Integration Engineer - MaaS

Bitdeer — ведущая мировая технологическая компания в области майнинга биткойнов и облачных технологий искусственного интеллекта.

Bitdeer стремится предоставлять своим клиентам комплексные решения для майнинга биткойнов. Помимо разработки передовых ASIC-чипов и производства майнингового оборудования, Группа занимается сложными процессами, связанными с вычислениями по всей цепочке создания стоимости. Это включает закупку оборудования, транспортную логистику, проектирование и строительство дата-центров, управление оборудованием, а также эксплуатацию сети и объектов. Bitdeer также предлагает передовые облачные возможности клиентам с высоким спросом на искусственный интеллект.

Штаб-квартира Bitdeer находится в Сингапуре, компания работает по всему миру, имея диверсифицированный энергетический портфель мощностью 3 ГВт, и развертывает дата-центры для майнинга биткойнов и HPC в США, Бутане, Норвегии, Канаде, Малайзии и Эфиопии.

Мы ищем инженера по интеграции для создания и эксплуатации промежуточного слоя, который связывает платформу Model-as-a-Service Bitdeer AI с сторонними поставщиками инференса, куда мы направляем трафик, наряду с нашими собственными моделями, размещенными на GPU. Сегодня каждый вышестоящий поставщик предоставляет свою собственную схему запросов, формат потоковой передачи, поведение при ограничении скорости и таксономию ошибок, что означает, что сбой или частичная деградация на стороне вышестоящего поставщика проявляется как запутанный, непоследовательный сбой для наших клиентов, а изменение цен или особенностей учета у одного поставщика в середине месяца может незаметно снизить прибыль еще до того, как это заметит финансовый отдел. Эта роль отвечает за устранение этого разрыва от начала до конца: написание и поддержка адаптеров поставщиков, которые нормализуют возможности и семантику ошибок в единый внутренний контракт, внедрение механизмов контроля затрат и автоматических выключателей, которые предотвращают сбой платформы или бюджета из-за некорректно работающего или дорогостоящего вышестоящего поставщика, отслеживание контрактов API поставщиков на предмет нарушающих изменений до их попадания в производственную среду, а также сверка счетов поставщиков с нашей собственной телеметрией использования, чтобы споры по выставлению счетов разрешались за дни, а не за кварталы. Человек, который будет преуспевать в этой роли, одинаково комфортно будет читать протокол изменений поставщика построчно и писать код устойчивости, который предполагает, что этот протокол изменений в конечном итоге окажется неверным.

• Разработка адаптеров поставщиков: Создание и поддержка промежуточного слоя, который связывает шлюз MaaS Bitdeer AI со сторонними поставщиками инференса, переводя форматы запросов и ответов, протоколы потоковой передачи и схемы аутентификации каждого поставщика в наш внутренний унифицированный интерфейс. Управление полным жизненным циклом адаптера от первоначальной интеграции до обновлений версий, устаревания и окончательного вывода из эксплуатации, обеспечивая чистоту абстракции, чтобы новые поставщики могли быть добавлены без изменения кода нижестоящих продуктов
• Сопоставление возможностей и ошибок: Нормализация несогласованных наборов функций и таксономий ошибок, предоставляемых различными вышестоящими поставщиками, включая ограничения контекста, поддержку вызовов функций, семантику потоковой передачи и коды ограничения скорости или таймаута, в единый предсказуемый контракт, на основе которого может строиться остальная часть платформы. Обеспечение того, чтобы ошибка, видимая клиенту, всегда отражала то, что произошло на самом деле вышестоящего поставщика, а не общий сквозной сбой, чтобы команды поддержки и продуктовые команды могли доверять этому сигналу
• Контроль затрат и автоматические выключатели: Проектирование и внедрение автоматизированных средств контроля расходов и автоматических выключателей, которые обнаруживают неконтролируемое использование токенов, штормы повторных попыток или деградацию задержки на стороне вышестоящего поставщика и замедляют или переключают на резервный вариант, прежде чем они приведут к неоправданно большому счету или общесистемному сбою. Настройка пороговых значений для каждого поставщика и каждой модели, а также создание инструментов, которые позволяют инженерам оперативного дежурства уверенно отключать или сбрасывать автоматический выключатель во время инцидента
• Мониторинг контрактов с вышестоящими поставщиками: Постоянный мониторинг протоколов изменений API поставщиков, уведомлений об устаревании и форм ответов в реальном времени на предмет нарушающих изменений, а также создание автоматизированных тестов контрактов, которые выявляют отклонения до того, как они затронут клиентский трафик. Поддержание четкого пути эскалации и отката для каждого поставщика, чтобы неожиданное изменение на стороне вышестоящего поставщика плавно деградировало, а не приводило к сбою завершения чата или встраивания для всех клиентов
• Сверка счетов с поставщиками: Сверка ежемесячных счетов поставщиков с внутренними записями об использовании и учете на уровне запросов, выявление и разрешение расхождений, вызванных повторными попытками, неудачными вызовами, округлением или ошибками учета на стороне поставщика. Сотрудничество с финансовым отделом для быстрого закрытия цикла, чтобы споры по выставлению счетов разрешались за дни, а не превращались в регулярную ежеквартальную экстренную ситуацию
• Добавление и оценка поставщиков: Оценка потенциальных поставщиков инференса по качеству API, структуре ценообразования и репутации надежности перед их добавлением в пул маршрутизации, проведение структурированных интеграций типа "доказательство концепции", которые нагрузочно тестируют ограничения скорости и режимы отказа. Предоставление технической должной осмотрительности, необходимой продуктовым и финансовым командам перед тем, как доверять трафик и доходы платформы новому поставщику

• Опыт работы в качестве backend-инженера более 4 лет, включая создание и эксплуатацию интеграций API в производственной среде, причем как минимум один проект включал работу с несколькими сторонними поставщиками через единый внутренний интерфейс
• Практический опыт работы с Go и/или сопоставимым статически типизированным backend-языком, включая создание клиентов HTTP или gRPC, логику повторных попыток и отката, а также шаблоны автоматических выключателей в производственных системах
• Рабочее знание LLM и API поставщиков инференса (таких как OpenAI, Anthropic или аналогичные интерфейсы), включая потоковые ответы, вызовы функций и ограничение скорости на основе токенов, а также различия в поведении между поставщиками
• Прямой опыт создания или поддержки мониторинга затрат и использования или оповещения для системы с оплатой по мере использования, в идеале включая сверку счетов от поставщика или партнера
• Умение быстро читать незнакомую документацию сторонних API и протоколы изменений, писать контрактные или интеграционные тесты, а также отлаживать сбои, возникающие вне вашей собственной кодовой базы
• Опыт работы с инструментами наблюдаемости, такими как Prometheus, Grafana или распределенная трассировка, достаточный для диагностики регрессий задержки и частоты ошибок, вызванных вышестоящей зависимостью

• Культура, ценящая аутентичность и разнообразие мыслей и взглядов;
• Инклюзивная и уважительная среда с открытыми рабочими пространствами и захватывающим духом стартапа;
• Быстрорастущая компания с возможностью налаживания связей с пионерами отрасли и энтузиастами;
• Возможность напрямую вносить вклад и влиять на будущее индустрии цифровых активов;
• Участие в новых проектах, разработка процессов/систем;
• Личная ответственность, автономия, быстрый рост и возможности обучения;
• Привлекательные социальные льготы и возможности для развития, такие как обучение и наставничество