Principal Product Builder, Data

Должность: Principal Product Builder, Data Местоположение: США / Удаленно, США

Вознаграждение (Диапазон оплаты Уровня 1 (Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл)): 236 000 – 295 000 долларов США в год Вознаграждение (Диапазон оплаты Уровня 2 (Все остальные места в США)): 205 200 – 256 500 долларов США в год

Apollo.io — ведущее решение для команд по работе с выручкой, которому доверяют более 500 000 компаний и миллионы пользователей по всему миру, от быстрорастущих стартапов до крупнейших мировых предприятий. Основанная в 2015 году, компания является одной из самых быстрорастущих компаний в сфере SaaS, привлекшая около 250 миллионов долларов на сегодняшний день и оцениваемая в 1,6 миллиарда долларов. Apollo.io предоставляет командам продаж и маркетинга легкий доступ к проверенным контактным данным более чем 210 миллионов B2B-контактов и 35 миллионов компаний по всему миру, а также инструменты для взаимодействия и конвертации этих контактов на единой платформе. Помогая специалистам по выручке находить наиболее точную контактную информацию и автоматизируя процесс взаимодействия, Apollo.io превращает потенциальных клиентов в покупателей. Apollo привлекли серию D в 2023 году и поддерживаются ведущими инвесторами, включая Sequoia Capital, Bain Capital Ventures и др., а в состав совета директоров входят бывший президент и операционный директор Hubspot JD Sherman.

Почему существует эта должность

Стоимость перехода от идеи к работающему прототипу резко снизилась. Один человек со вкусом, сильным суждением и инструментами ИИ может теперь сделать то, что раньше требовало команды и спринта. Apollo нанимает на следующую позицию: Product Builders, которые сочетают продуктовое видение, глубину предметной области, а также исследования и исполнение на основе ИИ.

Эта роль отвечает за Apollo Data, слой данных, который стремится предоставлять самые точные в мире B2B-данные о компаниях, контактах и сигналах для работы GTM-стека клиента.

Apollo расширяется от «помогите мне найти и отправить сообщение потенциальным клиентам» до «помогите мне управлять моим GTM-движением». Это работает только в том случае, если Apollo выполняет свое обязательство предлагать самый широкий, самый точный и релевантный набор B2B-данных для масштабирования GTM.

Это широкая, ориентированная на данные роль, охватывающая состояние данных и телеметрию, приобретение, оценку и интеграцию источников данных, измерение точности и качества данных, а также глубокое понимание того, как структура и таксономия данных связаны с клиентским опытом. Данные — это основа, которая делает Apollo самой надежной платформой для GTM-исполнения в мире.

Что вы будете курировать

• Видение продукта, стратегия, дорожная карта и реализация основного каталога данных Apollo
• Данные Apollo как основа для остальной части продукта: агент, API и поверхности рабочего процесса, которые хороши настолько, насколько хорош базовый каталог
• Приоритизация дорожной карты с Data Engineering, Research и Design, привязывая инициативы по данным к OKR компании
• Центральная телеметрия данных Apollo: метрики и панели мониторинга, определяющие широту, глубину, точность и свежесть каталога, построенные с помощью Data Science и используемые для принятия решений по поиску и дорожной карте
• Наша круглосуточная операция по поиску данных, включая идентификацию источников по телеметрии, оценку и интеграцию
• Связь между R&D и Partnerships по поиску, оценке и текущим отношениям с поставщиками данных
• Сотрудничество с нашей командой Engineering по новейшим подходам к улучшению нашего основного каталога данных, применяя продуктовый взгляд и понимание GTM к нашим инновациям в области данных
• Поддержка ключевых клиентских инициатив и оценок данных, включая прямое взаимодействие с клиентами совместно с нашими отделами продаж и полевыми командами по всем вопросам, связанным с данными
• Кросс-функциональное согласование между Product, Engineering, Design, GTM, Support и Enablement
• Постоянное развитие Apollo как наиболее надежного слоя данных для продаж и маркетинга

Что вы будете делать

• Близко общаться с клиентами, командами GTM, службой поддержки и внутренними пользователями, чтобы понять, где в данных Apollo есть пробелы, проблемы с точностью или удобством использования
• Определять продуктовую стратегию для постоянного усовершенствования нашего нативного каталога данных с новыми источниками данных
• Определять продуктовую стратегию того, как данные Apollo отображаются во всем продукте и в клиентских системах: обогащение, поиск и фильтры, оценка, а также таксономия и структура данных, которые делают каталог удобным для использования на каждой поверхности
• Быстро прототипировать, используя такие инструменты, как Claude Code, Cursor, Lovable, Figma AI и другие рабочие процессы на основе ИИ, для проверки идей перед масштабированием инвестиций
• Превращать сложные конвейеры данных в простые, надежные клиентские возможности по охвату, точности, свежести, оценке уверенности, каскадам обогащения и происхождению данных
• Руководить решениями «создать против купить против партнера» для источников данных, оценивая поставщиков по охвату, точности, свежести, стоимости и соответствию требованиям, а также отвечать за бизнес-обоснование для каждого из них

Тесно сотрудничать с:

• Engineering по вопросам архитектуры, надежности, наблюдаемости, API, моделей данных и крайних случаев, оставаясь при этом ориентированным на результаты клиентов и бизнеса
• Design, чтобы сделать доверие к данным видимым: откуда поступила запись, насколько она свежая и уверенная, и что клиент может сделать, если она неверна
• GTM, Support и Customer Success для оптимизации прямых оценок качества данных и извлечения уроков из клиентского опыта работы с данными
• Определять дерево KPI и цикл обучения для продуктовой области, а затем использовать его для приоритизации, измерения и итерации
• Повышать уровень ясности продукта, составляя четкие документы по стратегии, PRD, планы запуска и меморандумы о компромиссах, которые делают следующее лучшее действие очевидным

Кого мы ищем

• 7+ лет опыта управления продуктами, включая ответственность за сложные продуктовые области, связанные с данными, от стратегии до запуска
• AI-native builder. Вы используете такие инструменты, как Claude Code, Cursor, Lovable, Figma AI или аналогичные, для прототипирования, проверки и ускорения выполнения. Вы можете указать на то, что вы создали или выпустили, а не только на спецификации, которые вы написали
• Ответственность на уровне Principal за значимую продуктовую область с видимостью на уровне компании
• Сильное продуктовое суждение. Вы знаете, как находить проблемы с наибольшей отдачей, идти на трудные компромиссы и сохранять фокус
• Data thinker. Вы можете ориентироваться в сложности множества источников данных и процессов агрегации, которые централизуют данные в высокодоступный, производительный каталог данных; вы проектируете и используете четкую телеметрию на основе данных для принятия продуктовых решений
• Знание соответствия требованиям. Вы понимаете конфиденциальность данных, GDPR и CCPA, согласие и ограничения лицензирования достаточно хорошо, чтобы проектировать в их рамках и эффективно сотрудничать с Legal и Privacy
• Высокая инициативность. Вы создаете ясность в неопределенных условиях и продвигаете работу вперед, не дожидаясь идеальной структуры
• Техническая грамотность в области архитектуры, надежности, наблюдаемости, API, моделей данных, инструментов и крайних случаев
• Клиентская эмпатия к тому, как пробелы в данных, устаревшие записи и неточности подрывают доверие к отделам продаж, маркетинга, RevOps, администраторам и конечным пользователям
• Превосходство в исполнении. Вы определяете, выпускаете, измеряете и итерируете без лишних движений
• Сильное влияние и коммуникация. Вы согласовываете команды, быстро создаете доверие и делаете сложные системы простыми

Приветствуется

• Опыт работы с B2B-продуктами данных, торговыми площадками данных, обогащением, сопоставлением сущностей или бизнесами «данные как услуга»
• Знакомство с сопоставлением сущностей, сопоставлением записей, свежестью и угасанием данных, оценкой уверенности, высокомасштабным сбором и проверкой данных
• Опыт поиска, оценки и ведения переговоров об отношениях с сторонними поставщиками данных, включая каскадные или мультивендорные архитектуры
• Опыт создания продуктов для операторов продаж, маркетинга, RevOps, поддержки клиентов или GTM
• Опыт использования аналитических данных, данных экспериментов, наблюдаемости или данных поддержки для улучшения качества данных и результатов для клиентов

Указанный диапазон оплаты отражает общий денежный доход, включая годовой базовый оклад и годовой бонус, если применимо. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого заработка ("OTE") для должности, что означает, что диапазон включает как целевые комиссии с продаж/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для должности. Этот диапазон заработной платы может включать несколько карьерных уровней в Apollo и будет сужен в процессе собеседования на основе ряда факторов, включая опыт, квалификацию и местоположение кандидата. Кандидаты, заинтересованные в этой должности, которые не находятся в США, могут запросить годовой диапазон заработной платы для своего местоположения в процессе собеседования.

Дополнительные льготы для этой должности могут включать: опционы на акции; бонус компании или комиссии/бонусы по продажам; план 401(k); минимум 10 оплачиваемых праздничных дней в году, гибкий PTO и отпуск по уходу за ребенком; программа помощи сотрудникам и льготы по обеспечению благосостояния; покрытие расходов на международные поездки; страхование жизни/AD&D/STD/LTD; страхование FSA/HSA и медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.

Диапазон оплаты Уровня 1 (Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл) $236 000 — $295 000 USD

Диапазон оплаты Уровня 2 (Все остальные места в США) $205 200 — $256 500 USD

Мы — AI Native

Apollo.io — это компания, основанная на ИИ, с культурой постоянного совершенствования. Мы находимся на переднем крае повышения производительности для наших клиентов, и мы ожидаем того же подхода от нашей команды. Если вы воодушевлены поиском более умных и быстрых способов выполнения задач с использованием ИИ и автоматизации, вы преуспеете здесь.

Почему вам понравится работать в Apollo

В Apollo нас объединяет общая миссия: помочь нашим клиентам полностью раскрыть свой потенциал в области выручки. Вот почему мы берем на себя исключительную ответственность за нашу работу, действуем сфокусированно и оперативно, а также жадно учимся, чтобы оставаться впереди.

Мы глубоко инвестируем в ваш рост, гарантируя, что у вас есть ресурсы, поддержка и автономия, чтобы владеть своей ролью и оказывать реальное влияние. Сотрудничество — это основа нашей деятельности: мы действуем по принципу «один за всех», что означает, что у вас будет команда из разных отделов, готовая помочь вам добиться успеха. Мы поощряем смелые идеи и мужественные действия, предоставляя вам свободу экспериментировать, идти на разумные риски и добиваться больших побед.

Если вы ищете место, где ваша работа имеет значение, где вы можете раздвигать границы и где ваша карьера может процветать — Apollo — это место для вас.