Customer Success Architect

Команда архитекторов по работе с клиентами (CSA) обеспечивает техническую экспертизу для постпродажного клиентского опыта. Архитекторы по работе с клиентами отвечают за то, чтобы наши клиенты достигали своих целей. Они являются жизненно важным компонентом успеха нашей компании, работая с клиентами, партнерами и продуктовыми командами для обеспечения успеха наших ценных клиентов. CSA поддерживает несколько постпродажных ролей, включая GTM, поддержку и продукт.

Чем вы будете заниматься:

• Быть чемпионом Sigma и экспертом по продукту, клиенты будут обращаться к вам за советом и экспертизой
• Консультировать наших клиентов по техническим лучшим практикам, включая:
  • Лучшие практики и паттерны Sigma
  • Производительность и настройка
  • Безопасность, включая SSO, организацию команд и безопасность на уровне строк
  • Встраиваемые решения и доступ через API
  • Связанные продукты данных, такие как CDW, ETL и инструменты каталогизации
• Собирать отзывы о продукте от клиентов и взаимодействовать с продуктовой командой для улучшения нашей продуктовой дорожной карты
• Определять новые варианты использования для развития аккаунтов и находить области, где Sigma может предоставить наибольшую ценность для обеспечения продлений
• Привлекать клиентов для предоставления рекомендаций маркетинговой команде
• Разрабатывать программные решения для продуктов бизнес-аналитики и аналитики, предоставляя техническую экспертизу для постпродажного клиентского успеха.
• Прямая работа с клиентами для понимания бизнес- и технических требований и внедрение индивидуальных аналитических решений в клиентских средах; консультирование клиентов по лучшим практикам внедрения, производительности, безопасности, встраиваемой аналитики и доступа через API; взаимодействие с менеджерами по продуктам и инженерными командами для предоставления и улучшения клиентских решений;
• Документирование программного обеспечения и технических внедрений; мониторинг развернутых решений и устранение сложных технических проблем; изучение возможностей продукта, процессов выпуска и процедур обслуживания для обеспечения успешных результатов для клиентов.

Квалификация, которая нам нужна:

• Минимум 10 лет опыта работы в сфере бизнес-аналитики в клиентской технической роли (поддержка клиентов или консалтинг)
• Навыки построения отношений с клиентами
• Опыт работы с концепциями баз данных
• Опыт работы с хранилищами данных — предпочтительно облачные хранилища данных (Snowflake, Redshift, BigQuery)
• Разработка и написание программного обеспечения и пользовательских решений с использованием таких технологий, как JavaScript/TypeScript, SQL, React, GraphQL и GitHub
• Опыт работы с ETL
• Опыт внедрения производственных решений бизнес-аналитики
• Знакомство с JavaScript и веб-разработкой будет плюсом
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области или эквивалентный технический опыт
• Возможность работать удаленно полный рабочий день с командировками до 50% (в перспективе)

Квалификация, которую мы хотим (а также навыки, которые вы приобретете!)

• Опыт работы в SaaS-компании или с облачными архитектурами
• Опыт работы с бизнес-кейсами в области анализа данных
• Опыт работы в стартапе

Дополнительные детали вакансии:

Базовый диапазон заработной платы для этой должности составляет от 130 000 до 230 000 долларов США в год.

Компенсация может выходить за рамки этого диапазона в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата. Базовая оплата является частью общего пакета, предоставляемого для компенсации и признания сотрудников за их работу в Sigma Computing. Эта роль дает право на опционы на акции, а также на комплексный пакет льгот.

О нас:

Sigma — это платформа для аналитики на основе ИИ и агентной аналитики, построенная на облачном хранилище данных. Бизнес- и технические команды используют Sigma для исследования данных в реальном времени, создания интеллектуальных приложений и автоматизации критически важных рабочих процессов без перемещения данных или нарушения правил управления. Sigma поддерживает интерфейс электронной таблицы, SQL, Python и нативный ИИ в едином управляемом рабочем пространстве, предоставляя каждой команде скорость для действий, а ИТ — контроль для масштабирования. Sigma доверяют более 2000 клиентов, включая AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive и JPMorgan Chase.

Sigma объявила о привлечении 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии E в мае 2026 года. Раунд возглавила Princeville Capital при участии новых стратегических инвесторов Databricks Ventures, ServiceNow Ventures и Workday Ventures, а также существующих инвесторов Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures и XN. Этот этап последовал за достижением Sigma 200 миллионов долларов годового регулярного дохода в апреле 2026 года, с ростом более чем на 100% по сравнению с предыдущим годом и добавлением 1,1 миллиона новых активных пользователей за последний финансовый год.

Присоединяйтесь к нам!

Льготы для наших штатных сотрудников:

• Акции
• Щедрость медицинских льгот
• Гибкая политика отпусков. Берите столько дней отпуска, сколько вам нужно!
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей
• Традиционный и Roth 401k
• Льготы на проезд и FSA
• Программа обедов
• Офис, дружелюбный к собакам

Sigma является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создать умную и сильную команду независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, пола, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого защищенного статуса. Мы с нетерпением ждем возможности узнать, как ваш опыт поможет всем нам расти.

Примечание: Во всех наших офисах в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне и Сиднее действует рабочая среда в офисе. Все должности предполагают 25% командировок, если явно не указано иное.

Наша политика конфиденциальности:

Когда вы подаете заявление о приеме на работу на этом сайте, Sigma обрабатывает ваши персональные данные для оценки вашей кандидатуры на трудоустройство в Sigma и по мере необходимости в процессе подбора и найма. Пожалуйста, ознакомьтесь с Уведомлением о конфиденциальности кандидатов Sigma для получения более подробной информации. Обратите внимание, что ваши персональные данные могут быть переданы в страну, отличную от той, в которой они были предоставлены (включая США, Великобританию, Канаду, Австралию).

Использование ИИ компанией Sigma:

Этот процесс найма использует инструменты искусственного интеллекта для помощи в отборе и оценке кандидатов. Наши инструменты ИИ предназначены для дополнения, а не замены, человеческого принятия решений.