Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Вакансия закрыта
Описание оставили для справки
Qdrant
Соединенные Штаты2 месяца назад
Грейд
Middle
Опыт работы
2-5 лет
Формат работы
Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Qdrant — это движок векторного поиска с открытым исходным кодом, лежащий в основе следующего поколения приложений ИИ, от семантического поиска и генерации на основе извлечения информации (RAG) до ИИ-агентов и рекомендаций в реальном времени.
Нам доверяют мировые лидеры, такие как Canva, HubSpot, Tripadvisor, Bosch и Deutsche Telekom. Мы создаем слой инфраструктуры извлечения данных для современного ИИ. Недавно привлекв 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, мы быстро растем и стремимся изменить то, как ИИ понимает данные и взаимодействует с ними.
Как компания, придерживающаяся удаленного формата работы, мы верим, что разнообразные бэкграунды, точки зрения и опыт способствуют инновациям. Здесь вы будете выполнять значимую работу, решать сложные задачи и расти вместе со страстными людьми, стремящимися формировать будущее ИИ.
Мы ищем инженера по решениям (Solutions Engineer), который будет отвечать за техническую сторону наших корпоративных сделок, сотрудничая с менеджерами по работе с клиентами (Account Executives) в качестве технического авторитета, а не вспомогательного игрока. Вы будете руководить определением объема работ, ценообразованием и развертыванием решений для семантического поиска, поиска изображений и видео, а также локальных (on-premise) и периферийных (edge) развертываний для наших самых сложных корпоративных клиентов. Это практическая, клиент-ориентированная роль для человека с реальной глубиной в области инжиниринга решений, готового самостоятельно вести высокорисковые сделки.
Технико-коммерческая стратегия: Преобразуйте сложные архитектурные требования (multi-AZ, шардинг, репликация) в точные модели ценообразования и условия контракта, самостоятельно защищая стоимость сделки в высокорисковых переговорах
Полное сопровождение сделки: Отвечайте за технический процесс продаж, взаимодействуя с отделами поддержки, продуктовой разработки и инжиниринга, чтобы разблокировать POC (Proof of Concept), устраняя межфункциональные узкие места без эскалации
Выявление и снижение рисков развертывания: Проактивно выявляйте проблемы «шумных соседей» (noisy neighbor issues), узкие места задержки и конфликты ресурсов до того, как они поставят под угрозу продление контрактов или расширение использования, и консультируйте клиентов по архитектурным решениям
Руководство архитектурными обзорами и оценками миграции: Самостоятельно проводите сессии обнаружения (discovery sessions), проверяйте варианты использования и проектируйте пути миграции с устаревших поисковых систем, таких как Elastic, Solr и OpenSearch, на Qdrant
Проектирование отказоустойчивой, производственной архитектуры: Разрабатывайте высокодоступные поисковые кластеры, соответствующие строгим требованиям SLA и пропускной способности клиентов, в том числе для самых технически сложных аккаунтов
Формирование доверия клиента на уровне руководства: Выступайте в качестве основного технического авторитета во время оценки, быстро направляя клиентов к достижению ценности и выступая в качестве долгосрочного консультанта после первоначальной продажи
2-5 лет технического опыта работы с клиентами в сфере инжиниринга продаж (Sales Engineering), архитектуры решений (Solutions Architecture) или технического консалтинга, с подтвержденным опытом самостоятельного ведения сложных, дорогостоящих сделок, включая не менее 2 лет прямого практического опыта векторного поиска (Qdrant, Pinecone, Weaviate, Zilliz/Milvus или аналогичные). Предпочтителен опыт в области науки о данных, компьютерной инженерии или предыдущая роль DevOps/SRE, с демонстрацией глубины знаний, а не поверхностного знакомства
Сильные навыки написания скриптов на Python или Bash, используемые для создания повторно используемых инструментов и подтверждения бизнес-ценности в масштабе, а не только для разовых скриптов
Свободное владение расчетом совокупной стоимости владения (TCO) и оценкой требований к оборудованию (RAM, CPU, диск) для распределенных систем, в том числе для многорегиональных или строго регулируемых развертываний
Глубокие знания Kubernetes и облачных платформ (AWS, GCP или Azure), с четким пониманием того, как выбор инфраструктуры влияет на стоимость и производительность в масштабе
Отличные коммуникативные навыки, умение уверенно вести обсуждения как с инженерами, так и с вице-президентами и бизнес-стейкхолдерами, и способность влиять без формальных полномочий на внутренние команды
Удаленная международная команда, работающая над передовой инфраструктурой ИИ
Конкурентная заработная плата с дополнительными бонусами
Гибкий график работы и асинхронная культура
Высокий уровень ответственности и реальное влияние
Культура, основанная на открытом исходном коде и инжиниринге
Выбор собственного оборудования для ноутбука
Для штатных сотрудников в США мы также предлагаем комплексный пакет льгот, включая 401k match, медицинскую, стоматологическую и офтальмологическую страховку, а также гибкую политику PTO (оплачиваемый отпуск).
Qdrant является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы верим, что лучшие идеи рождаются в разнообразных командах, и мы активно приветствуем кандидатов из всех слогов. Если эта роль вас вдохновляет, но вы не соответствуете каждому пункту, мы все равно будем рады услышать вас! Мы не хотим упускать отличных людей из-за списка.
Приходите строить вместе с нами!
Qdrant is an open-source vector search engine powering the next generation of AI applications, from semantic search and retrieval-augmented generation (RAG) to AI agents and real-time recommendations.
Trusted by global leaders like Canva, HubSpot, Tripadvisor, Bosch, and Deutsche Telekom, we’re building the retrieval infrastructure layer for modern AI. Recently raising $50M in Series B funding, we are growing rapidly and committed to transforming how AI understands and interacts with data.
As a remote-first company, we believe diverse backgrounds, perspectives, and experiences fuel innovation. Here, you’ll own meaningful work, tackle challenges, and grow alongside passionate individuals dedicated to shaping the future of AI.
We're looking for a Solutions Engineer to own the technical side of our enterprise deals, partnering with Account Executives as the technical authority rather than a supporting player. You'll lead the scoping, pricing, and deployment of semantic search, image and video search, and on-premise and edge deployment solutions for our most complex enterprise customers. This is a hands-on, customer-facing role for someone with real depth in solutions engineering who's ready to run high-stakes deals independently.
What you will own:
Own Technical-to-Commercial Strategy: Translate complex architectural requirements (multi-AZ, sharding, replication) into accurate pricing models and contract terms, independently protecting deal value in high-stakes negotiations.
Drive Deal Execution End to End: Own the technical sales workflow across Support, Product, and Engineering to unblock POCs, resolving cross-functional bottlenecks without escalation.
Identify and Mitigate Deployment Risk: Proactively spot noisy neighbor issues, latency bottlenecks, and resource contention before they threaten renewals or expansions, and advise customers on architectural fixes.
Lead Architectural Reviews and Migration Assessments: Run discovery sessions solo, validate use cases, and design migration paths from legacy search engines like Elastic, Solr, and OpenSearch to Qdrant.
Design Resilient, Production-Grade Architecture: Spec high-availability search clusters that meet demanding customer SLAs and throughput requirements, including for the most technically complex accounts.
Own Client Trust at the Executive Level: Serve as the primary technical authority during evaluation, guiding customers to value quickly and acting as a long-term advisor beyond the initial sale.
Who you are
2-5 years of technical, customer-facing experience in Sales Engineering, Solutions Architecture, or Technical Consulting, with a track record of owning complex, high-value deals independently, including at least 2 years of direct, hands-on vector search experience (Qdrant, Pinecone, Weaviate, Zilliz/Milvus, or similar). Background in data science, computer engineering, or a previous DevOps/SRE role, with demonstrated depth rather than surface exposure is preferred.
Strong scripting ability in Python or Bash, used to build reusable tools and validate business value at scale, not just one-off scripts.
Fluency in calculating total cost of ownership (TCO) and estimating hardware requirements (RAM, CPU, disk) for distributed systems, including for multi-region or highly regulated deployments.
Deep expertise in Kubernetes and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), with a clear point of view on how infrastructure choices affect cost and performance at scale.
Excellent communication skills, comfortable running the room with engineers, VPs, and business stakeholders alike, and able to influence without authority across internal teams.
Preferred Qualifications
WHY JOIN US
A remote-first, international team working on cutting-edge AI infrastructure.
A competitive salary with additional perks.
Flexible working hours and async-friendly culture.
High ownership and real impact.
Open-source, engineering-driven culture.
Choose your own laptop equipment.
For US-based full-time employees, we also offer a comprehensive benefits package including 401k match, health, dental, and vision insurance, plus flexible PTO policy.
Qdrant is an equal-opportunity employer. We believe the best ideas come from diverse teams, and we actively welcome applicants from all backgrounds. If this role excites you but you don't check every single box, we'd still love to hear from you! We don't want to miss out on great people because of a checklist.
Come build with us!
FOR INFORMATION ON HOW WE HANDLE YOUR PERSONAL DATA, PLEASE REFER TO OUR RECRUITMENT PRIVACY POLICY
Чаще всего от 149 000 до 207 000