✨ ОДНА ПЛАТФОРМА, ЦЕЛЫЙ МИР ВОЗМОЖНОСТЕЙ
Лучшие вакансии всегда концентрировались в нескольких самых богатых городах мира. Но таланты есть везде. Oyster поставила себе цель устранить этот разрыв, создав глобальную платформу для трудоустройства, которая позволяет компаниям нанимать, платить и заботиться о блестящих специалистах в любой точке мира.
Мы — доказательство того, что для высокопроизводительной культуры не нужен офис. Работающие в более чем 60 странах с 2020 года, мы создали нечто, что индустрия продолжает замечать:
- Заняли 10-е место из 250 в списке лучших компаний в сфере WorkTech Америки 2026 по версии TIME и Statista.
- Названы одной из лучших стартап-рабочих мест Америки 2026 по версии Newsweek.
- Лидеры G2 Spring 2026 в категориях Employer of Record, Global Employment, Multi-country Payroll и HR Compliance.
- Единственная платформа глобального трудоустройства с сертификатом B Corp, независимо подтвержденным с 2023 года.
Два из этих рейтингов измеряли наше бизнес-влияние со стороны. Один измерял, что наши собственные сотрудники думают о работе у нас. И они оказались в одном месте — потому что в Oyster культура и производительность — это не отдельные разговоры. Это один и тот же разговор.
И мы только начинаем. Если вы хотите сделать лучшую работу в своей карьере вместе с людьми, которым не все равно так же, как и вам, мы будем рады вашему отклику.
ВАКАНСИЯ
Местоположение: Хотя эта позиция размещена в конкретном месте, все позиции Oyster полностью удаленные, и вы можете работать из дома. Навсегда. Чтобы создать наилучший опыт для нашего нового сотрудника, эта роль требует, чтобы вы в настоящее время находились в регионе EMEA.
Вы когда-нибудь создавали автоматизацию, которая экономила часы ручной работы, только чтобы обнаружить, что настоящая проблема заключалась в самом процессе?
Именно такие задачи вы будете решать в Oyster.
Мы помогаем компаниям нанимать сотрудников в десятках стран. За каждым успешным циклом расчета заработной платы стоят сотни деталей, которые должны быть правильными: льготы, расходы, отпуска, табели учета рабочего времени, изменения заработной платы и специфические для каждой страны требования.
Проблема? Не вся эта информация поступает в аккуратном виде. Часть приходит через платформы расчета заработной платы и системы обслуживания. Другие детали скрыты в письмах, контрактах, квитанциях, вложениях или запросах, которые требуют человеческого осмысления.
Ваша задача — превратить эту сложность в надежные, автоматизированные рабочие процессы.
Вы будете определять, что замедляет работу команд, ставить под сомнение необходимость определенных шагов и создавать решения, которые превратят неструктурированные данные в точные, проверенные, готовые к расчету заработной платы данные.
Это практическая роль, где вы будете нести ответственность за определенные проекты автоматизации, от понимания проблемы и создания решения до его запуска, мониторинга производительности и внесения улучшений.
Вы будете работать с такими инструментами, как n8n, Alteryx, SQL, API и AI, но от вас не ожидается использование AI для всего. Иногда самым умным решением будет простое правило, лучший процесс или предотвращение проблемы до ее возникновения.
И поскольку ваша работа напрямую влияет на оплату труда людей, правильность выполнения так же важна, как и скорость.
Цель? Меньше повторяющейся работы, меньше избегаемых проблем и более плавные, предсказуемые циклы расчета заработной платы в разных странах.
ВОТ ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Понимать, что на самом деле происходит за кулисами. Отображать процессы расчета заработной платы от начала до конца, включая перемещение информации между системами, места проверки и расчетов, что требует сверки или отчетности, а также то, как сроки, правила конкретной страны и исключения влияют на процесс.
- Находить работу, которую стоит автоматизировать. Выявлять повторяющиеся задачи, ручные проверки и периодически возникающие проблемы. Использовать данные для оценки их влияния на клиентов и членов команды, частоты возникновения, связанных рисков, трудоемкости внедрения и возможности работы решения в разных странах.
- Исправлять процесс, а не только задачу. Ставить под сомнение ненужные шаги и искать способы предотвращения потери информации, избегания запросов и ошибок до их попадания в расчет заработной платы.
- Превращать экспертные знания в надежные правила. Работать со специалистами по расчету заработной платы и операционной деятельности для преобразования сложных политик и требований в четкую, документированную, версионированную логику, включая даты вступления в силу и необходимые данные.
- Практически использовать AI. Использовать большие языковые модели (LLM) для понимания запросов, извлечения информации из документов и электронных писем, а также для направления случаев в нужное место. Создавать проверки для обеспечения того, чтобы выходные данные, сгенерированные AI, были проверены перед тем, как они повлияют на расчет заработной платы.
- Создавать автоматизацию, которая реально работает. Создавать, подключать и поддерживать рабочие процессы с использованием n8n, Alteryx и инструментов на основе LLM, интегрируя платформы обслуживания, системы расчета заработной платы, базы данных, API и внутренние инструменты.
- Знать, когда не следует автоматизировать с помощью AI. Выбирать между логикой на основе правил, автоматизацией рабочих процессов, AI и человеческим обзором в зависимости от задачи. Сохранять предсказуемые юридические требования и требования политики в прозрачных, проверяемых правилах и документировать свои решения.
- Внедрять надежность в каждый рабочий процесс. Включать журналы аудита, обработку ошибок, оповещения, очереди исключений и соответствующие элементы управления утверждением. Убедиться, что записи никогда не изменяются, не теряются и не исключаются незаметно.
- Тестировать до того, как это станет важным. Быстро создавать прототипы, а затем тестировать их на реальных сценариях расчета заработной платы, необычных случаях и исключениях. Использовать теневое тестирование и параллельные запуски перед внесением изменений, влияющих на текущий расчет заработной платы.
- Сделать операции по расчету заработной платы более проактивными. Автоматизировать своевременный обмен информацией, проверки входных данных для расчета заработной платы, выявление исключений, влияющих на оплату, и сверку между расчетом заработной платы и счетами.
- Нести ответственность за то, что происходит после запуска. Отслеживать производительность, измерять, обеспечивают ли автоматизации ожидаемые улучшения, устранять проблемы и совершенствовать или выводить из эксплуатации неработающие решения.
- Работать с командами, создающими общую картину. Сотрудничать с отделами Product, Engineering и Data, когда проблема требует долгосрочного решения на уровне платформы. Преобразовывать операционные инсайты в четкие требования и рабочие примеры, на которых они могут строить.
- Ответственно обращаться с конфиденциальной информацией. Применять стандарты конфиденциальности, безопасности и ответственного использования AI, особенно при работе с информацией о здоровье, отпусках или другой конфиденциальной информацией, связанной с расчетом заработной платы. Убедиться, что неопределенные или чувствительные с точки зрения соответствия требованиям случаи передаются нужным людям для рассмотрения.
Вам, вероятно, понравится эта роль, если вы любите вдаваться в детали того, как все работает, замечать возможности, которые упускают другие, и самостоятельно создавать решения.
ВОТ КАКОЙ ОПЫТ МЫ ИЩЕМ:
- Более 3 лет релевантного опыта в области автоматизации операций, улучшения процессов, бизнес- или процессного анализа, расчета заработной платы, внутренних инструментов или смежной области.
- Вы сами создавали автоматизацию. Вы внедряли рабочие процессы в эксплуатацию с использованием таких инструментов, как n8n, Alteryx, Make, Zapier, Power Automate или аналогичных, и имеете опыт их поддержки. Мы ищем того, кто создает, а не только проектирует или документирует решения.
- Вы использовали LLM для решения практических задач. Вы знаете, как преобразовать неструктурированный текст или документы в пригодные для использования данные, и можете распознать, когда более простое решение на основе правил является лучшим выбором.
- Вам комфортно подключать системы. Вы работали с API, веб-хуками и интеграциями, чтобы заставить различные инструменты и источники данных работать вместе.
- Вы разбираетесь в SQL и данных. Вы можете исследовать, объединять, проверять и анализировать информацию из нескольких источников, даже когда базовые данные сложны.
- Вы можете структурировать нечеткие процессы. Вы способны превратить непоследовательные входные данные, необычные случаи и сложные требования в четкие правила и требования к данным.
- Вы серьезно относитесь к точности. Вы понимаете важность проверок, контроля и исследования расхождений, особенно когда ошибки могут повлиять на оплату труда.
- Вы можете ясно объяснять технические идеи. Вам комфортно работать с нетехническими коллегами, задавать правильные вопросы и конструктивно оспаривать запросы, когда автоматизация не является лучшим решением.
- Вы несете ответственность за то, что происходит после создания. Вы можете пройти путь от выявления проблемы до внедрения, тестирования, запуска, мониторинга и текущего обслуживания.
ВАМ НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО СООТВЕТСТВОВАТЬ КАЖДОМУ ИЗ ПЕРЕЧИСЛЕННЫХ НИЖЕ ПУНКТОВ, НО ЛЮБОЙ ИЗ НИХ ПОМОЖЕТ ВАМ БЫСТРО ВОЙТИ В КУРС ДЕЛА:
- Опыт работы с многонациональными расчетами заработной платы, услугами Employer of Record (EOR), финансовыми или HR-операциями.
- Понимание концепций расчета заработной платы, таких как расчеты от валового до чистого дохода, сроки закрытия расчетов, обязательные отчисления, налогооблагаемые льготы, налогообложение расходов и сверка.
- Опыт создания инструментов для проверки или сверки данных расчета заработной платы или финансовых данных.
- Знакомство с Zendesk или другими платформами обслуживания клиентов и их возможностями автоматизации.
- Практический опыт работы с n8n или Alteryx в частности, хотя сопоставимые инструменты автоматизации также актуальны для основных требований.
- Опыт в области проектирования промптов, AI-агентов или рабочих процессов retrieval-augmented generation (RAG).
- Знание JavaScript или Python для преобразования данных.
- Опыт измерения операционных улучшений с помощью таких метрик, как точность с первого раза, время обработки, производительность в соответствии с уровнем обслуживания или показатели ошибок.
ЭТА РОЛЬ МОЖЕТ ВАМ НЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ...
- Вы предпочитаете разрабатывать стратегии или рабочие процессы автоматизации, а не создавать, запускать и поддерживать их самостоятельно.
- Вы предпочитаете использовать AI для решения каждой проблемы, даже когда более простое, проверяемое правило было бы надежнее.
- Вы измеряете успех в основном по скорости или количеству автоматизированных задач, а не по точности, правильным утверждениям и разрешению расхождений.
- Вам не нравится углубляться в сложные процессы, непоследовательную информацию или исключения, специфичные для конкретной страны.
- Вы ищете полное владение компанией по стратегии автоматизации. Здесь вы будете отвечать за четко определенные проекты и тесно сотрудничать со специалистами по операциям и командами разработчиков по более широким изменениям.
КАК МЫ РАБОТАЕМ ВМЕСТЕ В OYSTER
Наши ценности руководят нашей работой, решениями и культурой, которая делает Oyster тем, чем она является. Мы добиваемся результатов — прогресс — это наша установка по умолчанию. Мы стимулируем изменения, строим и доверяем, и движемся как единая команда.
Наша миссия — создать более справедливый мир труда: помогать компаниям по всему миру нанимать, платить и заботиться о талантах в любой точке мира. Все, что мы делаем, соответствует нашей миссии. Мы применяем асинхронную, совместную работу и делимся тем, как мы работаем в Oyster Public HQ, чтобы другие глобальные команды могли учиться у нас.
КАК ВЫ РАБОТАЕТЕ
Учитывая разнообразие мест, культур и потребностей, мы создали программу "КАК ВЫ РАБОТАЕТЕ"; программу, поддерживающую весь ваш человеческий опыт в Oyster:
- Работайте откуда угодно: У Oyster нет границ или штаб-квартиры. Пока работа выполняется своевременно, ваша команда поддерживается, и вы имеете право работать там, где живете, вы можете работать откуда угодно.
- Оплачиваемый отпуск: Наслаждайтесь 40 днями отпуска в год (включая праздники и отпуск) или больше, если этого требует ваша страна.
- Поддержка психического здоровья: Получите доступ к Plumm, нашему сервису по поддержке психического благополучия.
- Пособие на благополучие: Каждый месяц получайте пособие на благополучие в своем кошельке ThanksBen, чтобы тратить его на широкий спектр возможностей.
- Гибкий родительский отпуск: Все новые родители имеют право на оплачиваемый отпуск продолжительностью не менее трех месяцев с сохранением рабочего места до 12 месяцев или в соответствии с местными требованиями.
- Пособие на обустройство домашнего офиса: Получите пособие на ноутбук и оборудование для домашнего офиса, чтобы быстро начать работу.
✨ ЛУЧШИЕ ВАКАНСИИ ДОЛЖНЫ БЫТЬ ДОСТУПНЫ ВСЕМ
Мы приветствуем разнообразные точки зрения и целенаправленно строим наш продукт и компанию с инклюзивным, глобальным мышлением. Мы призываем вас откликнуться, даже если вы не соответствуете всем критериям, и стремимся к среде, основанной на доверии и процветании.
Oyster стремится обеспечить равные возможности трудоустройства для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и активно способствует созданию инклюзивной рабочей среды. Если вам требуются разумные приспособления на протяжении всего процесса найма, пожалуйста, отправьте письмо по адресу контакт рекрутера с темой: Interview Accommodations.
Наши вакансии доступны на странице карьеры. Наша команда свяжется с вами только по электронной почте @oysterhr.com, и мы никогда не будем просить деньги в рамках процесса собеседования или предложения о работе. Если вы получите подозрительное письмо о вакансиях Oyster или вас направят на сайт, отличный от www.oysterhr.com/careers, пожалуйста, сообщите об этом через нашу службу поддержки по вопросам соблюдения нормативных требований и этики.
