Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Куала-Лумпур, Малайзия8 месяцев назад
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Это техническая, практическая роль под руководством AI Lead. Вы будете отвечать за создание, поддержку и масштабирование инфраструктуры ИИ и автоматизации в Департаменте клиентского опыта. Роль включает управление стандартными SaaS-платформами, разработку пользовательских LLM-решений (RAG-конвейеры) и обеспечение того, чтобы все технические реализации были подкреплены основанными на данных показателями эффективности и эмпирическими доказательствами.
Руководство полным циклом настройки новых операционных систем (например, новых экземпляров тикетинговых систем, телекоммуникационных сущностей или CRM-сред). Вы будете отвечать за первоначальную конфигурацию, сопоставление данных и интеграцию.
Разработка и внедрение конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG) и пользовательских LLM-агентов для улучшения или замены стандартных функций ИИ в SaaS.
Разработка и поддержка скриптов Python производственного уровня для автоматизации потоков данных и операционных задач по всему департаменту.
Выступление в качестве ведущего инженера по основным инструментам CX (тикеты, телефония/VoIP и CRM), обеспечение бесшовной интеграции через API и веб-хуки.
Извлечение и анализ системных журналов для предоставления эмпирических доказательств ROI, точности и надежности системы.
Координация с межфункциональными командами для преобразования бизнес-требований в техническую логику, схемы данных и документацию API.
Поддержка, устранение неполадок и постоянное улучшение экосистемы CRM и тикетинговых систем, в первую очередь в Zendesk. Ответственность за мониторинг работоспособности системы, оптимизацию рабочих процессов, обновление конфигураций, улучшение автоматизации, управление доступом пользователей и обеспечение стабильности, производительности и масштабируемости платформы для поддержки операционной эффективности.
This is a technical, hands-on role reporting to the AI Lead. You will be responsible for building, maintaining, and scaling the AI and automation infrastructure within the Client Experience Department. The role involves managing standard SaaS platforms, architecting custom LLM solutions (RAG pipelines), and ensuring all technical implementations are supported by data-driven performance metrics and empirical proof.
Lead the end-to-end setup of new operational systems (e.g., new ticketing instances, telephony entities, or CRM environments). You will be responsible for the initial configuration, data mapping, and integration.
Architect and deploy Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and custom LLM agents to enhance or replace standard SaaS AI features.
Develop and maintain production-grade Python scripts to automate data flows and operational tasks across the department.
Act as the lead engineer for core CX tools (Ticketing, Telephony/VoIP, and CRM), ensuring seamless integration via APIs and webhooks.
Extract and analyze system logs to provide empirical proof of ROI, accuracy, and system reliability.
Coordinate with cross-functional teams to translate business requirements into technical logic, data schemas, and API documentation.
Maintain, troubleshoot, and continuously improve the CRM and ticketing ecosystem, primarily within Zendesk. Responsible for system health monitoring, workflow optimization, configuration updates, automation enhancements, user access management, and ensuring platform stability, performance, and scalability to support operational efficiency.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 28 600 до 54 000
