Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Telnyx
Лондон, Великобритания10 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Офис, Удалённо, Гибрид
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
About Telnyx Telnyx is an industry leader that's not just imagining the future of global connectivity—we're building it. From architecting and amplifying the reach of a private, global, multi-cloud IP network , to bringing hyperlocal edge technology right to your fingertips through intuitive APIs, we're shaping a new era of seamless interconnection between people, devices, and applications. We're driven by a desire to transform and modernize what's antiquated, automate the manual, and solve real-world problems through innovative connectivity solutions. As a testament to our success, we're proud to stand as a financially stable and profitable company. Our robust profitability allows us not only to invest in pioneering technologies but also to foster an environment of continuous learning and growth for our team. Our collective vision is a world where borderless connectivity fuels limitless innovation. By joining us, you can be part of laying the foundations for this interconnected future. We're currently seeking passionate individuals who are excited about the opportunity to contribute to an industry-shaping company while growing their own skills and careers.
The Role We're building a local Enterprise Sales Pod in London — one AE and one Forward Deployed Engineer (FDE), working together to build a Telnyx enterprise business in your market. You'll embed directly with enterprise customers to architect and ship production systems on Telnyx's global network — voice, messaging, AI, and wireless. This isn't about demoing products. It's about building real solutions that work at scale. You'll work side-by-side with a dedicated Enterprise AE — not a demo resource, but a commercial partner who owns the named-account list, builds executive relationships, and closes the deal. You own the technical side: discovery, architecture, POC, and production go-live. You win together. No throw-over-the-wall.
The Pod Model
Enterprise AE — owns the named-account list, builds executive relationships, gets in the room, owns commercial qualification and close, expands the account.
Forward Deployed Engineer — owns technical discovery, designs the architecture, builds the POC when gated, gets the first workload live, removes blockers and finds the next workload.
We sell the workload, not the SKU. Customers buy a production outcome — an AI contact center, a SOC/NOC agent, global communications, connected mobility, or enterprise inference — that runs on Telnyx primitives (voice, messaging, numbers, wireless, Voice AI, inference, agents, connectivity). You lead with the outcome conversation, not a product menu.
What You'll Do • Embed with enterprise customers to understand their communications workflows, AI use cases, and integration challenges firsthand • Build and deploy custom implementations: AI Voice Assistants, Telnyx APIs (Voice, Messaging, Fax, Wireless), WebRTC • Run open-weight LLMs in customer environments — consume GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen, and MiniMax through Telnyx Inference (OpenAI-compatible API; there's no model infrastructure for you to run), or deploy self-hosted stacks (Llama, Mistral, and region-specific models) behind your own serving engine when air-gapped or sovereign-cloud requirements demand it • Deploy and operate LiteLLM as the model gateway in customer environments: a unified OpenAI-compatible interface across self-hosted open-weight models and hosted providers, with routing, load balancing, retries and fallbacks, rate limits, and per-team virtual keys • Instrument and govern LLM usage through the gateway — cost tracking and budgets, caching, logging and observability (OpenTelemetry, Langfuse, or similar), and guardrails — so customers can see and control what their AI workloads are doing • Wire production observability for everything you ship — metrics, logs, traces, dashboards, and alerting (e.g. Prometheus + Grafana for metrics, OpenTelemetry for traces, Graylog or ELK for logs — or the customer's existing stack) — so you and the customer's ops team both know what "healthy" looks like and what pages whom when it isn't • Design model routing strategies for real-time voice workloads, balancing latency, cost, and quality, with sane fallback behavior when a provider degrades • Make the build-vs-buy case between self-hosted open-weight models and hosted frontier APIs, and keep the customer's application code portable across both • Adapt models to customer domains: prompt and RAG pipelines and evaluation harnesses for English-language use cases and UK/Irish-specific regulatory environments (UK GDPR, Data Protection Act 2018, EU AI Act for cross-border workloads) • Lead POCs, pilots, and production launches from whiteboard to go-live • Own customer outcomes — stay engaged until the solution is live and stable • Collaborate directly with Product and Engineering to shape the roadmap based on field insights from the UK and Ireland • Create clear technical documentation, runbooks, and maintainable solutions for handoff • Troubleshoot and resolve complex integration issues alongside customer teams
What We're Looking For • CS degree or equivalent experience • 3+ years building and shipping production software — you've written code that real users depended on, you've been on-call for it, and you've debugged it when things broke. (A consulting background counts if this is also true of you.) • Proficiency in multiple languages: Python, Node.js/TypeScript, Go — you're more dangerous in some than others. (Telnyx Edge Compute — functions and stateful actors — is TypeScript, so that one pulls double duty.) • Practical understanding of what breaks in front of a model in production: provider rate limits and quotas, timeout and retry behavior, streaming, token accounting and cost attribution, and the failure modes that only show up under concurrency • Comfortable deploying containerized services on Kubernetes, with secrets management, config, and upgrades as part of the deployment story • You've wired observability and been paged because of it — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK, or equivalent. You know what to monitor, what to alert on, and what "healthy" looks like • High-concurrency experience — Kafka, message queues, or event streams at real scale. When throughput spikes you know what breaks — consumer lag, backpressure, hot partitions, rebalance stalls — and what absorbs it: partitioning, consumer groups, parallelism up to your partition count • You've built APIs from scratch, not just consumed them — OpenAPI spec, REST/GraphQL design, auth, rate limiting, versioning, idempotency • Event-driven thinking and cloud-native instincts • Exposure to SIP, WebRTC, or real-time voice/messaging systems • Self-sufficient by default — there's no engineering team behind you. You read the code and the docs, ask the customer (not your manager), and make sound engineering judgment calls on your own • Customer-facing engineering experience — you can run discovery with a customer's engineers and present to their executives in the same week • Ability to translate "it's not working" into root cause • Comfortable working on customer sites and in high-stakes technical conversations • Excellent written and verbal communication in English. You can run whiteboard sessions, live troubleshooting, and escalations with customer engineering teams. • Based in London, or willing to relocate — this is a hybrid role with travel across the UK and Ireland • Legally authorized to work in the UK, or eligible for sponsorship
Bonus Points For • Experience with AI voice assistants, STT/TTS, or LLM-based conversational systems • Building eval sets for a specific domain • Hands-on production experience with an LLM gateway — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, or an in-house OpenAI-compatible proxy — including config-driven model definitions, routing and fallback rules, and virtual key management • Familiarity with the open-weight model landscape and the trade-offs between regional and multilingual models • Experience with an inference serving engine behind the gateway — vLLM, SGLang, or TGI for production serving; Ollama for lightweight on-prem — and sizing GPU capacity for self-hosted models (KV-cache footprint, concurrent batch size, and context length against VRAM) • SQL proficiency (Postgres, MySQL, Oracle) • ETL and data wrangling experience • CI/CD pipeline design and automation • Background in telecom, CPaaS, or high-growth SaaS • Experience with sovereign or on-prem cloud deployments and UK/Irish regulatory frameworks (UK GDPR, Data Protection Act 2018, EU AI Act for cross-border workloads, NIS Regulations, FCA operational resilience requirements for financial services customers) • Security mindset (IAM, encryption, audit logging)
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальной связи, а создает его. От проектирования и расширения охвата частной, глобальной, мультиоблачной IP-сети до предоставления вам локальных периферийных технологий с помощью интуитивно понятных API, мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями. нами движет желание трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручное и решать реальные проблемы с помощью инновационных решений для связи. Свидетельством нашего успеха является то, что мы гордимся тем, что являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша стабильная прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и способствовать созданию среды для непрерывного обучения и роста нашей команды. Наше общее видение — мир, где безграничная связь способствует безграничным инновациям. Присоединившись к нам, вы можете внести свой вклад в создание основ этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлеченных специалистов, которые рады возможности внести свой вклад в компанию, формирующую отрасль, одновременно развивая свои навыки и карьеру.
Роль Мы создаем локальный отдел корпоративных продаж в Лондоне — одного менеджера по работе с клиентами (AE) и одного инженера по внедрению (FDE), которые будут вместе развивать корпоративный бизнес Telnyx на вашем рынке. Вы будете работать непосредственно с корпоративными клиентами, проектируя и внедряя производственные системы в глобальной сети Telnyx — голосовая связь, обмен сообщениями, ИИ и беспроводная связь. Речь идет не о демонстрации продуктов. Речь идет о создании реальных масштабируемых решений. Вы будете работать бок о бок с выделенным корпоративным менеджером по работе с клиентами (AE) — не просто демонстратором, а коммерческим партнером, который отвечает за список закрепленных клиентов, выстраивает отношения с руководством и заключает сделки. Вы отвечаете за техническую сторону: сбор информации, проектирование, разработку прототипов (POC) и ввод в эксплуатацию. Вы побеждаете вместе. Никакого «перебрасывания» задач.
Модель «Отдела» (Pod Model) Корпоративный менеджер по работе с клиентами (AE) — отвечает за список закрепленных клиентов, выстраивает отношения с руководством, получает доступ к лицам, принимающим решения, отвечает за коммерческую квалификацию и заключение сделки, расширяет клиентскую базу. Инженер по внедрению (Forward Deployed Engineer) — отвечает за сбор технической информации, проектирует архитектуру, создает прототипы (POC), когда это необходимо, запускает первый рабочий процесс, устраняет препятствия и находит следующий рабочий процесс. Мы продаем рабочую нагрузку, а не SKU. Клиенты покупают производственный результат — контакт-центр на базе ИИ, агент SOC/NOC, глобальные коммуникации, подключенную мобильность или корпоративные выводы — который работает на примитивах Telnyx (голос, сообщения, номера, беспроводная связь, Voice AI, вывод, агенты, связь). Вы начинаете разговор с результата, а не с меню продуктов.
• Работать непосредственно с корпоративными клиентами, чтобы из первых рук понять их рабочие процессы коммуникации, сценарии использования ИИ и проблемы интеграции • Создавать и развертывать пользовательские реализации: голосовые помощники на базе ИИ, API Telnyx (Voice, Messaging, Fax, Wireless), WebRTC • Запускать большие языковые модели (LLM) с открытым исходным кодом в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (API, совместимый с OpenAI; вам не нужно запускать инфраструктуру модели) или развертывать собственные стеки (Llama, Mistral и региональные модели) за собственным сервером, когда это требуется из-за требований к воздушной изоляции (air-gapped) или суверенным облакам • Развертывать и эксплуатировать LiteLLM в качестве шлюза моделей в средах клиентов: унифицированный интерфейс, совместимый с OpenAI, для локально размещенных моделей с открытым исходным кодом и облачных провайдеров, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервными вариантами, ограничением скорости и виртуальными ключами для каждой команды • Инструментировать и управлять использованием LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, ведение журналов и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать, что делают их рабочие нагрузки ИИ • Обеспечить производственную наблюдаемость для всего, что вы внедряете — метрики, журналы, трассировки, панели мониторинга и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для журналов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента понимали, что означает «исправность», и кто отвечает, когда это не так • Разрабатывать стратегии маршрутизации моделей для рабочих нагрузок голосовой связи в реальном времени, балансируя задержку, стоимость и качество, с разумным поведением при отказе, когда провайдер ухудшает работу • Обосновывать выбор между собственными моделями с открытым исходным кодом и передовыми облачными API, и обеспечивать переносимость кода приложения клиента между ними • Адаптировать модели к предметным областям клиентов: создавать конвейеры подсказок (prompt) и RAG, а также средства оценки для англоязычных сценариев использования и регуляторных сред Великобритании/Ирландии (UK GDPR, Data Protection Act 2018, EU AI Act для трансграничных рабочих нагрузок) • Руководить разработкой POC, пилотных проектов и запуском производства от идеи до ввода в эксплуатацию • Отвечать за результаты клиента — оставаться вовлеченным до тех пор, пока решение не будет запущено и стабильно • Сотрудничать напрямую с отделами продукта и инжиниринга для формирования дорожной карты на основе данных, полученных в полевых условиях в Великобритании и Ирландии • Создавать четкую техническую документацию, руководства (runbooks) и поддерживаемые решения для передачи • Устранять сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов
• Степень в области компьютерных наук или соответствующий опыт • 3+ года опыта создания и внедрения производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы были дежурным по нему и отлаживали его, когда что-то ломалось. (Опыт работы в консалтинге засчитывается, если это применимо и к вам.) • Владение несколькими языками: Python, Node.js/TypeScript, Go — в одних вы сильнее, чем в других. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — использует TypeScript, поэтому этот язык здесь двойного назначения.) • Практическое понимание того, что может пойти не так перед моделью в производственной среде: ограничения скорости и квоты провайдеров, поведение при таймаутах и повторных попытках, потоковая передача данных, учет токенов и распределение затрат, а также сбои, которые проявляются только при высокой конкуренции • Опыт развертывания контейнеризованных сервисов на Kubernetes, включая управление секретами, конфигурацией и обновлениями как часть процесса развертывания • Вы настраивали наблюдаемость и получали оповещения из-за нее — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Вы знаете, за чем следить, по каким событиям оповещать и что означает «исправность» • Опыт работы с высокой конкуренцией — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. Когда нагрузка резко возрастает, вы знаете, что может выйти из строя — отставание потребителей, обратное давление, горячие разделы, остановка перебалансировки — и что может это выдержать: секционирование, группы потребителей, параллелизм до количества ваших разделов • Вы создавали API с нуля, а не только использовали их — спецификация OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность • Мышление, основанное на событиях, и инстинкты облачной нативности • Опыт работы с SIP, WebRTC или системами реального времени для голоса/сообщений • Самостоятельность по умолчанию — за вами нет инженерной команды. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не менеджера) и самостоятельно принимаете обоснованные инженерные решения • Опыт работы с клиентами в инженерной сфере — вы можете провести сбор информации с инженерами клиента и выступить перед его руководством в течение одной недели • Способность превратить «это не работает» в первопричину • Уверенность в работе на объектах клиентов и в участии в технических обсуждениях с высокими ставками • Отличное письменное и устное общение на английском языке. Вы можете проводить сессии на доске, решать проблемы в реальном времени и эскалировать их с инженерными командами клиентов • Проживание в Лондоне или готовность к переезду — это гибридная должность с командировками по Великобритании и Ирландии • Юридическое право на работу в Великобритании или право на получение спонсорства
Чаще всего от 91 300 до 125 000
Чаще всего от 91 300 до 125 000
• Опыт работы с голосовыми помощниками на базе ИИ, STT/TTS или разговорными системами на базе LLM • Создание наборов для оценки для конкретной предметной области • Практический производственный опыт работы с шлюзом LLM — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или прокси, совместимым с OpenAI, собственной разработки — включая конфигурацию определений моделей, правила маршрутизации и резервного копирования, а также управление виртуальными ключами • Знакомство с ландшафтом моделей с открытым исходным кодом и компромиссами между региональными и многоязычными моделями • Опыт работы с сервером вывода за шлюзом — vLLM, SGLang или TGI для производственного обслуживания; Ollama для легкого локального развертывания — и определение размера GPU-мощности для собственных моделей (размер KV-кэша, одновременный размер пакета и длина контекста относительно VRAM) • Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle) • Опыт работы с ETL и обработкой данных • Проектирование и автоматизация конвейера CI/CD • Опыт работы в сфере телекоммуникаций, CPaaS или быстрорастущих SaaS-решений • Опыт развертывания в суверенных или локальных облаках и знание нормативных документов Великобритании/Ирландии (UK GDPR, Data Protection Act 2018, EU AI Act для трансграничных рабочих нагрузок, NIS Regulations, требования FCA к операционной устойчивости для клиентов финансовых услуг) • Понимание вопросов безопасности (IAM, шифрование, аудит журналов)
