Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты8 месяцев назад
405 000 – 485 000 USD
в год
Compensation (Annual Salary:): 405,000 – 485,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
About the role Anthropic exists to ensure the world safely navigates the transition through transformative AI. That work is funded by commercial revenue — and every dollar of it runs through Billing Platform. We build and operate the infrastructure that turns product usage into revenue across everything Anthropic ships: Claude.ai, the Developer Platform, Claude Code, and whatever comes next. The faster we can price it, charge for it, and account for it correctly, the faster Anthropic can fund the mission.
We’re looking for a software engineer to join Billing. Depending on where you land, you might be building the integration contracts product teams plug into so they can launch a paid SKU without becoming billing experts, automating the quote-to-cash lifecycle so enterprise deals don’t bottleneck on manual ops, or building the reconciliation and data foundations that keep every revenue number trustworthy at audit time. This is production-critical infrastructure where correctness is non-negotiable — a rounding error here is a revenue discrepancy somewhere else — and you’ll work closely with Finance, Product, Sales, and Accounting to build systems that scale with the business.
What you’ll do Design and ship billing capabilities end to end — pricing primitives, payment flows, contract and entitlement models, revenue data pipelines — depending on the surface area you own.
Build for correctness first. Billing data is financial data; you’ll develop the instincts for where idempotency, reconciliation, and audit trails matter and where they don’t.
Own the interfaces. Whether it’s the billing API a product team integrates against or the revenue dataset Finance closes the books on, you’ll design contracts that hide the complexity and hold up under change.
Make build-vs-buy calls. We lean heavily on third-party billing, payment, and tax platforms, and you’ll decide where to extend them and where to build our own primitives around them.
Own the payments stack. Authorization rates and retry logic so a good card doesn’t silently decline, processing cost as a real number you drive down, automated dispute response, and fraud controls that stop bad actors without blocking real customers.
Drive down the manual work. Enterprise contract amendments, pricing config changes, billing support escalations — a lot of it is still human-in-the-loop, and closing that gap is a direct line to scale.
Operate what you ship. You’ll own SLOs on customer-facing flows, instrument the revenue pipeline so discrepancies surface before month-end close, and be on the hook when it pages.
Partner across the company. Growth wants promotional mechanics, Sales wants quote flexibility, Finance wants GAAP-clean data, product teams want it yesterday — you’ll help thread that needle.
You may be a good fit if you Have 8+ years building backend or platform systems in production, 3+ years leading large scale, complex projects or teams as an engineer or tech lead
Have a track record of shipping in fast-moving environments where the requirements shift under you and you still land something correct and maintainable.
Care about correctness and data integrity as first-class design concerns, not afterthoughts — and know how to build systems that are easy to reason about when money is on the line.
Enjoy cross-functional work. Billing sits between Product, Finance, Sales, and Legal, and a lot of the job is translating between those worlds.
Strong candidates may also have Built billing, payments, subscription, or fintech systems before — and know firsthand how a small pricing change ripples through the whole stack.
Direct experience integrating or extending third-party billing and payment platforms, and opinions on where they fall short.
Worked on revenue reconciliation, financial reporting pipelines, or systems that had to survive an audit.
Experience with enterprise commerce — CPQ, quote-to-cash, contract management, or the operational side of B2B billing.
Owned payments optimization in a self-serve or PLG environment — authorization rates, payment cost, fraud, chargebacks — and know what it takes to move those numbers without breaking the good customers.
The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary: $405,000 — $485,000 USD
Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you’re interested in this work. We think AI systems like the ones we’re building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit directly for confirmed position openings.
How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 298 000 до 356 000
Грейд
Staff
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.
Anthropic существует для обеспечения безопасного перехода мира через трансформационный ИИ. Эта работа финансируется за счет коммерческой выручки — и каждый доллар из нее проходит через Billing Platform. Мы создаем и эксплуатируем инфраструктуру, которая превращает использование продукта в выручку для всего, что выпускает Anthropic: Claude.ai, Developer Platform, Claude Code и всего, что будет дальше. Чем быстрее мы сможем установить цену, выставить счет и правильно учесть это, тем быстрее Anthropic сможет финансировать миссию.
Мы ищем инженера-программиста в команду Billing. В зависимости от вашего опыта, вы можете создавать интеграционные контракты, к которым подключаются продуктовые команды, чтобы они могли запускать платные SKU, не становясь экспертами по биллингу; автоматизировать жизненный цикл от котировки до получения средств, чтобы корпоративные сделки не замедлялись из-за ручных операций; или создавать основы для сверки и данных, которые гарантируют достоверность каждой цифры выручки во время аудита. Это критически важная производственная инфраструктура, где корректность не подлежит обсуждению — погрешность здесь означает расхождение в выручке где-то еще — и вы будете тесно сотрудничать с финансовым отделом, отделом продукта, отделом продаж и бухгалтерией для создания масштабируемых систем.
Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ — это "большая наука". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими масштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы очень сплоченная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся самой влиятельной работой в любое время. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.
Приходите работать к нам!
Разрабатывать и внедрять биллинговые возможности от начала до конца — примитивы ценообразования, платежные потоки, модели контрактов и прав доступа, конвейеры данных о выручке — в зависимости от вашей зоны ответственности.
В первую очередь создавать для корректности. Биллинговые данные — это финансовые данные; вы разовьете инстинкты относительно того, где важны идемпотентность, сверка и аудиторские следы, а где нет.
Владеть интерфейсами. Будь то биллинговое API, с которым интегрируется продуктовая команда, или набор данных о выручке, по которым Финансовый отдел закрывает книги, вы будете разрабатывать контракты, которые скрывают сложность и выдерживают изменения.
Принимать решения о покупке или разработке. Мы в значительной степени полагаемся на сторонние платформы для биллинга, платежей и налогов, и вы будете решать, где их расширять, а где разрабатывать собственные примитивы вокруг них.
Владеть платежным стеком. Коэффициенты авторизации и логика повторных попыток, чтобы хорошая карта не была отклонена молча, стоимость обработки как реальная цифра, которую вы снижаете, автоматизированный ответ на споры и меры по борьбе с мошенничеством, которые останавливают злоумышленников, не блокируя реальных клиентов.
Сокращать ручной труд. Поправки к корпоративным контрактам, изменения конфигурации ценообразования, эскалация поддержки по биллингу — многое из этого все еще требует участия человека, и устранение этого разрыва — прямой путь к масштабированию.
Эксплуатировать то, что вы создали. Вы будете отвечать за SLO для клиентских потоков, инструментализировать конвейер выручки, чтобы расхождения проявлялись до закрытия месяца, и будете нести ответственность, когда это потребует внимания.
Взаимодействовать с компанией. Отдел роста хочет промо-механики, Отдел продаж хочет гибкости в ценообразовании, Финансовый отдел хочет чистых данных по GAAP, продуктовые команды хотят этого вчера — вы поможете найти золотую середину.
Имеете 8+ лет опыта разработки бэкэнд или платформенных систем в производственной среде, 3+ года руководства крупными, сложными проектами или командами в качестве инженера или технического руководителя.
Имеете опыт внедрения в быстро меняющихся средах, где требования меняются под вами, а вы все равно добиваетесь результата, создавая правильное и поддерживаемое решение.
Заботитесь о корректности и целостности данных как о первостепенных задачах проектирования, а не как о второстепенных — и знаете, как создавать системы, которые легко понять, когда на кону деньги.
Вам нравится кросс-функциональная работа. Billing находится между отделами Product, Finance, Sales и Legal, и большая часть работы заключается в переводе между этими областями.
Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности.
Создавали системы биллинга, платежей, подписок или финтех-системы — и знаете не понаслышке, как небольшое изменение цены влияет на весь стек.
Имеете непосредственный опыт интеграции или расширения сторонних платформ для биллинга и платежей, и у вас есть свое мнение о том, где они не справляются.
Работали над сверкой выручки, конвейерами финансовой отчетности или системами, которые должны были выдержать аудит.
Имеете опыт работы с корпоративной коммерцией — CPQ, от котировки до получения средств, управление контрактами или операционная сторона B2B-биллинга.
Отвечали за оптимизацию платежей в среде самообслуживания или PLG — коэффициенты авторизации, стоимость платежей, мошенничество, чарджбеки — и знаете, что нужно, чтобы изменить эти показатели, не нарушая работу с хорошими клиентами.
Вознаграждение (Годовой оклад): 405 000 – 485 000 долларов США в год
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей в сфере продаж диапазон OTE (On Target Earnings) включает в себя как целевые комиссии/бонусы, так и годовой базовый оклад.
Годовой оклад: 405 000–485 000 долларов США
Логистика Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени, проведенного в наших офисах.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и мы привлекаем иммиграционного юриста для помощи в этом.
Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас заинтересовала эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.
Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковские реквизиты до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете не уверены в коммуникации, не переходите по ссылкам — посетите страницу вакансий напрямую, чтобы проверить подтвержденные вакансии.
Anthropic — это общественная корпорация, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.
