Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AHEAD
Соединенные Штаты3 месяца назад
150 000 – 175 000 USD
в год
Compensation: 150,000 – 175,000 USD per year
The Data Product Manager will help AHEAD turn its data into trusted, discoverable and reusable products that solve business problems. Reporting to the Director, Data Platform, this role works with Data Platform engineering, Analytics and domain teams to set priorities, define requirements and help consumers use data effectively. This is a hands-on individual-contributor role. You will work directly with consumers, examine existing data assets, define useful products, maintain product documentation and catalog content, and help teams deliver and improve those products throughout their lifecycle. Governance is an essential part of the role: making sure consumers understand what a product means, whether they can trust it, and how to access and use it appropriately. Your governance responsibilities cover data products delivered or published through the Data Platform, within existing enterprise policies. You will apply agreed policies through practical product standards and discovery workflows, partnering with engineering, Security and domain owners on supporting controls.
Duties and Responsibilities Product discovery, strategy and prioritization Work with business stakeholders, analysts, application teams and other data consumers to understand their decisions, workflows and unmet needs; distinguish a reusable data product opportunity from a one-off reporting or integration request. Define product problems, target consumers, expected value and success measures, evaluating existing assets for reuse before proposing new development. Own the data product roadmap and product priorities within the strategy and capacity agreed with the Director, Data Platform; balance business value, urgency, risk, dependencies and ongoing support costs. Own product goals, priorities and requirements; partner with the Product Owner, who manages day-to-day backlog coordination, intake and delivery dependencies, using one shared backlog. Product delivery and lifecycle Translate consumer needs into engineering-ready requirements and acceptance criteria covering business definitions, data scope and granularity, freshness, quality, access and supported consumption methods. Partner with Data Platform engineers, Analytics and source-system teams to scope practical releases, resolve dependencies, validate outputs with consumers and communicate delivery trade-offs. Manage the product lifecycle from discovery through launch, adoption, improvement and retirement, including change communication and the impact of schema or definition changes on consumers. Partner with Analytics and domain owners to identify authoritative business definitions and align reusable datasets and semantic models, preserving useful existing capabilities and resolving inconsistencies where they matter. Governance and product trust Define and apply lightweight product publication and readiness standards, including accountable owners, business definitions, classification, source and lineage information, quality and freshness expectations, access instructions and lifecycle status. Establish named business/domain owners who remain accountable for data meaning, quality expectations and appropriate-use or access decisions within policy. Coordinate stewardship and document those decisions. Define governance and access requirements with Security, IAM and engineering, including approval paths, sensitive-data protections and traceability; validate that delivered products meet the agreed requirements. Prioritize quality and governance improvements based on consumer impact and risk. Engineers implement the supporting checks, monitoring, lineage capture and technical controls. Discovery, self-service and adoption Maintain a useful inventory of data products and directly create or configure catalog entries, glossary terms, product documentation and onboarding workflows using available tools. Own the consumer experience requirements for finding, understanding and requesting access to trusted data, including business-friendly discovery for users who do not work directly in Snowflake. Evaluate existing catalog and metadata capabilities, identify practical gaps and prioritize incremental improvements before proposing new tools or custom development. Support launch communications and consumer onboarding; use feedback and practical indicators of usage, quality and access friction to guide improvements. Education and Experience Bachelor's degree or equivalent practical experience. Five or more years of relevant experience across data product management, analytics, data platforms, analytics engineering, data governance or related disciplines, with experience shaping priorities, requirements or cross-functional delivery; a formal product management title is not required. Practical experience helping deliver and improve data products or platform capabilities in response to consumer needs. Strong skills in consumer discovery, problem definition, prioritization, requirements, acceptance criteria and stakeholder alignment. Technical fluency in cloud data platforms, pipelines, data modeling, semantic layers and consumption patterns, with working SQL skills sufficient to investigate data and validate product behavior. Practical experience applying ownership, metadata, lineage, quality, classification and access requirements to data products, and maintaining product documentation, catalog content or discovery workflows. Ability to translate between business and technical audiences, negotiate competing priorities and influence teams without direct authority. Ability to make progress independently in a small, resource-constrained team, using lightweight processes and balancing new capabilities with operational commitments.
Preferred qualifications Experience with Snowflake, dbt and Power BI, or comparable cloud data and analytics platforms. Hands-on experience configuring or onboarding assets into a data catalog, business glossary or metadata management tool; no specific vendor is required. Experience improving governed self-service access in partnership with Security and IAM teams. Experience supporting shared business definitions and reusable semantic models across teams or domains. Familiarity with data products consumed through APIs or AI tools, including their access, quality and traceability considerations. What success looks like Reusable data products are delivered, adopted and demonstrate measurable business value, such as time saved, reduced manual work or improved reporting accuracy. The team has a prioritized, achievable product roadmap tied to clear consumer problems and business outcomes. Consumers can find important products, understand their meaning and limitations, and identify how to obtain appropriate access. Published products have clear ownership and proportionate quality, metadata and access expectations. Analytics, engineering and business owners use an agreed approach to shared definitions and product changes. Consumer feedback and practical usage, quality and access indicators inform product improvements.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 136 000 до 179 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Менеджер по продуктам данных поможет AHEAD превратить наши данные в надежные, доступные и повторно используемые продукты, решающие бизнес-задачи. Подчиняясь Директору отдела платформы данных, эта роль предполагает взаимодействие с командами инженеров платформы данных, аналитики и предметных областей для определения приоритетов, постановки требований и помощи конечным пользователям в эффективном использовании данных. Это самостоятельная роль, требующая непосредственного участия. Вы будете напрямую работать с потребителями, изучать существующие наборы данных, определять полезные продукты, поддерживать документацию по продуктам и контент каталога, а также помогать командам в доставке и улучшении этих продуктов на протяжении всего их жизненного цикла. Управление данными является неотъемлемой частью этой роли: обеспечение понимания потребителями значения продукта, его надежности, а также способов доступа и надлежащего использования. Ваши обязанности по управлению данными охватывают продукты данных, поставляемые или публикуемые через платформу данных, в рамках существующих корпоративных политик. Вы будете применять согласованные политики посредством практических стандартов продуктов и рабочих процессов обнаружения, сотрудничая с инженерами, службой безопасности и владельцами предметных областей по поддержке контрольных мер.
Поиск продуктов, стратегия и определение приоритетов Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, аналитиками, командами приложений и другими потребителями данных для понимания их решений, рабочих процессов и неудовлетворенных потребностей; отличать возможность повторно используемого продукта данных от одноразового запроса на отчетность или интеграцию. Определять проблемы продукта, целевых потребителей, ожидаемую ценность и критерии успеха, оценивая существующие наборы данных для повторного использования перед предложением новой разработки. Владеть дорожной картой продуктов данных и приоритетами продуктов в рамках стратегии и пропускной способности, согласованной с Директором отдела платформы данных; балансировать бизнес-ценность, срочность, риски, зависимости и текущие затраты на поддержку. Владеть целями продукта, приоритетами и требованиями; сотрудничать с Владельцем продукта, который управляет ежедневной координацией бэклога, учетом и зависимостями поставки, используя общий бэклог. Поставка продуктов и жизненный цикл Преобразовывать потребности потребителей в готовые для инженеров требования и критерии приемки, охватывающие бизнес-определения, объем и детализацию данных, актуальность, качество, доступ и поддерживаемые методы потребления. Сотрудничать с инженерами платформы данных, командами аналитики и исходных систем для определения практических выпусков, разрешения зависимостей, проверки результатов с потребителями и информирования о компромиссах при поставке. Управлять жизненным циклом продукта от поиска до запуска, внедрения, улучшения и вывода из эксплуатации, включая коммуникацию об изменениях и влияние изменений схемы или определений на потребителей. Сотрудничать с аналитиками и владельцами предметных областей для определения авторитетных бизнес-определений и согласования повторно используемых наборов данных и семантических моделей, сохраняя полезные существующие возможности и устраняя несоответствия там, где это важно. Управление данными и доверие к продукту Определять и применять упрощенные стандарты публикации и готовности продуктов, включая ответственных владельцев, бизнес-определения, классификацию, информацию об источнике и происхождении, ожидания по качеству и актуальности, инструкции по доступу и статус жизненного цикла. Определить владельцев бизнеса/предметной области, которые несут ответственность за значение данных, ожидания по качеству и решения о надлежащем использовании или доступе в рамках политики. Координировать управление и документировать эти решения. Определить требования к управлению данными и доступу совместно со службой безопасности, IAM и инженерами, включая пути утверждения, защиту конфиденциальных данных и отслеживаемость; проверять, соответствуют ли поставляемые продукты согласованным требованиям. Приоритизировать улучшения качества и управления данными на основе влияния на потребителей и рисков. Инженеры реализуют поддерживающие проверки, мониторинг, сбор данных о происхождении и технические средства контроля. Поиск, самообслуживание и внедрение Поддерживать полезный инвентарь продуктов данных и напрямую создавать или настраивать записи каталога, термины глоссария, документацию по продуктам и рабочие процессы онбординга, используя доступные инструменты. Владеть требованиями к пользовательскому опыту для поиска, понимания и запроса доступа к надежным данным, включая удобный для бизнеса поиск для пользователей, которые не работают напрямую в Snowflake. Оценивать существующие возможности каталога и метаданных, выявлять практические пробелы и приоритизировать постепенные улучшения перед предложением новых инструментов или пользовательской разработки. Поддерживать коммуникацию о запуске и онбординг потребителей; использовать обратную связь и практические показатели использования, качества и трения при доступе для руководства улучшениями. Поставляемые, внедренные и демонстрирующие измеримую бизнес-ценность повторно используемые продукты данных, такие как сэкономленное время, сокращение ручной работы или повышение точности отчетности. Команда имеет приоритизированную, достижимую дорожную карту продукта, связанную с четкими проблемами потребителей и бизнес-результатами. Потребители могут находить важные продукты, понимать их значение и ограничения, а также определять, как получить соответствующий доступ. Опубликованные продукты имеют четкое владение и пропорциональные ожидания по качеству, метаданным и доступу. Команды аналитики, инженерии и бизнес-владельцы используют согласованный подход к общим определениям и изменениям продуктов. Обратная связь с потребителями и практические показатели использования, качества и доступа информируют об улучшениях продукта.
Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт. Пять или более лет соответствующего опыта в области управления продуктами данных, аналитики, платформ данных, инжиниринга аналитики, управления данными или смежных дисциплин, с опытом формирования приоритетов, требований или кросс-функциональной поставки; формальная должность менеджера продуктов не требуется. Практический опыт помощи в доставке и улучшении продуктов данных или возможностей платформы в ответ на потребности потребителей. Сильные навыки в области поиска клиентов, определения проблем, приоритизации, постановки требований, критериев приемки и согласования с заинтересованными сторонами. Техническая грамотность в области облачных платформ данных, конвейеров, моделирования данных, семантических слоев и моделей потребления, с рабочими навыками SQL, достаточными для исследования данных и проверки поведения продукта. Практический опыт применения требований к владению, метаданным, происхождению, качеству, классификации и доступу к продуктам данных, а также поддержания документации по продуктам, контента каталога или рабочих процессов поиска. Способность находить общий язык между бизнес- и техническими аудиториями, договариваться о конкурирующих приоритетах и влиять на команды без прямого полномочия. Способность самостоятельно добиваться прогресса в небольшой, ограниченной ресурсами команде, используя упрощенные процессы и балансируя новые возможности с операционными обязательствами.
Практический опыт настройки или добавления активов в каталог данных, бизнес-глоссарий или инструмент управления метаданными; конкретный поставщик не требуется.
Опыт работы с Snowflake, dbt и Power BI или сопоставимыми облачными платформами данных и аналитики. Опыт улучшения управляемого самообслуживаемого доступа в партнерстве с командами Security и IAM. Опыт поддержки общих бизнес-определений и повторно используемых семантических моделей в различных командах или предметных областях. Знакомство с продуктами данных, потребляемыми через API или ИИ-инструменты, включая их доступ, качество и соображения по отслеживаемости.
Компенсация: 150 000 – 175 000 долларов США в год
