Название: Старший специалист по данным – Графовое машинное обучение Компания: XM Местоположение: Афины / Лимассол / Никосия / Салоники / гибрид

Роль: Мы ищем старшего специалиста по данным, специализирующегося на графовом ИИ, чтобы присоединиться к нашей растущей команде специалистов по данным. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять графовые решения для машинного обучения производственного уровня, работая с графовыми нейронными сетями (GNN), графовыми базами данных и крупномасштабными наборами данных для решения сложных реальных задач. Вы будете играть ключевую роль в формировании графовых ИИ-возможностей компании, сотрудничая с кросс-функциональными командами и наставничая других специалистов по данным, одновременно поставляя инновационные, влияющие на бизнес решения.

Основные обязанности должности включают:

• Разработка, создание и внедрение графовых нейронных сетей (GNN) и графовых решений для машинного обучения
• Преобразование больших, сложных наборов данных в графовые представления и извлечение действенных инсайтов с использованием продвинутой аналитики, графовых алгоритмов и статистических методов.
• Содействие внедрению графового ИИ в организации путем выявления новых вариантов использования и внесения вклада в развитие стратегии компании в области науки о данных.
• Четкая передача сложных технических концепций и результатов моделей как технической, так и деловой аудитории.
• Обеспечение высоких стандартов в подготовке данных, инжиниринге признаков, оценке моделей, документировании и качестве кода.
• Использование таких технологий, как Python, графовые нейронные сети, графовые базы данных, современные ML-фреймворки и облачные платформы данных для создания инновационных решений в области данных.
• Обеспечение соблюдения лучших практик в области качества данных, мониторинга моделей, контроля версий и воспроизводимой аналитики.
• Руководство и надзор за командой специалистов по данным, работающих над графовыми задачами.
• Тесное партнерство с инженерами данных, инженерами-программистами, менеджерами продуктов и заинтересованными сторонами бизнеса для преобразования деловых задач в масштабируемые решения графового ИИ.

Основные требования:

• Университетская степень в области математики, физики, информатики, инженерии, науки о данных или смежной количественной области.
• Минимум 6 лет опыта в области науки о данных, машинного обучения и ИИ, включая практический опыт разработки, обучения и оптимизации графовых нейронных сетей (GNN) для производственных приложений.
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
• Глубокий опыт работы с графовыми базами данных (например, Neo4j, Neptune) и владение графовыми языками запросов (например, Cypher или Gremlin).
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn или Plotly.
• Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с Pandas, NumPy и аналогичными библиотеками анализа данных.
• Сильное аналитическое мышление, способность решать проблемы и внимание к деталям.
• Отличные коммуникативные навыки и способность к совместной работе в команде.
• Свободное владение английским языком.

Преимущества:

• Привлекательный компенсационный пакет плюс вознаграждение, связанное с результатами работы.
• Частное медицинское страхование.
• Корпоративный пенсионный фонд.
• Интеллектуально стимулирующая рабочая среда.
• Непрерывное личное развитие и международные возможности обучения.

Опыт найма: Что вас ждет

• Давайте познакомимся – вступительная беседа с специалистом по подбору талантов.
• Углубленное погружение – первое собеседование с вашей будущей командой.
• Воплотите в жизнь – задание для выполнения дома, специфичное для роли.
• Финальное знакомство – финальное собеседование.

Все заявки будут рассматриваться со строгой конфиденциальностью!