Staff Frontier Agents Engineer (Applied AI)

Вознаграждение (см. подзаголовок вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. В целях прозрачности оплаты труда, базовый диапазон заработной платы для этой полной ставки в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет:): 265 000 – 331 000 долларов США в год

О Scale AI Scale AI — это фундаментальная основа для ИИ, помогающая организациям создавать и развертывать надежные производственные ИИ-приложения. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми предприятиями и государственными организациями, чтобы ускорить их ИИ-трансформацию посредством передовых ИИ-систем, решающих реальные бизнес-задачи. Каждый день мы работаем с организациями в сфере финансов, здравоохранения, производства, СМИ и телекоммуникаций над созданием производственных ИИ-агентов, которые автоматизируют сложные рабочие процессы, помогают людям, работают с корпоративными знаниями и безопасно действуют в масштабе. Возможность Прикладной ИИ развивается быстрее, чем когда-либо. Каждую неделю появляются новые фундаментальные модели, методы рассуждений, архитектуры агентов и исследовательские статьи. Тем не менее, создание ИИ-систем, которые надежно решают реальные проблемы, остается одной из самых сложных инженерных задач. В качестве Staff Frontier Agent Engineer (Applied AI) вы будете устранять разрыв между передовыми исследованиями в области ИИ и производственным развертыванием. Вы будете напрямую работать с корпоративными клиентами над проектированием, оценкой и развертыванием интеллектуальных систем, которые сочетают передовые модели со структурированными знаниями, поиском, традиционным машинным обучением и корпоративным программным обеспечением. В отличие от традиционных ролей в области ML, которые фокусируются на одной модели или продукте, вы будете работать над разнообразным портфелем ИИ-задач, охватывающих различные отрасли и сценарии использования. Вы можете создать исследовательскую систему с несколькими агентами, а затем участвовать в проектировании платформы корпоративного интеллекта, помощника для здравоохранения или автономного рабочего процесса для компании из списка Fortune 100. Если вам нравится читать новые ИИ-статьи, экспериментировать с новейшими моделями и внедрять производственные системы, которые оказывают измеримое влияние на бизнес, вы найдете здесь свое место. Что вы будете создавать Передовые ИИ-системы Проектирование и развертывание производственных ИИ-агентов, использующих последние достижения в области больших языковых моделей, рассуждений, поиска, памяти и использования инструментов. Создание архитектуры интеллектуальных систем, объединяющих LLM, традиционное машинное обучение, структурированные знания, корпоративные данные и детерминированное программное обеспечение в надежные производственные рабочие процессы. Разработка слоев корпоративного интеллекта, конвейеров поиска, систем памяти и представлений знаний, которые позволяют агентам работать с большими, разнородными корпоративными данными. Разработка многоагентных систем, координирующих рассуждения, планирование, выполнение задач и человеческий контроль. Перевод передовых ИИ-исследований в производственные системы путем быстрой оценки новых моделей, методов составления запросов, парадигм рассуждений и архитектур агентов. Экспериментирование и оценка Управление полным циклом экспериментов, от генерации гипотез до вывода в продакшн. Проектирование строгих фреймворков оценки с использованием офлайн-бенчмарков, онлайн A/B-тестов, золотых наборов данных, регрессионных наборов, LLM-as-a-Judge и человеческой оценки. Проведение контролируемых экспериментов и абляционных исследований для понимания вклада различных моделей, запросов, стратегий поиска, методов рассуждений, систем памяти и архитектур агентов. Непрерывная оценка недавно выпущенных передовых моделей и определение того, где они существенно улучшают качество, задержку, надежность или стоимость. Разработка систем оценки уверенности, рефлексии и непрерывного обучения, которые улучшают агентов с течением времени, используя обратную связь из реального мира. Измерение успеха с помощью бизнес-результатов, а не результатов бенчмарков. Производственный ИИ-инжиниринг Создание производственных ИИ-систем с акцентом на надежность, наблюдаемость, задержку, безопасность и стоимость. Проектирование систем защиты агентов, стратегий отката, трассировки, мониторинга и конвейеров оценки, обеспечивающих безопасное развертывание в критически важных средах. Сотрудничество с инженерами по инфраструктуре для безопасного развертывания ИИ-систем в корпоративных облачных средах. Создание рабочих процессов с участием человека, которые эффективно сочетают автоматизацию ИИ с экспертным контролем. Инновации у клиентов Прямое взаимодействие с корпоративными клиентами для понимания их бизнес-, данных и операционных проблем. Трансляция нечетких проблем клиентов в архитектуры производственного ИИ. Быстрое прототипирование новых идей, их проверка с клиентами и развитие успешных решений в масштабируемые производственные системы. Определение повторно используемых паттернов, которые становятся основными возможностями во многих корпоративных развертываниях. Что отличает эту роль Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла современных ИИ-систем: Проектирование архитектур рассуждений и агентов Создание систем поиска, памяти и корпоративного интеллекта Разработка предиктивных моделей, работающих вместе с LLM Проведение экспериментов и абляционных исследований Внедрение производственных систем в корпоративные среды Измерение влияния на бизнес с помощью онлайн-экспериментов Непрерывное улучшение агентов с использованием обратной связи из реального мира Мы считаем, что самый быстрый способ расти в качестве Frontier Agents engineer — это решать множество различных ИИ-задач, а не одну и ту же задачу неоднократно. Вы будете работать в различных отраслях, с различными наборами данных, архитектурами моделей и агентными системами, быстро развивая интуицию относительно того, что делает ИИ-системы успешными в производстве. Требуемая квалификация 8+ лет опыта работы в области программной инженерии, машинного обучения или прикладного ИИ. Отличные навыки программирования на Python. Опыт создания производственных ИИ-систем с использованием LLM. Опыт работы с современными инструментами ИИ, включая OpenAI, Claude, MCP, фреймворки для агентов, векторные базы данных или системы поиска. Глубокое понимание основ машинного обучения и современных языковых моделей. Опыт проектирования или оценки ИИ-систем с использованием количественных метрик. Отличные коммуникативные навыки и способность напрямую работать с корпоративными клиентами. Предпочтительная квалификация Прикладной ИИ Опыт создания производственных ИИ-агентов или автономных систем. Глубокое понимание рассуждений, поиска, памяти, планирования и использования инструментов. Опыт проектирования фреймворков оценки для LLM и агентных систем. Опыт работы с RAG, семантическим поиском, графами знаний, системами корпоративного интеллекта или структурированными представлениями знаний. Опыт дообучения (fine-tuning), дистилляции, обучения с подкреплением, небольших языковых моделей или оптимизации моделей. Знакомство с мультимодальными ИИ-системами и передовыми фундаментальными моделями. Программная инженерия Опыт создания распределенных производственных систем. Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP. Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и производственной наблюдаемостью. Опыт интеграции ИИ-систем в корпоративные программные среды. Инженерная работа с клиентами Опыт прямой работы с корпоративными клиентами. Способность транслировать нечеткие бизнес-задачи в технические архитектуры. Сильные навыки письменной и устной коммуникации. Опыт проведения технических семинаров, архитектурных обзоров или сессий проектирования с клиентами. Двойная специализация Хотя эта роль изначально фокусируется на прикладном ИИ и машинном обучении, каждый Frontier Agent Engineer развивает экспертизу как в прикладном ИИ, так и в Forward Deployed Engineering. Со временем вы получите практический опыт интеграции ИИ-систем в корпоративные среды, развертывания производственной инфраструктуры и прямой работы с командами инженеров по работе с клиентами. Наша цель — развивать инженеров, которые могут плавно перемещаться между передовыми ИИ-исследованиями и реальными производственными системами. Компенсационные пакеты в Scale для соответствующих должностей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в каждом описании вакансии, отражает минимальный и максимальный целевой показатель для зарплаты нового сотрудника на данной должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определяться в процессе собеседования в зависимости от места работы и дополнительных факторов, включая соответствующие навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудники Scale на соответствующих должностях также получают вознаграждение в виде акций, при условии одобрения Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить дополнительную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли занимаемая должность иметь право на получение акций. Вы также получите такие льготы, как: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый PTO. Кроме того, эта должность может давать право на дополнительные льготы, такие как стипендия на транспорт. Пожалуйста, обратитесь к подзаголовку описания вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. В целях прозрачности оплаты труда, базовый диапазон заработной платы для этой полной ставки в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет: $265 000 — $331 000 USD ВНИМАНИЕ: Наша политика требует 90-дневного периода ожидания, прежде чем мы сможем повторно рассмотреть кандидатов на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех претендентов. О нас: В Scale наша миссия — разрабатывать надежные ИИ-системы для принятия важнейших мировых решений. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые обеспечивают работу ведущих мировых моделей и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать ИИ-приложения, обеспечивающие реальное воздействие. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку ИИ-приложений. Мы считаем, что каждый должен иметь возможность быть самим собой на работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Мы обязуемся работать и предоставлять разумные приспособления для кандидатов с физическими и умственными недостатками. Если вам нужна помощь и/или разумное приспособление при подаче заявления или в процессе найма из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Пожалуйста, ознакомьтесь с плакатом Министерства труда США "Знайте свои права" для получения дополнительной информации. Мы соблюдаем положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда. ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем персональные данные в профессиональных деловых целях, в том числе для уведомления вас о вакансиях, которые могут вас заинтересовать, и для обмена данными с нашими аффилированными лицами. Мы ограничиваем сбор персональных данных теми данными, которые, по нашему мнению, являются подходящими и необходимыми для удовлетворения потребностей заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.