Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Glean
Бенгалуру, Индия3 месяца назад
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый передовой корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, обеспечивающую интеллектуальный поиск, AI-помощника и масштабируемых AI-агентов на одной безопасной, открытой платформе. Имея более 100 корпоративных коннекторов SaaS, гибкий выбор LLM и надежные API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения.
По сути, Glean переопределяет, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Ее Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа обеспечивает агентные возможности Glean — AI-агентов, которые автоматизируют реальную работу команд, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративных и мировых, структурированных и неструктурированных, исторических и в реальном времени. Результат: измеримое бизнес-влияние за счет ускоренного онбординга, сэкономленных часов продуктивности каждую неделю и более умных, безопасных решений на всех уровнях.
Признанная Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (Топ-10, 2025), CNBC's Disruptor 50, Bloomberg's AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner's Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. С клиентами в более чем 50 отраслях и более чем 1000 сотрудников в более чем 25 странах мы помогаем крупнейшим мировым организациям сделать каждого сотрудника компетентным в области ИИ и превратить супер интеллектуальное предприятие из концепции в реальность.
Если вы готовы изменить то, как мир работает, вы будете помогать создавать системы, ежедневно используемые в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы туда, где люди выполняют свою работу. Вы будете внедрять агентные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, поскольку мы доставляем Work AI каждому сотруднику в каждой компании.
Glean ищет технического менеджера программ, AI и эффективность облачных вычислений, чтобы обеспечить полное управление этими инициативами: поддерживать портфель, устанавливать приоритеты, управлять рабочим ритмом, устранять препятствия для владельцев и обеспечивать достижение экономии. Glean предоставляет ИИ в корпоративном масштабе на основе намеренно открытого, нейтрального по отношению к поставщику стека. Эта широта требует параллельной реализации многочисленных инициатив по повышению эффективности в инжиниринге — выход токенов, правильное определение размера вычислительных ресурсов, квоты LLM Gateway, обязательства поставщиков, и это лишь некоторые из них.
Мы разнообразная группа людей, и мы хотим продолжать привлекать и удерживать разнообразных людей в нашей организации. Мы стремимся к инклюзивной и разнообразной компании. В Glean компетентность в области ИИ является основой нашей работы, и мы стремимся обеспечить, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу.
About Glean: Glean is the Work AI platform that helps everyone work smarter with AI. What began as the industry’s most advanced enterprise search has evolved into a full-scale Work AI ecosystem, powering intelligent Search, an AI Assistant, and scalable AI agents on one secure, open platform. With over 100 enterprise SaaS connectors, flexible LLM choice, and robust APIs, Glean gives organizations the infrastructure to govern, scale, and customize AI across their entire business - without vendor lock-in or costly implementation cycles.
At its core, Glean is redefining how enterprises find, use, and act on knowledge. Its Enterprise Graph and Personal Knowledge Graph map the relationships between people, content, and activity, delivering deeply personalized, context-aware responses for every employee. This foundation powers Glean’s agentic capabilities - AI agents that automate real work across teams by accessing the industry’s broadest range of data: enterprise and world, structured and unstructured, historical and real-time. The result: measurable business impact through faster onboarding, hours of productivity gained each week, and smarter, safer decisions at every level.
Recognized by Fast Company as one of the World’s Most Innovative Companies (Top 10, 2025), by CNBC’s Disruptor 50, Bloomberg’s AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50, and Gartner’s Tech Innovators in Agentic AI, Glean continues to accelerate its global impact. With customers across 50+ industries and 1,000+ employees in more than 25 countries, we’re helping the world’s largest organizations make every employee AI-fluent, and turning the superintelligent enterprise from concept into reality.
If you’re excited to shape how the world works, you’ll help build systems used daily across Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub, and many more. You'll be deeply embedded where people get things done. You'll ship agentic capabilities on an open, extensible stack, with the craft and care required for enterprise trust, as we bring Work AI to every employee, in every company.
About the Role: Glean is looking for a Technical Program Manager, AI & Cloud Efficiency to provide end-to-end oversight of these initiatives: maintain the portfolio, set priorities, drive the operating cadence, unblock owners, and ensure savings land. Glean delivers AI at enterprise scale across a deliberately open, provider-neutral stack. This breadth necessitates numerous efficiency initiatives running in parallel across engineering — token yield, compute right-sizing, LLM Gateway quotas, provider commitments to name a few.
You will:
Drive Cloud and AI/LLM efficiency
Own a single, prioritised source of truth for all cost initiatives and drive them to measurable efficiency and margin gains.
Pressure-test savings claims: verify realised vs. projected savings post-launch, and prevent silent cost regressions from eroding prior wins
Build cost-attribution discipline: per-service, per-team, per-customer, per-feature tagging and allocation so every dollar has an owner
Oversee LLM spend across providers: procurement and commitment sizing
Govern internal AI tooling spend with per-user visibility, quotas, and value assessment
Build the observability & automation layer
Treat cost like production telemetry: real-time cost attribution, anomaly detection, alerting, and automated triage
Automate the toil: cost-triage agents, regression detection, and self-serve attribution so the program scales
About you:
Deep, hands-on understanding of cloud infrastructure and AI/LLM economics
Proficient in driving efficiency, capacity, or FinOps-adjacent programs
Eng operations instincts: you think in SLOs, error budgets, telemetry, and postmortems, and you apply that discipline to spend
Strong SQL and data skills; you can query BigQuery, build a Sigma workbook, and model a scenario
Location: This role is hybrid (3 days a week in our Bangalore office)
Compensation & Benefits: Compensation offered will be determined by factors such as location, level, job-related knowledge, skills, and experience. Certain roles may be eligible for variable compensation, equity, and benefits.
We are a diverse bunch of people and we want to continue to attract and retain a diverse range of people into our organization. We're committed to an inclusive and diverse company. We do not discriminate based on gender, ethnicity, sexual orientation, religion, civil or family status, age, disability, or race.
AI-First Mindset at Glean: At Glean, AI fluency is core to how we work and we're committed to ensuring every new hire feels confident integrating AI into their everyday work. As part of the interview process, you'll complete a brief AI-focused exercise or discussion so we can understand how you think about, design, and use AI to drive impact in your role. Feel free to reference any tools, platforms, or workflows you use today — prior Glean experience isn't required.
Global Data Privacy Notice for Job Candidates and Applicants: Depending on your location, the General Data Protection Regulation (GDPR), California Consumer Privacy Act (CCPA), or other privacy laws may regulate the way we manage the data of job applicants. Our full notice outlining how data will be processed as part of the application procedure for applicable locations is available in our Privacy Policy. By submitting your application, you are agreeing to our use and processing of your data as required. US applicants and their applications are subject to arbitration of disputes as outlined in our Applicant Arbitration Agreement.
By clicking “Submit Application,” I confirm that I have read the Global Data Privacy Notice and the Applicant Arbitration Agreement, and I agree to the terms.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 280 000 до 5 080 000
Управлять эффективностью облачных вычислений и ИИ/LLM
Владеть единым, приоритезированным источником истины для всех инициатив по затратам и добиваться их измеримой эффективности и увеличения маржи.
Тестировать обоснованность утверждений об экономии: проверять фактическую экономию по сравнению с прогнозируемой после запуска и предотвращать скрытое увеличение затрат, которое сводит на нет предыдущие успехи.
Создавать дисциплину распределения затрат: тегирование и распределение по услугам, командам, клиентам, функциям, чтобы каждый доллар имел владельца.
Контролировать расходы на LLM по поставщикам: закупки и определение размера обязательств.
Управлять расходами на внутренние инструменты ИИ с видимостью по пользователям, квотами и оценкой ценности.
Создать уровень наблюдаемости и автоматизации
Относиться к затратам как к производственным телеметрическим данным: атрибуция затрат в реальном времени, обнаружение аномалий, оповещение и автоматизированная сортировка.
Автоматизировать рутинную работу: агенты для сортировки затрат, обнаружение регрессий и самообслуживаемая атрибуция, чтобы программа масштабировалась.
Глубокое практическое понимание облачной инфраструктуры и экономики ИИ/LLM.
Опыт управления программами повышения эффективности, мощностей или смежными с FinOps.
Инстинкты в области эксплуатации (EngOps): вы мыслите категориями SLO, бюджетов ошибок, телеметрии и постмортемов и применяете эту дисциплину к расходам.
Сильные навыки работы с SQL и данными; вы можете запрашивать BigQuery, создавать рабочие книги Sigma и моделировать сценарии.
Местоположение: Эта должность является гибридной (3 дня в неделю в нашем офисе в Бангалоре).
Компенсация и льготы: Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Некоторые должности могут иметь право на переменную компенсацию, опционы и льготы.