Senior Product Manager – Semantic Insurance Data

Заголовок: Старший менеджер по продукту – Семантические страховые данные Местоположение: 2 локации

Местоположение: Удаленно, Массачусетс Местоположение: Область залива Сан-Франциско, Калифорния Занятость: Полный рабочий день Помогаем карьерам взлететь. Меняем индустрию. Позвольте вашей карьере быть созданной на Duck Creek.

КТО МЫ:

Duck Creek Technologies — это поставщик интеллектуальных решений, определяющий будущее индустрии страхования имущества и ответственности (P&C) и общего страхования. Мы — платформа, на которой строятся современные страховые системы, позволяющая индустрии использовать возможности облака для обеспечения гибких, интеллектуальных и бессменных операций. Наши современные SaaS-решения помогают страховщикам установить новый стандарт и революционизировать взаимодействие потребителей со страховыми компаниями.

Аутентичность, цель и прозрачность — основа Duck Creek, и мы верим, что страхование должно быть доступно частным лицам и предприятиям, когда, где и как оно им больше всего нужно. Наши ведущие на рынке решения доступны как по отдельности, так и в полном комплекте, и все они доступны через Duck Creek OnDemand. С более чем 1000 успешными внедрениями на сегодняшний день Duck Creek снимает IT-нагрузку со страховщиков, чтобы они могли сосредоточиться на страховом бизнесе.

У нас более 1700 сотрудников по всему миру, и мы гордимся тем, что являемся гибким работодателем (Flexible-First). Мы предоставляем нашим сотрудникам выбор работать в офисе, дома или по гибридному графику. Наша гибкая среда способствует продуктивности, инклюзивности, сотрудничеству и обеспечивает стабильный опыт для сотрудников независимо от места проживания.

Если работа в быстро развивающейся компании, трансформирующей одну из старейших и крупнейших отраслей мира, кажется вам захватывающей, дайте нам знать. Мы рады, что вы рассматриваете Duck Creek как будущего работодателя, и надеемся, что вы присоединитесь к «Стае» («The Flock»)!

Чтобы узнать больше о нас, посетите www.duckcreek.com и следите за нашими новостями в социальных сетях — LinkedIn и Twitter.

НАЗВАНИЕ: Старший менеджер по продукту – Семантические страховые данные Место работы: Бостон, Массачусетс, или Область залива Сан-Франциско, Калифорния, с необходимостью присутствия в офисе 2-3 раза в неделю.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ: Старший менеджер по продукту – Семантические страховые данные отвечает за крупное продуктовое направление, ориентированное на возможности страховых данных, готовых к использованию в ИИ, которые облегчают понимание, управление и использование данных о политике, претензиях, биллинге, покрытии, клиентах и рисках Duck Creek. Эта роль определяет стратегию продукта, приоритеты дорожной карты, бизнес-значения, семантические отношения, ожидания по качеству данных и модели потребления, поддерживающие команды ИИ, аналитики, автоматизации и продукта. Роль применяет глубокие знания предметной области страхования имущества и ответственности, дисциплину технического управления продуктом и экспертизу в области продуктовых данных для преобразования сложных страховых концепций в масштабируемые продуктовые возможности. Эта роль осуществляет независимое суждение для приоритизации результатов, согласования заинтересованных сторон и управления поставками, тесно сотрудничая с отделами продукта, инжиниринга, архитектуры, данных, ИИ, UX, поддержки клиентов, профессиональных услуг и экспертами в области страхования.

Определять и управлять продуктовой стратегией и дорожной картой для возможностей семантических страховых данных, включая канонические страховые понятия, взаимосвязи данных, метаданные, бизнес-определения и модели потребления, готовые к использованию в ИИ. Отвечать за крупное продуктовое направление семантических данных, которое позволяет командам ИИ, аналитики, автоматизации и продукта последовательно понимать и использовать страховые данные в продуктах Duck Creek и клиентских внедрениях. Преобразовывать сложные концепции страхового бизнеса в четкие, приоритезированные продуктовые возможности, которые могут быть реализованы инженерными командами и использованы техническими и нетехническими пользователями. Сотрудничать с отделами инжиниринга и архитектуры для определения масштабируемых подходов к семантическим моделям, контрактам данных, метаданным, API, графам знаний, продуктам данных, наборам данных, готовым к использованию функций, и уровням подготовки данных для ИИ. Работать с командами ИИ и науки о данных для определения структур данных, их происхождения, контекста, стандартов качества и моделей извлечения, необходимых для поддержки LLM, копайлотов, агентских рабочих процессов, аналитики и решений для поддержки принятия решений. Взаимодействовать с менеджерами продуктов из отделов политики, биллинга, претензий, дистрибуции, данных и платформы для согласования возможностей семантических данных с общей продуктовой стратегией, потребностями клиентов и приоритетами поставки. Устанавливать общие определения и взаимосвязи для высокоценных страховых понятий, чтобы уменьшить двусмысленность в продуктах, отчетности, ИИ-решениях и клиентских интеграциях. Приоритизировать сценарии использования, где семантические страховые данные могут улучшить результаты для клиентов, включая интерпретацию покрытия, резюмирование претензий, поддержку андеррайтинга, автоматизацию обслуживания, операционную аналитику и сквозную аналитику. Определять продуктовые требования, пользовательские истории, критерии приемки, бизнес-сценарии и метрики успеха для возможностей семантических данных. Сотрудничать с заинтересованными сторонами в области управления данными, качества, безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям, чтобы гарантировать, что продукты семантических данных разработаны для ответственного и надлежащего использования в ИИ. Стимулировать внедрение, качество и бизнес-эффективность продуктов семантических данных, включая повторное использование в сценариях ИИ, сокращение дублирующейся работы по сопоставлению, улучшение качества ответов ИИ и повышение согласованности страховых определений. Оценивать производительность продукта, отзывы заинтересованных сторон, модели внедрения и показатели качества данных для уточнения приоритетов дорожной карты и улучшения результатов продуктов семантических данных.

ЧТО ВЫ СДЕЛАЛИ:

ТРЕБОВАНИЯ: Степень бакалавра или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, информационных систем, управления данными, бизнеса, страхования, аналитики или смежной дисциплины. Более 6 лет опыта в управлении продуктами, техническом управлении продуктами, управлении продуктовыми данными, корпоративном программном обеспечении, SaaS, страховых технологиях, платформах данных или смежных ролях. Опыт управления сложными продуктовыми доменами, требующими согласования между бизнес-заинтересованными сторонами, инженерными командами, архитекторами, командами данных и клиентскими организациями. Опыт преобразования неоднозначных бизнес-, нормативных и технических проблем в продуктовую стратегию, приоритеты дорожной карты, требования и измеримые результаты. Опыт работы с продуктами данных, платформами данных, семантическими уровнями, каноническими моделями данных, API, метаданными, управлением данными, аналитикой, продуктами ИИ/ML или шаблонами корпоративной интеграции. Опыт работы в сфере страхования имущества и ответственности, общего страхования, InsurTech, финансовых услуг или другой сложной регулируемой отрасли.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНО: Степень магистра или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, информационных систем, управления данными, бизнеса, страхования, аналитики или смежной дисциплины. Опыт работы в нескольких областях страхования имущества и ответственности, таких как андеррайтинг, политика, претензии, биллинг, дистрибуция, перестрахование или обслуживание клиентов. Опыт работы с платформами программного обеспечения для страховой отрасли и решениями SaaS. Опыт работы с гибкими методологиями разработки и инструментами управления продуктами или проектами. Опыт работы с системами управления данными, практиками семантического моделирования или корпоративными информационными моделями.

Знания, навыки, способности и поведение: Продвинутые знания практик технического управления продуктами, включая определение дорожной карты, приоритизацию, разработку требований и измерение успеха. Глубокое понимание бизнес-концепций, рабочих процессов и взаимосвязей данных в страховании имущества и ответственности. Знание страховых концепций, таких как полис, претензия, покрытие, застрахованный, риск, премия, франшиза, лимит, дополнение, исключение, страховой случай, платеж, резерв и взаимоотношения сторон. Понимание семантического моделирования, концепций онтологии, управления метаданными, графов знаний, канонических моделей, каталогов данных, контрактов данных или корпоративных информационных моделей. Знание моделей потребления ИИ, LLM, генерации с дополненной выборкой, агентских рабочих процессов, аналитики и автоматизации. Понимание SaaS-платформ, архитектур данных, API, систем с событийно-ориентированной архитектурой, облачных платформ и современных практик поставки программного обеспечения. Способность преобразовывать сложные страховые, данные, нормативные и технические требования в структурированные продуктовые возможности. Способность определять бизнес-значения, взаимосвязи данных, модели потребления и ожидания качества для повторно используемых продуктов данных. Способность оценивать качество данных, их происхождение, полноту, согласованность и пригодность для использования в контексте ИИ, аналитики и автоматизации. Способность приоритизировать конкурирующие потребности заинтересованных сторон и идти на компромиссы в продуктах в неоднозначных условиях. Способность влиять на межфункциональные команды и добиваться согласованности без прямого подчинения. Способность сообщать о сложных концепциях данных и ИИ бизнес-, техническим и исполнительным заинтересованным сторонам. Способность использовать инструменты ИИ и LLM для поддержки исследования продуктов, разработки требований, документации и коммуникации с заинтересованными сторонами. Способность оценивать меры по внедрению, повторному использованию, качеству и влиянию на бизнес для продуктов семантических данных.

Рабочая среда и другие требования: Командировки: 10% Разрешение на работу: Должен иметь законное разрешение на работу в стране местоположения работы Место работы: Только Бостон, Массачусетс, или Область залива Сан-Франциско, Калифорния.

ЧТО МЫ ОТСТАИВАЕМ: Наша глобальная компания отмечает и использует преимущества различий, которые каждый сотрудник приносит в команду. Наш успех является прямым результатом инклюзивной культуры, где возможности учиться друг у друга возникают независимо от должности, стажа или происхождения. Такой совместный и командно-ориентированный подход лежит в основе того, как мы работаем и постоянно совершенствуем наши продукты, услуги и системы. В связи с этим Duck Creek стремится предоставлять равные возможности всем сотрудникам и кандидатам — для найма, приема на работу, обучения и поощрения сотрудников за их индивидуальные способности, достижения и опыт, независимо от расы, цвета кожи, пола, религии, сексуальной ориентации, возраста, национального происхождения, инвалидности, семейного положения, военного статуса или любого другого защищенного статуса.

Мы стремимся быть примером для мира в области инклюзивности, разнообразия и равенства во всем — где сотрудники могут быть самими собой на рабочем месте и в сообществах, в которых мы живем. Мы верим в лидерство на собственном примере и гордимся разнообразием нашей команды и нашей общей приверженностью нашим основным ценностям: Мы ставим уважение на первое место; Мы слушаем; Мы заботимся; Мы добавляем ценность; Мы лидируем.

Чтобы узнать больше о нашей инклюзивной корпоративной культуре, ценностях, инициативах DE&I и людях, посетите: Life at Duck Creek.

Пожалуйста, сообщите нам, если вы столкнетесь с барьерами доступности в нашем веб-контенте, отправив электронное письмо по адресу контакт рекрутера.

Уведомление о конфиденциальности: Отправляя свое заявление, вы подтверждаете, что Duck Creek Technologies может собирать и обрабатывать ваши персональные данные для целей подбора персонала в соответствии с нашим Уведомлением о конфиденциальности и применимыми законами о защите данных.

Duck Creek Technologies не принимает и не оплачивает никаких сборов за наем, полученный в результате получения резюме от нежелательных кадровых агентств или рекрутеров.

Фактическая компенсация за эту роль определяется на основе различных факторов, включая связанные с работой навыки, опыт, квалификацию, внутреннее равенство и географическое положение, где это разрешено законом.

Для справки, ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности обычно позиционируется следующим образом в зависимости от местоположения кандидата: 153 900 – 219 800: Кандидаты, проживающие в столичных районах Бостона, Нью-Йорка-Ньюарка, Лос-Анджелеса, Сан-Франциско/Области залива, Сиэтла или Вашингтона, округ Колумбия. 146 700 – 209 500: Кандидаты, проживающие в столичных районах Чикаго, Даллас-Форт-Уэрта, Хьюстона, Миннеаполиса или Филадельфии, или в штатах Колорадо, Коннектикут, Мэриленд, Род-Айленд или Вермонт. 139 400 – 199 100: Кандидаты, проживающие в штатах Джорджия, Мичиган, Северная Каролина, Нью-Гэмпшир, Орегон или Висконсин. 123 400 – 192 900: Для всех других местоположений в США.

Эта должность также дает право на получение ежегодного бонусного вознаграждения, в соответствии с условиями плана и индивидуальной пригодностью. Окончательная компенсация будет определяться на основе факторов, изложенных выше, и в соответствии с применимым законодательством.

Duck Creek Technologies верит в безопасное, этичное и ответственное использование искусственного интеллекта. Мы можем использовать вспомогательные инструменты ИИ для поддержки частей процесса подбора персонала, таких как рассмотрение заявок, выявление соответствующих навыков и организация информации о кандидатах.

Инструменты ИИ используются для помощи, а не замены человеческого суждения. Все результаты, полученные с помощью ИИ, проверяются членом команды Duck Creek, и окончательные решения о найме всегда принимаются людьми. Кандидаты должны комфортно работать в средах, где ИИ используется ответственно для улучшения бизнес-процессов.

Duck Creek Technologies предлагает комплексный пакет льгот, который включает: Гибкая рабочая среда Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни и от потери трудоспособности Пенсионный план 401(k) с соответствием (6% взнос работодателя до 12 000 долларов США в год) Счета гибкого расходования (FSA) и накопительные счета здравоохранения (HSA) Оплачиваемые отпуска, ежегодный отпуск и время для волонтерской деятельности Программа помощи сотрудникам (EAP) Право на получение льгот и предлагаемые льготы могут различаться в зависимости от должности и местоположения.

Период подачи заявок на эту должность будет открыт до тех пор, пока роль не будет заполнена или не будет выявлено достаточное количество квалифицированных кандидатов.