Senior Machine Learning Engineer, Economist

Компенсация (CAN): 180 000 – 190 000 канадских долларов в год

Мы трансформируем индустрию продуктового ритейла В Instacart мы приглашаем мир делиться любовью через еду, потому что верим, что каждый должен иметь доступ к любимой еде и больше времени, чтобы наслаждаться ею вместе. Там, где другие видят простую потребность в доставке продуктов, мы видим захватывающую сложность и бесконечные возможности для удовлетворения разнообразных потребностей нашего сообщества. Мы работаем над предоставлением основного сервиса, на который полагаются клиенты для получения продуктов и товаров для дома, одновременно предлагая безопасные и гибкие возможности заработка для личных покупателей Instacart. Instacart стал спасательным кругом для миллионов людей, и мы строим команду, чтобы помочь двигать нашу тележку вперед. Если вы готовы сделать лучшую работу в своей жизни, присоединяйтесь к нашему столу.

Instacart — это команда Flex First Нет универсального подхода к тому, как мы делаем лучшую работу. Наши сотрудники имеют свободу выбора, где они делают свою лучшую работу — дома, в офисе или в любимой кофейне — оставаясь на связи и создавая сообщество посредством регулярных личных встреч. Узнайте больше о нашем гибком подходе к месту работы.

Обзор В качестве специалиста по машинному обучению в команде экономистов вы будете создавать передовые системы, которые сочетают строгую экономическую мысль с утонченными алгоритмами машинного обучения для решения некоторых из самых сложных проблем компании. Работая в горизонтальной команде, вы будете иметь возможность тесно сотрудничать с партнерами из различных отделов для решения широкого круга задач, внося как экономический, так и инженерный опыт в быстро развивающейся среде, наполненной захватывающими возможностями для технически подкованных экономистов. Команда экономистов Instacart работает над рядом интересных и сложных проблем на нашей платформе, от выравнивания стимулов на нашем многостороннем рынке до анализа роли цен и размещения продуктов в процессе принятия решений нашими клиентами. Некоторые из основных направлений деятельности нашей команды включают подбор и логистику, онлайн-рекламу, моделирование повышения эффективности и долгосрочной ценности, а также общую причинно-следственную оценку. Ознакомьтесь с этой статьей в блоге, чтобы узнать больше.

О работе

• Разрабатывать, создавать и внедрять решения машинного обучения для решения многочисленных экономических проблем на нашем сложном рынке.
• Тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, специалистами по данным и другими инженерами для глубокого понимания потребностей бизнеса и создания эффективных решений.
• Развивать нашу операционную эффективность, постоянно совершенствуя и развивая наши алгоритмы и модели.
• Быть активным членом команды экономистов, делясь знаниями, передовыми практиками и исследованиями в различных областях, одновременно совершенствуя и развивая наши алгоритмы.

О вас Мы готовы нанять либо специалиста по машинному обучению II, экономиста (свежего выпускника PhD) или старшего специалиста по машинному обучению I, экономиста (опыт работы в отрасли после PhD).

Минимальные требования

• Высшее образование (магистратура или PhD) по экономике или смежной области.
• Сочетание экономических теорий, прикладной эконометрики и деловых навыков, которые позволят вам быстро включиться в работу в быстро развивающейся среде и начать вносить вклад с первого дня.
• Опыт применения методологий причинно-следственной оценки как к наблюдательным, так и к экспериментальным наборам данных.
• Понимание алгоритмов и методов машинного обучения.
• Сильные навыки программирования (Python) и свободное владение методами обработки данных (SQL, Pandas) и инструментами машинного обучения (например, scikit-learn, XGBoost).
• Отличные коммуникативные навыки (как устные, так и письменные).
• Самомотивация и сильное чувство ответственности.

Для кандидатов на позицию Старшего специалиста по машинному обучению I, экономиста, мы также ожидаем:

• 1-3 года опыта работы в отрасли на аналогичной должности.
• Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственные среды.
• Опыт работы с облачными вычислениями и сопутствующей инфраструктурой машинного обучения.

Предпочтительные квалификации

• PhD по экономике или смежной области с акцентом на проблемы, связанные с интенсивным использованием данных.
• Опыт стажировки в смежных областях.
• Опыт работы с большими языковыми моделями и генеративным ИИ как на уровне алгоритмов, так и в качестве повседневного инструмента.
• Опыт работы с моделированием повышения эффективности, контекстными бандитами и/или оценкой гетерогенного эффекта воздействия.

Instacart предоставляет высококонкурентную на рынке компенсацию и льготы в каждом месте, где работают наши сотрудники. Эта роль является удаленной, и диапазон базовой заработной платы для успешного кандидата зависит от его постоянного места работы. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой удаленной работы Flex First здесь. В настоящее время мы нанимаем только в следующих провинциях: Онтарио, Альберта, Британская Колумбия и Новая Шотландия. Предложения могут варьироваться в зависимости от многих факторов, таких как опыт кандидата и навыки, необходимые для роли. Кроме того, эта роль имеет право на получение гранта на акции для новых сотрудников, а также на ежегодные гранты на обновление. Пожалуйста, прочитайте больше о наших предложениях льгот здесь. Для кандидатов из Канады, базовый диапазон заработной платы для успешного кандидата указан ниже.

CAN 180 000 – 190 000 канадских долларов