Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Multiverse
Лондон, Великобритания4 месяца назад
Грейд
Senior
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Multiverse — это платформа повышения квалификации в области ИИ и внедрения технологий.
Мы сотрудничаем с более чем 1500 компаниями, предлагая новый вид обучения, который трансформирует сегодняшнюю рабочую силу.
Наши программы повышения квалификации разработаны для людей любого возраста и на любом этапе карьеры, чтобы они могли развить критически важные навыки в области ИИ, данных и технологий. Наши слушатели принесли своим работодателям более 2 миллиардов долларов рентабельности инвестиций, используя полученные навыки для повышения производительности и измеримых показателей.
В апреле 2026 года мы объявили о стратегическом финансировании в размере 70 миллионов долларов, возглавляемом Schroders Capital, с участием StepStone Group, Lightspeed Venture Partners и General Catalyst. При увеличении оценки до 2,1 миллиарда долларов этот раунд делает нас первым европейским EdTech-стартапом с оценкой более 1 миллиарда долларов.
Но мы не останавливаемся на достигнутом. Имея сильное операционное присутствие и более 800 сотрудников, у нас амбициозные планы по дальнейшему масштабированию. Мы строим мир, где технические навыки раскрывают потенциал и продуктивность людей.
Присоединяйтесь к Multiverse и поддержите нашу миссию по оснащению рабочей силы для победы в эпоху ИИ.
Каждая лаборатория фундаментальных моделей решает одну и ту же проблему: наращивание возможностей. Почти никто не решает более сложную — что происходит, когда эти возможности встречаются с реальной организацией и реальными людьми, которым приходится переучиваться, как им работать. Это уровень внедрения, все еще открытый, и Multiverse занимает уникальное положение, чтобы решить эту проблему, имея десятилетний собственный опыт работы с данными слушателей и работодателей из более чем 1500 компаний, которого нет ни у кого другого.
Diagnose & Prescribe (D&P) — это сердцевина решения этой проблемы. Оно определяет, что на самом деле нужно слушателю или работодателю, а затем решает, что ему будет оплачено и к какому курсу повышения квалификации или учебному пути он будет направлен дальше. D&P — это то, как мы оцениваем пробелы в навыках слушателя или работодателя, определяем, что им нужно, и направляем их к правильному курсу повышения квалификации или учебному пути — так что здесь последствия имеют человеческий и финансовый характер, а не просто метрика на панели управления.
Граница между руководством этой командой и созданием продукта уже размыта, поэтому эта роль существует именно в таком виде. Нам нужен лидер, который остается достаточно близко к работе, чтобы иметь авторитетное суждение, и который создает команду с высоким уровнем доверия, где разнообразные точки зрения действительно улучшают решение проблем.
Это широкая, доменно-связная, событийно-ориентированная и все более основанная на ИИ среда. Основная задача заключается не в глубокой алгоритмической сложности в каком-либо отдельном репозитории, а в понимании всей картины D&P, последовательности работы в различных сервисах и обеспечении безопасности критически важных решений по мере развития системы.
Действительно нерешенная проблема — ограничение заключается в людях и внедрении, а не в возможностях модели
Высокая степень влияния. Мы определяем результаты, а не методики. Вы и ваша команда определяете, как это будет развиваться
Реальная коммерческая широта. Эта команда находится на пересечении продуктовой разработки, вывода на рынок и соответствия требованиям — ближе к клиенту, чем большинство инженерных ролей
Мастерство, которое ценится, а не компрометируется. Строгая типизация, многоуровневое тестирование, ADR, наблюдаемость — и работа с использованием ИИ как основа, а не эксперимент
Компания в процессе трансформации, о которой говорят прямо. Multiverse в режиме реального времени перестраивается в компанию, ориентированную на продукт и ИИ. Вы не наследуете готовую систему — вы один из тех, кто ее создает
Вы будете руководить полностековыми инженерами (со специалистами по Python/Elixir), подчиняться старшему директору по инжинирингу Diagnose & Prescribe и регулярно синхронизироваться с группой равных менеджеров по инжинирингу — вы не будете делать это в одиночку. Мы отвергаем микроменеджмент: мы ставим цель, вы и ваша команда отвечаете за ее достижение. Доброта, откровенность и любопытство важнее иерархии — плохие новости распространяются так же быстро, как и хорошие.
Вы будете отвечать за поставку, техническое направление и здоровье команды в сфере сервисов D&P — полный цикл работы с учащимися и клиентами от диагностики до назначения и отслеживания роста. Конкретно, это означает руководство командами по следующим направлениям:
Диагностика и оценка потребностей — сервисы с интенсивным использованием ИИ (генерация с дополненной выборкой (RAG), оценка на основе LLM), которые превращают необработанные сигналы в картину того, где на самом деле находится слушатель или работодатель
Назначение и соответствие требованиям — создание продукта, который помогает слушателям и клиентам понять лучший учебный курс для их навыков и карьерного развития, который использует средства, выделенные клиенту. Большая часть этой логики является критически важной с реальными финансовыми и регуляторными последствиями
Рекомендации и зачисление — преобразование диагноза в правильный назначен путь и зачисление слушателей, где эти решения становятся видимыми для клиентов и слушателей
Платформенный цикл — продолжение выделения логики D&P из общего унаследованного монолита в выделенные сервисы, при поддержке нового продукта на основе ИИ от бета-версии до масштабирования
Наставничество и развитие команды. Нанимайте хороших сотрудников, обеспечьте каждому подчиненному реальный план роста и выведите команду на ритм работы с высокой производительностью и использованием ИИ — продвижения и проблемы с производительностью никогда не являются сюрпризом
Оставайтесь в игре. Разрабатывайте распределенные системы на доске, рецензируйте и обсуждайте схемы событий RabbitMQ и контракты API, которые распространяются по сервисам, и пишите производственный код сами, когда это самый быстрый способ снизить риск или устранить препятствия
Обеспечивайте предсказуемую поставку. Используйте время цикла, частоту сбоев при изменении и среднее время восстановления (MTTR) для балансировки скорости выпуска, технического долга и безопасности изменений в логике с реальными финансовыми и регуляторными последствиями
Повышайте планку использования ИИ. Доказывайте лучшие циклы от обнаружения до сборки и проверки в своей команде и делитесь тем, что работает, во всем инжиниринге
Партнерство в стратегии. Работайте напрямую с отделами разработки продуктов и дизайна — и тесно с отделом маркетинга и продаж — чтобы превратить поведение слушателей и клиентов в техническое направление на тех участках, где решения о соответствии требованиям и рекомендации становятся видимыми для реальных клиентов
Некоторые термины, которые вы увидите ниже: D&P (Diagnose & Prescribe, название этой команды), BAM (наша структура найма — Поведение, Достижения, Мастерство), ADR (архитектурные записи решений), IfATE (орган Великобритании, регулирующий стандарты профессионального обучения).
Инженерное управление полностековыми командами, выпускающими производственное программное обеспечение, с реальной технической глубиной для рассмотрения архитектуры и оспаривания дизайна
Команда, которую вы возглавляли, выпустила функции ИИ для реальных пользователей и управляла ими — а не как побочный эксперимент
Сильный Python/TypeScript (если у вас нет TypeScript, вам нужно будет его выучить): React/Next.js (App Router, RSC, server actions), tRPC/GraphQL, Node/Express
PostgreSQL в масштабе через ORM, с дисциплиной миграции на больших, живых схемах
Событийно-ориентированные системы на шине сообщений (мы используем RabbitMQ) — версионированные события, идемпотентность, обратная совместимость миграции
Высокий уровень инженерной зрелости как само собой разумеющееся: типизация, тестирование, флаги функций, ADR, CI/CD, наблюдаемость
Практическое применение ИИ в разработке — вы ежедневно работаете с Claude Code, Cursor или другим лучшим инструментом, понимаете управление контекстом, выбор модели, дизайн инструментов и экономику токенов, которые отличают прототип от доступной производственной системы
Опыт работы с маркетинговыми/привлекающими воронками (GTM/acquisition-funnel) — вы отвечали за участки, где зачисление и соответствие требованиям встречаются с реальными клиентами
Прагматизм паттерна «душитель» (Strangler-pattern) — параллельная работа с унаследованным монолитом и новым продуктом, ориентированным на крайние случаи
Доступность и пользовательский опыт (UX) как стандарт для интерфейсов, ориентированных на слушателей, а не как afterthought
Эта роль не подойдет, если вы предпочитаете управлять церемониями, а не погружаться в саму систему, дизайн и код. Она также не подойдет, если вы рассматриваете инструменты ИИ как средство повышения производительности, а не как кардинальное изменение в работе команды. И она требует человека, который громко пересматривает объем работ, когда он неправильный, а не того, кто принимает его и надеется, что все получится.
Ядро на TypeScript (React/Next.js, Node) с PostgreSQL и RabbitMQ в качестве основы событий, плюс сервисы на Python и Elixir — от конвейеров RAG до продукта на основе Claude, ориентированного на крайние случаи. GitHub, CircleCI, Datadog. Разработка с помощью ИИ является первостепенной, а не второстепенной.
Отдых — 27 дней отпуска плюс 5 дополнительных дней: 1 день для личных событий, 2 дня для волонтерства, 2 общекорпоративных дня благополучия (M-Powered Weekend) и 8 банковских праздников в год
Здоровье и благополучие — частное медицинское страхование Bupa, программа медицинского кэшбэка, страхование жизни, членство в спортзале и ресурсы для благополучия через Wellhub, а также доступ к Spill — комплексной поддержке психического здоровья
Гибридная работа — для большинства должностей мы сотрудничаем в офисе три дня в неделю, за исключением коучей и инструкторов, которые сотрудничают в офисе раз в месяц
Схема работы из любой точки мира — у вас будет возможность работать из любой точки мира до 10 дней в году
Пространство для общения: Помимо работы, мы выделяем время для еженедельных встреч, сезонных празднований, а кухня всегда заполнена!
Multiverse is the upskilling platform for AI and Tech adoption.
We have partnered with 1,500+ companies to deliver a new kind of learning that's transforming today’s workforce.
Our upskilling apprenticeships are designed for people of any age and career stage to build critical AI, data, and tech skills. Our learners have driven $2bn+ ROI for their employers, using the skills they’ve learned to improve productivity and measurable performance.
In April 2026, we announced $70 million in strategic funding, led by Schroders Capital, with participation from StepStone Group, Lightspeed Venture Partners and General Catalyst. At an increased valuation of $2.1bn, the round makes us Europe’s first EdTech double unicorn.
But we aren’t stopping there. With a strong operational footprint and 800+ employees, we have ambitious plans to continue scaling. We’re building a world where tech skills unlock people’s potential and output.
Join Multiverse and power our mission to equip the workforce to win in the AI era.
Every foundation model lab is solving the same problem: build more capability. Almost nobody is solving the harder one — what happens when that capability meets a real organisation and real people who have to relearn how they work. That's the adoption layer, still wide open, and Multiverse sits in the unique position to solve this problem with ten years of proprietary learner and employer data driven from 1,500+ companies that no one else has.
Diagnose & Prescribe (D&P) is the engine room of that problem. It works out what a learner or employer actually needs, then decides what they get funded for and which apprenticeship or learning path they're pointed to next. D&P is how we assess a learner's or employer's skill gaps, decide what they need, and point them to the right apprenticeship or learning path — so the blast radius here is human and financial, not just a dashboard metric.
The line between leading this team and building the product has already blurred, which is why this role exists as it does. We need a leader who stays close enough to the work to have credible judgment in it, and who builds a high-trust team where diverse perspectives actually make the problem-solving better.
This is a broad, domain-coherent, event-driven and increasingly AI-native estate. The dominant challenge isn't deep algorithmic difficulty in any single repo — it's holding the whole D&P picture, sequencing work across varied services, and keeping load-bearing decisions safe as the system evolves underneath you.
A genuinely unsolved problem — the constraint here is people and adoption, not model capability.
High agency. We set outcomes, not playbooks. You and your team define how this evolves.
Real commercial breadth. This team sits at the intersection of Product, go-to-market, and eligibility — closer to the customer than most engineering roles.
Craft that's respected, not traded off. Strict typing, layered testing, ADRs, observability — and AI-native ways of working as the baseline, not an experiment.
A company mid-transformation, told straight. Multiverse is rebuilding itself into a product-powered, AI-native company in real time. You're not inheriting a finished system — you're one of the people defining it.
You will own delivery, technical direction, and team health in the D&P service estate — the full learner and customer journey from diagnosis through prescription to onboarding and growth tracking. Concretely, that means leading the team(s) across surfaces like:
Diagnosis & needs assessment — AI-heavy services (retrieval-augmented generation (RAG), LLM-scored assessment) that turn raw signal into a picture of where a learner or employer actually is.
Prescription & eligibility — build the product which helps learners and customers understand the best learning course for their skills and career development, that leverages a customer's levy funds. Much of this is load-bearing logic with a genuine financial and regulatory blast radius.
Recommendation & onboarding — turning a diagnosis into the right prescribed path and getting learners into it, where those decisions become visible to customers and learners.
The platform arc — continuing to carve D&P logic out of the shared legacy monolith into dedicated services, while backing the newer AI-native product from beta toward scale.
Coach and build the team. Hire well, give every report a real growth plan, and move the team into a high-performing, AI-native operating rhythm — promotions and performance issues are never a surprise.
Stay hands-on. Whiteboard distributed designs, review and negotiate the RabbitMQ event schemas and API contracts that ripple across services, and write production code yourself when it's the fastest way to de-risk or unblock.
Deliver predictably. Use cycle time, change failure rate, and MTTR to balance shipping speed, debt, and change-safety on logic with genuine financial and regulatory blast radius.
Raise the AI-native bar. Prove better discovery-to-build-to-review loops on your own team and share what works across engineering.
Partner on strategy. Work directly with Product and Design — and closely with go-to-market — to turn learner and customer behaviour into technical direction on the surfaces where eligibility and recommendation decisions become visible to real customers.
A few terms you'll see below: D&P (Diagnose & Prescribe, this team's name), BAM (our hiring framework — Behaviour, Achievement, Mastery), ADRs (architecture decision records), IfATE (the UK body governing apprenticeship standards).
Engineering management of full-stack teams shipping production software, with real technical depth to review architecture and challenge design.
A team you led has shipped AI features to real users and operated them — not a side experiment.
Strong Python/TypeScript (if you don’t have Typescript, you will need to learn): React/Next.js (App Router, RSC, server actions), tRPC/GraphQL, Node/Express.
PostgreSQL at scale via an ORM, with migration discipline on large, live schemas.
Event-driven systems on a message bus (we use RabbitMQ) — versioned events, idempotency, backward-compatible migration.
A high engineering maturity bar as second nature: typing, testing, feature flags, ADRs, CI/CD, observability.
AI-native delivery in practice — you build daily with Claude Code, Cursor, or the current best tool, and understand context management, model selection, tool design, and the token economics that separate a prototype from an affordable production system.
GTM/acquisition-funnel experience — you've owned surfaces where onboarding and eligibility meet real customers.
Strangler-pattern pragmatism — legacy monolith and greenfield edge-native product, at the same time.
Accessibility and UX as defaults on learner-facing surfaces, not afterthoughts.
This role won't fit if you'd rather run ceremonies than stay in the system, the design, and the code yourself. It also won't fit if you see AI tooling as a productivity tweak rather than a step change in how a team works. And it needs someone who renegotiates the scope out loud when it's wrong, not someone who absorbs it and hopes it works out.
TypeScript core (React/Next.js, Node) with PostgreSQL and RabbitMQ as the event backbone, plus Python and Elixir services — from RAG pipelines to a Claude-powered edge-native product. GitHub, CircleCI, Datadog. AI-assisted development is first-class, not bolted on.
You'll lead full-stack engineers (with Python/Elixir specialists), report to the Senior Director of Engineering for Diagnose & Prescribe, and calibrate regularly with a peer group of EMs — you're not doing this alone. We reject micro-management: we set the objective, you and your team own the how. Kindness, candour, and curiosity over hierarchy — bad news travels as fast as good.
Time off - 27 days holiday, plus 5 additional days off: 1 life event day, 2 volunteer days, 2 company-wide wellbeing days (M-Powered Weekend) and 8 bank holidays per year
Health & Wellness- private medical Insurance with Bupa, a medical cashback scheme, life insurance, gym membership & wellness resources through Wellhub and access to Spill - all in one mental health support
Hybrid work offering - for most roles we collaborate in the office three days per week with the exception of Coaches and Instructors who collaborate in the office once a month
Work-from-anywhere scheme - you'll have the opportunity to work from anywhere, up to 10 days per year
Space to connect: Beyond the desk, we make time for weekly catch-ups, seasonal celebrations, and have a kitchen that’s always stocked!
We’re an equal opportunities employer. And proud of it. Every applicant and employee is afforded the same opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. This will never change. Read our Equality, Diversity & Inclusion policy here.
Multiverse is committed to safeguarding and promoting the welfare of our learners. We expect all employees to share this commitment and adhere to our Safeguarding Policy, our Prevent Policy and all other Multiverse company policies. Successful applicants will be required to undertake at least a Basic check via the Disclosure Barring Service (DBS).
For roles that will involve a Regulated Activity, successful applicants must also undergo an Enhanced DBS check, including a Children’s Barred List check and a Prohibition Order check. Roles involving Regulated Activity may interact with vulnerable groups, therefore are exempt from the Rehabilitation of Offenders Act 1974 meaning applicants are required to declare any convictions, cautions, reprimands, and final warnings.
Providing false information is an offence and could result in the application being rejected or summary dismissal if the applicant has been selected, and possible referral to the police and the DBS.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 118 000 до 162 000
