Senior AI/ML Engineer

Artefact — это консалтинговая компания нового поколения в области стратегии и данных, специализирующаяся на трансформации организаций с помощью данных и ИИ. Мы сочетаем строгость лучших стратегических консультантов с глубокой экспертизой в области данных, цифровых технологий и аналитики, чтобы помочь клиентам добиться ощутимых бизнес-результатов.

В компании более 1800 консультантов, специалистов по данным и инженеров в 23 странах, мы работаем с мировыми лидерами, такими как Samsung, L’Oréal, Orange и Sanofi. Наш офис в Романдии (Женева/Лозанна) находится в центре развития Artefact, где мы консультируем клиентов по их самым насущным стратегическим задачам — от стратегии и управления ИИ до дорожных карт цифровой трансформации и разработки новых бизнес-моделей.

Мы ищем старшего инженера по ИИ / технического консультанта, который поможет преодолеть разрыв между высокоуровневой стратегией и технической реализацией. Вы будете действовать как "сначала разработчик, потом консультант", проектируя и внедряя решения на основе ИИ/МО, которые решают сложные бизнес-задачи для глобальных клиентов. Эта роль включает в себя полное техническое руководство — от первоначального быстрого прототипирования (PoC) до масштабирования готовых к производству систем.

• Инженерные решения: Проектирование, внедрение и развертывание прагматичных ИИ-решений (ML, LLM, генеративный ИИ), адаптированных к конкретным бизнес-потребностям клиентов
• Техническое консультирование: Выступать в качестве технического советника для заинтересованных сторон клиента, переводя бизнес-требования в масштабируемые технические архитектуры и консультируя их по лучшим практикам в области ИИ
• Прототипирование и производство: Создание и тестирование концепций (PoC) и их переход в готовые к производству среды, обеспечивая безопасность, производительность и удобство обслуживания
• Архитектура и инфраструктура: Проектирование надежной ИИ-инфраструктуры с использованием облачных сервисов (AWS, Azure или GCP) и современных конвейеров данных
• Сотрудничество: Работа в междисциплинарных командах (специалисты по данным, менеджеры проектов и стратегические консультанты) для обеспечения технической осуществимости ИИ-инициатив
• Наставничество: Руководство рабочими группами проектов и наставничество младших инженеров по лучшим техническим практикам, MLOps и стандартам кодирования

• Опыт: Более 5 лет в разработке программного обеспечения, науке о данных или разработке ИИ/МО
• Основное программирование: Владение Python и SQL; знание других языков (Java, C++ или Node.js) является плюсом
• Фреймворки ИИ/МО: Глубокий опыт работы с TensorFlow, PyTorch или HuggingFace
• Генеративный ИИ: Практический опыт работы с LLM, prompt engineering, fine-tuning и vector embeddings
• Облачные платформы: Подтвержденный опыт развертывания ИИ-решений на AWS, GCP или Azure
• Инструменты и DevOps: Владение Git, Docker, Kubernetes и принципами MLOps (CI/CD для машинного обучения)
• Инженерия данных: Способность создавать и управлять ETL/ELT-конвейерами и работать с различными схемами баз данных (SQL, NoSQL, Graph)

Квалификации и навыки

• Образование: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или смежной STEM-области
• Коммуникация: Свободное владение английским и местным региональным языком (немецким или французским). Способность объяснять сложные технические концепции нетехническим бизнес-лидерам
• Мышление: "Предпринимательское мышление" с гибкостью для работы в быстро меняющейся среде консалтинга, ориентированной на клиента

• Значимая работа над глобальными проектами (например, Warner Bros, Orange, L'Oréal)
• Совместная "растущая" среда с акцентом на непрерывное обучение и выделенный бюджет на обучение
• Возможность руководить высоковидимыми проектами в течение первого года