Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Preference Model
Сан-Франциско, Соединенные Штаты16 дней назад
180 000 – 240 000 USD
в год
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Preference Model — компания, занимающаяся исследованиями в области данных для создания сверхинтеллекта. Мы создаем RL-среды для обучения способных, лучше выровненных сверхинтеллектов.
Почти каждый аспект поведения модели определяется сигналами вознаграждения, на которых она обучается. Самая большая проблема с ИИ сегодня заключается в том, что они не всегда делают то, что мы намереваемся. Иногда это связано с недостаточной способностью, а иногда — с несоответствием. Обе проблемы сводятся к целям обучения.
Мы пытаемся решить обе эти проблемы самым прямым и наиболее эффективным способом, доступным нам, что сегодня означает исследование того, как лучше создавать RL-среды, не только для ИИ сегодняшнего дня, но и для ИИ, когда они превзойдут нас в интеллекте.
За последний год мы создали RL-среды для нескольких передовых лабораторий, и мы получили 16 миллионов долларов начального финансирования от a16z. Наша команда основателей имеет предыдущий опыт работы в команде данных Anthropic, создавая инфраструктуру данных и наборы данных для Claude.
Мы нанимаем нашего первого технического менеджера проектов. Передовые лаборатории решают, каким партнерам по RL-средам доверять свои обучающие циклы, и отношения, которые мы строим с ними сейчас, будут во многом определять дальнейшее развитие Preference Model. До сих пор эти отношения возглавляло наше руководство наряду со всем остальным. Вы будете первым человеком, чья полная занятость будет посвящена управлению ими.
Это основополагающая роль с широкой ответственностью. Вы будете отвечать за коммуникацию и отношения с нашими лабораторными клиентами на протяжении всего цикла: продажи, поставка, расширение объема и переговоры по контрактам. Наша команда платформы отвечает за техническую сторону поставки. Вы будете иметь реальное право голоса в том, какие лаборатории мы выбираем, как мы оцениваем нашу работу и что мы будем создавать дальше.
Вы поможете создать наш GTM-плейбук и в конечном итоге получите возможность расширить команду.
Управлять отношениями с клиентами из передовых лабораторий. Быть их основным контактным лицом, развивать каждое отношение и расширять счета до более крупных проектов
Вместе с руководством принимать решения о том, какие лаборатории и рынки выбирать, и где сосредоточить усилия по мере изменения рынка RL-сред
Управлять циклом продаж: отправлять образцы, узнавать, что нужно каждой лаборатории, и превращать первоначальные разговоры в конкретные проекты
Определять ценообразование и пакетирование, а также вести переговоры по контрактам с нашими соучредителями
Создавать циклы обратной связи, которые преобразуют отзывы клиентов в области концентрации и приоритеты
Обеспечивать своевременное выполнение задач внутренней командой: устанавливать реалистичные сроки, проверять заказы на покупку и сотрудничать с командой платформы, отвечающей за техническую поставку, чтобы ничего не ускользало между командами
Представлять Preference Model на публике посредством публикаций, мероприятий и сообщества ИИ
Создать нашу функцию go-to-market с нуля: как мы продаем, определяем объем, заключаем контракты и поставляем, а также плейбуки, которые делают это повторяемым
Опыт от 0 до 1: Вы создали что-то с нуля: в стартапе на ранней стадии, в качестве основателя или в венчурном фонде
Техническое образование: степень в области компьютерных наук или смежной технической области, или предыдущий опыт работы инженером-программистом
Опыт работы с внешними клиентами: например, в качестве инженера по внедрению, менеджера по работе с клиентами или операционного менеджера, менеджера по продукту или в венчурном фонде
2+ года соответствующего опыта
Опыт ведения переговоров по коммерческим условиям: клиентские контракты, ценообразование или инвестиционные сделки
Уверенность в общении с высокопоставленными техническими специалистами и целеустремленность для поддержания множества отношений одновременно. Вы можете отказывать в нереалистичных запросах, своевременно сообщать плохие новости и гарантировать, что ничего не будет упущено
Опыт обучения LLM или пост-обучения сильно предпочтителен
Опыт работы в передовой AI-лаборатории, нео-лаборатории или нео-облаке
Опыт работы в компании, известной отличной поддержкой клиентов
Знакомство с RL-средами, оценками (evals), бенчмарками или данными пост-обучения (RLHF, RLVR)
Вы публикуетесь (блог, рассылка или эссе) или активны в социальных сетях. Это плюс
ВЫ МОЖЕТЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ ПРИМЕНИМО ОДНО ИЗ СЛЕДУЮЩЕГО:
Вы начинали как инженер-программист или инженер по внедрению, а затем перешли на должности, сочетающие техническую глубину с ответственностью за результаты клиентов
У вас есть опыт обучения LLM или пост-обучения
Вы основали компанию и сами продавали техническим покупателям
Вы управляли проектами для клиентов передовых лабораторий в компании, занимающейся данными для ИИ, оценками или RL-средами
Вознаграждение: 180 000 - 240 000 долларов США в год
Вы будете подчиняться напрямую одному из соучредителей и работать на месте в Сан-Франциско вместе с руководством, нашей командой возможностей и нашей командой платформы.
Успех в этой роли означает, что проекты будут завершены в сроки, которым доверяют обе стороны, а отношения, которыми вы управляете, будут развиваться в более крупные проекты.
Конкурентоспособная оплата и опционы
Ответственность и автономия в быстро развивающейся стартап-среде
Возможность работать с ведущими инженерами по машинному обучению
Медицинская страховка, стоматология, зрение, льготы
401K match
Ежедневный обед и еженедельный заказ закусок
Compensation: $180K - $240K per year
ABOUT US
Preference Model is a superintelligence data research company. We build RL environments for training capable, better-aligned superintelligences.
Almost every aspect of how a model behaves is shaped by the reward signals it's trained on. The biggest problem with AIs today is that they don't always do what we intend. Sometimes that's because they aren't capable enough, and sometimes that's because they aren't aligned. Both problems come down to the training objectives.
We're trying to address both of these issues in the most direct, highest leverage way available to us, which today means researching how to build RL environments better, not just for the AIs of today but for the AIs as they will be when they outsmart us.
Over the past year, we've built RL environments for several frontier labs, and we're backed by $16M in seed funding led by a16z. Our founding team has previous experience on Anthropic’s data team building data infrastructure, and datasets behind Claude.
ABOUT THE ROLE
We're hiring our first Technical Program Manager. Frontier labs are deciding which RL environment partners to trust with their training runs, and the relationships we build with them now will shape much of where Preference Model goes next. Until now, those relationships have been run by our leadership alongside everything else. You'll be the first person whose full-time job is to own them.
This is a founding role with broad ownership. You will own communication and the relationship with our lab customers across the whole cycle: selling, delivery, scope expansion and contract negotiation. Our platform team owns the technical side of delivery. You'll have a real say in which labs we pursue, how we price our work, and what we build next.
You will help build our GTM playbook and eventually have the opportunity to expand the team.
You will report directly to a co-founder and work onsite in San Francisco alongside leadership, our capabilities team, and our platform team.
Success in this role means projects ship on timelines both sides trust, and the relationships you own are growing into larger engagements.
WHAT YOU WILL DO
Own relationships with frontier lab customers. Be their main point of contact, push each relationship forward and grow accounts into larger engagements.
Decide with leadership which labs and markets to pursue, and where to focus as the market for RL environments changes.
Run the sales cycle: send samples, learn what each lab needs, and turn early conversations into scoped projects.
Shape pricing and packaging, and negotiate contracts with our co-founders.
Build feedback loops that translate customer feedback into focus areas and priorities.
Keep delivery on track with the internal team: set realistic timelines, review purchase orders, and partner with the platform team, which owns technical delivery, so nothing falls between teams.
Represent Preference Model publicly through writing, events and the AI community.
Build our go-to-market function from scratch: how we sell, scope, contract and deliver, and the playbooks that make it repeatable.
WHAT WE ARE LOOKING FOR
0 to 1 experience: You've built something from the ground up: at an early-stage startup, as a founder, or in VC.
A technical background: a computer science or closely related technical degree, or previous software engineering experience.
External customer-facing experience: for example as a forward deployed engineer, in customer success or operations, as a product manager, or in VC.
2+ years of relevant experience.
Experience negotiating commercial terms: customer contracts, pricing, or investment deals.
Confidence with senior, technical stakeholders and the follow-through to keep many relationships moving at once. You can push back on unrealistic asks, deliver bad news early, and ensure nothing gets dropped.
Nice to Have:
Experience with LLM training or post training strongly preferred.
Experience at a frontier AI lab, neo lab, or a neocloud.
Experience at a company known for strong customer support
Familiarity with RL environments, evals, benchmarks, or post-training data (RLHF, RLVR).
You write publicly (a blog, newsletter, or essays) or are active on social media. This is a plus.
YOU MAY BE A GOOD FIT IF ONE OF THE FOLLOWING APPLIES
You started as a software engineer or forward deployed engineer and have since taken on roles that pair technical depth with owning customer outcomes.
You have experience with LLM training or post training
You founded a company and sold to technical buyers yourself.
You've run engagements for frontier lab customers at an AI data, evals, or RL environment company.
WHAT WE OFFER:
Competitive cash and equity compensation
Ownership and autonomy in a fast moving startup environment
Opportunity to work with top Machine Learning Engineers
Health, Vision, Dental, benefits
401K match
Lunch provided daily, and a weekly snack order
We value diverse perspectives and experiences. If you're excited about this role but don't check every box, we still encourage you to apply.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 216 000 до 266 000
