Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Нью-Йорк, Соединенные Штаты1 месяц назад
285 000 – 325 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 10 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско, Нью-Йорк
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли В качестве инженера AV, специализирующегося на платформе и автоматизации, вы будете создавать и управлять программным обеспечением систем сотрудничества Anthropic — инструментами, интеграциями и инженерными практиками, которые позволяют небольшой команде AV поддерживать быстро растущий портфель глобальных офисов. Наши помещения, конференц-залы и системы вещания все чаще управляются через API и код: платформы управления устройствами, системы обработки цифровых сигналов (DSP) и управления, администрирование конференц-связи, управление заявками и системы оповещения. Ваша задача — преобразовать эту поверхность в надежные инструменты, принадлежащие команде, и привнести дисциплину разработки программного обеспечения в то, как мы их создаем и поддерживаем. Вы можете рассчитывать на то, что значительную часть вашего времени займет написание, выпуск и эксплуатация кода — мониторинг работоспособности парка устройств, автоматизированное тестирование помещений и управление заявками, интеграции между нашими AV-платформами и ИТ-системами, а также внутренние инструменты, на которые ежедневно полагаются AV-инжиниринг, AV-операции и отдел мероприятий. Вы также будете участвовать в администрировании программных платформ, которые мы уже используем, и устанавливать стандарты для того, как команда управляет версиями, проверяет, тестирует, выпускает и поддерживает все, от дизайнов DSP до прошивок и внутренних сервисов. Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут «большой наукой». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет много общего с физикой и биологией, а также с традиционными направлениями в информатике. Мы являемся чрезвычайно сплоченной группой и проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее значимой работой в любой данный момент. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам!
Разрабатывать, создавать и выпускать внутренние инструменты и интеграции, которые отслеживают, тестируют и управляют AV-системами и системами совместной работы в каждом офисе Разрабатывать мониторинг работоспособности парка устройств и автоматизированное тестирование помещений, которое выявляет сбои до того, как пользователи сообщат о них, и автоматически открывает заявки Создавать интеграции между API устройств и платформ — Q-SYS (включая плагины и управляющие скрипты Lua), Logitech Sync, оборудование Google Meet, цифровые вывески; и ИТ-системы, такие как Jira, Slack, PagerDuty и Google Workspace Автоматизировать повторяющуюся операционную работу: развертывание, базовые конфигурации, обнаружение отклонений, обновление сертификатов и данные об активах — с помощью кода, который другие могут читать, тестировать и поддерживать Владеть администрированием и жизненным циклом программных платформ, лежащих в основе AV-инфраструктуры, включая управление выпуском прошивок и программного обеспечения с поэтапным развертыванием и планами отката Эксплуатировать внутренние инструменты как производственные сервисы, с мониторингом, оповещениями, метриками сервисов и рабочими инструкциями, в репозиториях, принадлежащих команде, и с идентификаторами сервисов, чтобы ничего не зависело от одного человека Устанавливать инженерные практики команды: управление исходным кодом, проверка кода, тестирование, CI/CD и выпуск — и перевести AV-конфигурацию под контроль версий, установив стандарты для результатов работы интеграторов и проверив их принятие перед внесением изменений Позволить инженерам AV, специалистам по эксплуатации и производственному персоналу безопасно вносить свой вклад посредством шаблонов, ограничений и путей проверки, разработанных для не-разработчиков Сотрудничать с отделами безопасности, ИТ-инжиниринга и сетей по вопросам доступа к API с наименьшими привилегиями, управления секретами и интеграции с корпоративными стандартами Собирать требования от AV-операций, мероприятий и AV-инжиниринга, определять приоритеты дорожной карты инструментов по операционному воздействию и решать, где строить, покупать или побуждать поставщика устранить пробел
Имеете 10+ лет опыта работы с AV, системами совместной работы или ИТ-системами, включая 4+ года написания, выпуска и обслуживания производственного кода, от которого зависят другие люди Свободно владеете как минимум одним языком общего назначения: Python, Lua, Go, TypeScript или аналогичным — и комфортно работаете с написанием скриптов командной строки По умолчанию придерживаетесь инженерных основ: рабочие процессы на основе Git, проверка кода, автоматизированное тестирование, CI/CD, ведение журналов и наблюдаемость Понимаете, как работают AV-системы и системы совместной работы: DSP и управление, платформы для конференций, оборудование для помещений, потоковая передача сигналов, AV-over-IP — достаточно хорошо, чтобы создавать надежные инструменты поверх них Создавали интеграции на основе REST API, веб-хуков и SDK поставщиков, и знаете, как обрабатывать аутентификацию, ограничения скорости, разбиение на страницы, повторные попытки и частичные сбои Владели инструментом или сервисом в производственной среде в течение длительного времени, а не только писали его, включая исправление сбоев и чистое передачу другим Определяли инженерные практики для команды, особенно для той, где большинство участников не являются разработчиками Превращали операционные проблемы в хорошо структурированные инструменты и умели говорить «нет» работе, которую не следует выполнять Процветаете в быстро меняющейся среде, где стандарты пишутся, а не наследуются Опыт сильных кандидатов также может включать: Скриптинг Q-SYS Lua и разработка плагинов Logitech Sync и CollabOS, а также администрирование оборудования Google Meet через консоль администратора Google и Admin SDK API Google Workspace, GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Pub/Sub, Secret Manager) и Terraform или другие инструменты инфраструктуры как кода API Jira, Slack и PagerDuty и автоматизация Программирование Crestron, Extron или других систем управления Dante, AES67, NDI и основы сетей для AV-over-IP, включая многоадресную рассылку, VLAN и QoS Создание с использованием LLM — автоматизация на основе агентов, внутренние инструменты с помощью LLM или интеграции MCP Стек мониторинга и оповещения, такой как Prometheus и Grafana, и контейнерное развертывание Q-SYS Level 2, CTS или эквивалентная продемонстрированная квалификация Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности
Компенсация (годовой оклад): 285 000 – 325 000 долларов США в год
Эта роль будет базироваться в нашем офисе в Сан-Франциско или Нью-Йорке Ожидается, что эта роль будет присутствовать в офисе 50% рабочего времени До 4 недель командировок по стране и за рубеж ежегодно для развертывания платформ, подготовки новых офисов и тестирования на месте Покрытие эскалации в рабочее время для инструментов и платформ, которыми владеет эта роль Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон является диапазоном «Целевой заработок» (OTE), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: 285 000–325 000 долларов США Логистика Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут присутствовать в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся к разнообразию точек зрения в нашей команде. Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Ознакомьтесь с нашей политикой использования ИИ в процессе подачи заявки.
Compensation (Annual Salary:): 285,000 – 325,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role As an AV Engineer focused on Platform & Automation, you'll build and own the software layer of Anthropic's collaboration systems — the tools, integrations, and engineering practices that let a small AV team support a fast-growing global office portfolio. Our rooms, event spaces, and broadcast systems are increasingly managed through APIs and code: device management platforms, DSP and control systems, conferencing administration, ticketing, and paging. Your job is to turn that surface into reliable, team-owned tooling, and to bring software engineering discipline to how we build and maintain it. You can expect a lot of your time writing, shipping, and operating code — fleet health monitoring, automated room testing and ticketing, integrations between our AV platforms and IT systems, and the internal tools that AV Engineering, AV Operations, and Events rely on every day. You'll also help own the administration of the software platforms we already run, and set the standards for how the team version-controls, reviews, tests, releases, and maintains everything from DSP designs to firmware to internal services. Responsibilities Design, build, and ship internal tools and integrations that monitor, test, and manage AV and collaboration systems across every office Develop fleet health monitoring and automated room testing that catch failures before users report them and open actionable tickets automatically Build integrations across device and platform APIs — Q-SYS (including plugins and Lua control scripts), Logitech Sync, Google Meet hardware, digital signage; and IT systems such as Jira, Slack, PagerDuty, and Google Workspace Automate repetitive operational work: provisioning, configuration baselines, drift detection, certificate renewal, and asset data — with code others can read, test, and maintain Own administration and lifecycle of the software platforms behind the AV estate, including firmware and software release management with staged rollouts and rollback plans Operate internal tools as production services, with monitoring, alerting, service metrics, and runbooks, on team-owned repositories and service identities so nothing depends on one person Establish the team's engineering practices: source control, code review, testing, CI/CD, and release — and bring AV configuration under version control, with standards set for integrator deliverables and acceptance verified before changes land Enable AV Engineers, Operations Specialists, and Production staff to contribute safely through templates, guardrails, and review paths built for non-developers Partner with Security, IT Engineering, and Network on least-privilege API access, secrets management, and integration with enterprise standards Gather requirements from AV Operations, Events, and AV Engineering, prioritize the tooling roadmap by operational impact, and decide where to build, buy, or push a vendor to close a gap You May Be a Good Fit If You: Have 10+ years of experience across AV, collaboration, or IT systems engineering, including 4+ years writing, shipping, and maintaining production code that other people depend on Are fluent in at least one general-purpose language: Python, Lua, Go, TypeScript, or similar — and comfortable with shell scripting Practice engineering fundamentals by default: Git-based workflows, code review, automated testing, CI/CD, logging, and observability Understand how AV and collaboration systems work: DSP and control, conferencing platforms, room devices, signal flow, AV-over-IP — well enough to build reliable tools on top of them Have built integrations against REST APIs, webhooks, and vendor SDKs, and know how to handle auth, rate limits, pagination, retries, and partial failure Have owned a tool or service in production over time, not just written it, including fixing it when it broke and handing it off cleanly Have defined engineering practices for a team, especially one where most contributors aren't developers Turn operational pain into well-scoped tooling, and can say no to work that shouldn't be built Thrive in a fast-moving environment where standards are being written rather than inherited Strong Candidates May Also Have Experience With: Q-SYS Lua scripting and plugin development Logitech Sync and CollabOS, and Google Meet hardware administration through the Google Admin console and Admin SDK Google Workspace APIs, GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Pub/Sub, Secret Manager), and Terraform or other infrastructure-as-code Jira, Slack, and PagerDuty APIs and automation Crestron, Extron, or other control system programming Dante, AES67, NDI, and network fundamentals for AV-over-IP, including multicast, VLANs, and QoS Building with LLMs — agentic automation, LLM-assisted internal tools, or MCP integrations Monitoring and alerting stacks such as Prometheus and Grafana, and containerized deployment Q-SYS Level 2, CTS, or equivalent demonstrated capability Role Specific Location Policy: This role will be based in our San Francisco or New York City office This role is expected to be in office 50% of the time Up to 4 weeks of domestic and international travel annually for platform rollouts, new-office readiness, and on-site testing Business-hours escalation coverage for the tools and platforms this role owns Deadline to apply: None. Applications will be received on a rolling basis. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $285,000 — $325,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit the careers page directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 234 000 до 305 000
