Factory

Software Engineer, Data

Сан-Франциско, Соединенные Штаты11 месяцев назад

Детали

Грейд

Middle

Опыт работы

от 4 лет

Формат работы

Офис

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Наша миссия — создать мир, в котором программное обеспечение создает и улучшает само себя.

Мы создаем платформу для разработки самосовершенствующегося ПО, помогая крупнейшим в мире командам инженеров превращать свои организации в автономные программные фабрики. Клиенты, включая Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada (RBC), Palo Alto Networks, Adobe и T-Mobile, используют Factory для отправки кода, проверки PR, запуска тестов и непрерывного развертывания — становясь умнее с каждым циклом.

В 2026 году мы привлекли 200 миллионов долларов при оценке в 5 миллиардов долларов, доведя наше общее финансирование до более чем 400 миллионов долларов. Нас поддерживают инвесторы и операторы мирового класса, включая Khosla Ventures, Sequoia, Blackstone, Али Годси (CEO Databricks) и Фрэнк Слоотман (бывший CEO Snowflake).

Factory обеспечивает автономию в инженерии программного обеспечения, и мы ищем инженера данных, который будет отвечать за системы, обеспечивающие наше понимание бизнеса и его операционную деятельность. Вы будете проектировать и развивать полный стек данных, разрабатывая конвейеры, модели и интеграции, которые преобразуют необработанную информацию в надежные, действенные сведения в области продукта, инженерии, финансов и GTM.

Задачи

Создавать и дорабатывать модели данных и архитектуру хранилища данных, которые служат основой для продуктовой аналитики, отчетов об использовании и бизнес-операций
Проектировать, эксплуатировать и масштабировать конвейеры, которые перемещают, преобразуют и проверяют данные между внутренними и внешними системами
Создавать интеграции, которые объединяют сторонние и операционные данные в единую, надежную среду
Отвечать за всю область отчетности в Factory, от основных наборов данных и панелей мониторинга до метрик, которые руководство использует для управления компанией
Обеспечивать качество данных, наблюдаемость, управление и документацию, помогая командам внедрять культуру самообслуживаемой аналитики

Требования

4+ года опыта в области инженерии данных или full-stack роли с глубокой экспертизой в SQL и уверенным владением JavaScript или Python
Практический опыт в моделировании данных, архитектуре хранилищ данных и проектировании схем, ориентированных на BI, а также операционная осведомленность об использовании таких инструментов, как dbt, Airflow или Dagster
Опыт поддержки или создания сред бизнес-аналитики
Сильная статистическая интуиция и опыт работы или поддержки фреймворков для экспериментов

Условия

Это позиция в офисе (5 дней в неделю) в Сан-Франциско (в шаговой доступности от Caltrain)

ABOUT FACTORY

Our mission is to create a world where software builds and improves itself.

We build the platform for self-improving software development, helping the world's largest enterprise engineering teams turn their organizations into autonomous software factories. Customers including Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada (RBC), Palo Alto Networks, Adobe, and T-Mobile run Factory to ship code, review PRs, run tests, and deploy continuously - getting smarter with every cycle.

In 2026, we raised $200M at a $5B valuation, bringing our total funding to over $400M. We are backed by world-class investors and operators including Khosla Ventures, Sequoia, Blackstone, Ali Ghodsi (CEO of Databricks), and Frank Slootman (Former CEO of Snowflake).

ABOUT THE ROLE

Factory is bringing autonomy to software engineering, and we’re hiring a Data Engineer to own the systems that power how we understand and operate the business. You’ll architect and evolve the full data stack, designing the pipelines, models, and integrations that turn raw information into reliable, real-time insight across product, engineering, finance, and GTM.

WHAT YOU WILL DO AND ACHIEVE

Build and refine the data models and warehouse architecture that serve as the backbone for product analytics, usage reporting, and business operations.
Design, operate, and scale the pipelines that move, transform, and validate data across internal and external systems.
Create the integrations that bring third-party and operational data into a unified, trusted environment.
Own the entire reporting surface at Factory, from core datasets and dashboards to the metrics leadership uses to steer the company.
Drive data quality, observability, governance, and documentation while helping teams adopt a self-serve analytics culture.

QUALIFICATIONS

4+ years of experience in data engineering or a full-stack data role with deep expertise in SQL and strong proficiency in JavaScript or Python.
Hands-on experience with data modeling, warehouse architecture, and BI-oriented schema design, along with operational familiarity using tools like dbt, Airflow, or Dagster.
Experience supporting or building business intelligence environments.
Strong statistical intuition and experience running or supporting experimentation frameworks.

This is an in-office position (5 days/week) in San Francisco (walking distance to Caltrain)

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

SQL
JavaScript
Python
dbt
Airflow
Dagster
Моделирование данных
Data warehousing
Business Intelligence
Проведение экспериментов

Оценка зарплаты

200 000USDв год

Чаще всего от 183 000 до 219 000