Product-Focused Data Scientist (LLM Products)

Blue Rose Research создает инструменты для работы с данными и ИИ, которые помогают демократам побеждать на выборах и продвигать прогрессивные идеи. Мы прогнозируем исходы гонок, тестируем рекламу в больших масштабах и используем ИИ для отслеживания новостей, чтобы помочь предвыборным штабам быстро реагировать сообщениями, которые действительно влияют на избирателей. Наша работа помогла определить, как были потрачены сотни миллионов долларов ведущими предвыборными штабами и прогрессивными организациями страны. Мы — небольшая, целеустремленная команда инженеров, специалистов по данным и политических стратегов, которые быстро создают, смело экспериментируют и глубоко заботятся об использовании технологий во благо.

Продуктовый Data Scientist (LLM-продукты) Предвыборный цикл 2028 года начинается на следующий день после промежуточных выборов, а почти сразу же начнется открытая первичная борьба за пост президента от Демократической партии. В условиях переполненного поля кандидатов и фрагментированной медиасреды предвыборным штабам потребуется как никогда быстро понимать, что доходит до избирателей и убеждает их, и наши инструменты будут в центре этой работы с первых дней праймериз до всеобщих выборов. Мы нанимаем продуктового специалиста по данным (Data Scientist), который поможет создавать исследовательские и аналитические инструменты на основе LLM для этой задачи. Вы будете совместно развивать продукт и модели, которые его обеспечивают, работая с политическими стратегами, чтобы превращать новые возможности ИИ в точные, обоснованные и полезные инструменты. Вы присоединитесь к нам в начале цикла, имея время для создания систем, готовых к пику давления, а не для того, чтобы судорожно наверстывать упущенное.

• Общаться с политическими стратегами, чтобы понять ход их мыслей и то, как ИИ может улучшить их работу
• Транслировать эту работу в продуктовые решения: как структурировать рабочие процессы, в которых люди и агенты работают вместе
• Помогать устанавливать стандарты строгости для того, что такое «хорошая» система ИИ, оставаясь при этом прагматичными относительно того, что действительно нужно реальному пользователю и реальному сроку выполнения
• Разрабатывать системы оценки и LLM-as-judge, которые покажут нам, является ли функция на базе LLM точной, обоснованной и полезной
• Быстро создавать прототипы, используя кодирующих агентов для тестирования идей, прежде чем они станут продуктовыми обязательствами
• Четко доносить выводы и компромиссы как технической, так и нетехнической аудитории, в том числе в условиях прямого взаимодействия с клиентами

• Имеет 5+ лет опыта работы в качестве специалиста по данным (Data Scientist) или прикладного статистика, с большим опытом выпуска функций или продуктов, а не только проведения анализов
• Владеет Python, SQL и стандартными инструментами статистики/машинного обучения, а также комфортно работает с «грязными» реальными данными
• Имеет практический опыт оценки или построения поверх LLM: разработки наборов для оценки, создания пайплайнов LLM-as-judge и работы с эмбеддингами
• Обладает хорошими продуктовыми инстинктами. Глубоко заботится о том, как конечный пользователь будет взаимодействовать с моделью через продукт
• Четко общается в письменной форме и в разговоре с инженерами, продакт-менеджерами и нетехническими заинтересованными сторонами
• Энергично подходит к решению нечетких задач — превращение «помочь выиграть выборы» в модель, метрику или продуктовое решение, без четкого плана действий
• Мотивирован миссией Blue Rose Research и заинтересован в изучении прогрессивной политической экосистемы. Предыдущий опыт в политике или civic-tech приветствуется, но не требуется

Присоединяйтесь к нам! Кандидаты должны иметь законное разрешение на работу в Соединенных Штатах.

Мы — компания с удаленным форматом работы (remote-first) с офисом в Нью-Йорке и регулярными командными встречами. Мы в основном работаем в восточноамериканском часовом поясе. Диапазон заработной платы для этой должности составляет от 160 000 до 210 000 долларов США в год, в зависимости от опыта. Мы предлагаем медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, 401k (с софинансированием работодателем), 20 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком, поддержку в вопросах фертильности и создания семьи через Maven Clinic, а также неограниченное количество оплачиваемых отпусков (Unlimited PTO). Вам не обязательно соответствовать всем требованиям, чтобы подать заявку. Мы приветствуем кандидатов из любого круга.