, применяя надежные инженерные практики, такие как конвейеры непрерывной интеграции и поставки, автоматизированное тестирование и документирование.
• Создание повторно используемых шаблонов решений, таких как объединение бизнес-данных с инструментами разговорного ИИ, чтобы решение, проверенное однажды, могло быть принято многими командами.
• Разработка новых способов работы с данными, аналитикой, автоматизацией и ИИ, а также обмен полученными лучшими практиками с командами по всей DTNA.
• Поддержка коллег из отдела CI в разработке решений для данных, аналитики, автоматизации и ИИ для их программ CI, способствуя развитию культуры CI и ее внедрению по всей DTNA.
• Выступление в качестве технического справочного центра для BDAT и всей DTNA по вопросам инженерии ИИ, платформ данных и передовых практик.

Техническая поддержка

• Партнерство с IT и DIH для оценки, пилотирования и интеграции инструментов и платформ, обеспечивающих аналитику самообслуживания, автоматизацию и ИИ (например, Snowflake и Snowflake Cortex, Microsoft Copilot и Copilot Studio, LibreChat, Power Platform, GitHub).
• Тесная работа с IT и командами платформ над техническими деталями интеграции этих инструментов, включая соединения данных и API, доступ и управление, прозрачность использования и затрат, а также аудит сред самообслуживания.
• Постоянное изучение новых тенденций в области данных и ИИ, включая GenAI, агентные подходы и автоматизацию, их практическая проверка и рекомендации по их внедрению в DTNA и срокам.

Коучинг и повышение квалификации

• Руководство практической коучинговой и совместной разработкой с бизнес-подразделениями, от практической совместной разработки до коучинга команд в решении их собственных проблем, используя подход "обучи других строить" с материальными результатами.
• Коучинг команд по применению данных, аналитики, автоматизации и ИИ в их собственной работе по непрерывным улучшениям.
• Предоставление технической консультации и инновационных подходов для решения уникальных бизнес-задач с использованием данных, аналитики, автоматизации и ИИ.
• Менторство и развитие младших членов команды и специалистов в области данных.

Стратегия и консультирование

• Сотрудничество с высшим руководством, IT, Центром передового опыта в области ИИ (AI CoE) и корпоративным сообществом по данным (Hub for Analytic Collaboration) для продвижения культуры, основанной на данных и ИИ, и поддержки самообслуживания в области аналитики, автоматизации и ИИ.
• Выступление в качестве стратегического и технического консультанта для бизнес-подразделений по возможностям применения технологий, рекомендации правильного подхода (ИИ/ML, автоматизация, аналитика или BI) для каждого случая использования, включая случаи, когда более простое решение является лучшим.
• Определение новых возможностей для применения данных, аналитики и ИИ в стратегических инициативах и оспаривание устоявшихся способов работы, когда технологии указывают на лучший подход.

Создание сообщества по данным и ИИ

• Содействие развитию и росту активного сообщества по данным и ИИ, построенного на принципах сотрудничества, обмена знаниями и передовых практик.
• Участие в мероприятиях сообщества, включая ежегодную конференцию DT Week, семинары и хакатоны, объединяя специалистов всех уровней и отделов.

Знания, которые вы должны иметь

• Степень бакалавра и 5+ лет соответствующего опыта, или 8 лет соответствующего опыта вместо степени.
• Продвинутое владение Python и SQL, с возможностью написания, проверки, тестирования и внедрения кода, а также проверки выходных данных, сгенерированных ИИ.
• Подтвержденный опыт проектирования, создания и развертывания решений в области ИИ/ML, автоматизации или данных за пределами стадии прототипа и в производственной среде.
• Практический опыт работы с LLM и агентными подходами (например, Snowflake Cortex, Microsoft Copilot Studio, LibreChat или аналогичными платформами), с разумной оценкой их применимости и привычкой к непрерывному обучению по мере развития технологий.
• Прочные знания в области машинного обучения и статистических методов.
• Практический опыт работы с облачными платформами данных (например, Snowflake), включая моделирование данных, извлечение, преобразование и загрузку (ETL) и интеграцию API.
• Рабочее знание практик DevOps, включая управление версиями (например, GitHub), автоматизированное тестирование и конвейеры непрерывной интеграции и поставки.
• Способность обучать и совместно разрабатывать решения с командами на всех уровнях организации, а также выступать посредником между бизнес- и техническими специалистами, включая руководителей.

Исключительные кандидаты могут иметь

• Степень в области бизнеса, математики, компьютерных наук, статистики, аналитики или смежной количественной области.
• Степень магистра в количественной области или сертификат специалиста по данным или эквивалент.
• Опыт работы с MLOps, включая мониторинг и обслуживание моделей.
• Опыт управления, контроля затрат или прозрачности использования облачных платформ данных и ИИ.
• Опыт разработки или проведения программ обучения и повышения квалификации.
• Знакомство с инструментами BI и автоматизации (например, Power BI, Tableau, Alteryx, Power Platform).
• Опыт определения масштаба и управления ограниченными по времени проектами, включая управление объемом работ, сроками, зависимостями и заинтересованными сторонами.
• Знакомство с принципами и методологией непрерывных улучшений, включая распознавание необходимости стандартизации процесса перед созданием технического решения.
• Опыт работы в производственной, автомобильной или транспортной отраслях.

Где мы работаем

Эта позиция открыта для кандидатов, которые могут работать в (или переехать в) следующие локации: Форт-Милл, Южная Каролина, США; Портленд, Орегон, США. Релокационная помощь для этой позиции не предоставляется.

Тип графика

Гибридный (4 дня в неделю в офисе / 1 день удаленно). Этот график способствует развитию нашей культуры OneTeamBestTeam, обеспечивает непревзойденный клиентский опыт и создает инновационные решения благодаря личному сотрудничеству.

В Daimler Truck North America мы осознаем, что наш мир меняется быстрее, чем когда-либо. Прислушиваясь к потребностям сегодняшнего дня, мы создаем передовые решения в области устойчивого развития и будущих технологий вождения, включая электрические, водородные и автономные системы. Эти решения, подкрепленные многолетним опытом инновационных успехов и достижений, продолжают наследие DTNA как неоспоримого лидера отрасли. Наш разнообразный портфель брендов не имеет себе равных, включая Freightliner Trucks, Western Star, Demand Detroit, Thomas Built Buses, Freightliner Custom Chassis и Financial Services. Вместе мы работаем как одна команда, стремясь к нашему видению будущего – созданию более чистого, безопасного и эффективного завтра для всех.

К этому мы и стремимся – для всех, кто движет мир вперед.

Дополнительная информация

• Эта позиция не открыта для визовой поддержки или для действующих владельцев виз.
• Кандидаты должны иметь законное право на постоянную работу в стране, где находится должность, на момент подачи заявки.
• Финальный кандидат должен успешно пройти проверку биографии.
• Финальный кандидат может быть обязан успешно пройти предварительное тестирование на наркотики.
• Подрядчики, поставщики профессиональных услуг или другие временные работники должны подтвердить в своем местном агентстве, имеют ли они право подавать заявку на должности FTE.
• EEO – Инвалиды/Ветераны.

Daimler Truck North America стремится к инклюзивности рабочей силы и созданию среды, в которой равные возможности трудоустройства доступны всем кандидатам и сотрудникам независимо от расы, цвета кожи, пола (включая беременность), религии, национального происхождения, возраста, семейного положения, родственных отношений, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности и самовыражения (включая трансгендерный статус и статус перехода), генетической информации или статуса ветерана.

Для получения информации об адаптации или специальной помощи при подаче заявки на открытую вакансию, пожалуйста, свяжитесь с нашим отделом кадров по телефону контакт рекрутера или по бесплатному номеру контакт рекрутера. Для звонков с включенным TTY/TDD используйте номер контакт рекрутера или бесплатный номер контакт рекрутера.