Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OpenAI
Сан-Франциско, Соединенные Штаты3 месяца назад
380 000 – 500 000 USD
в год
Compensation: $380K - $500K per year
The Health team, within OpenAI’s broader Personal AGI organization, has a mission to ensure AGI improves health for all humanity.
Improving human health will be one of the defining impacts of AGI. Hundreds of millions of people already turn to ChatGPT for questions about their health and millions of clinicians use it weekly to support care delivery. Increasingly capable models create an opportunity to make high-quality medical intelligence more accessible across patients and clinicians—raising the floor of human health—and accelerate the new capabilities and scientific advances that raise the ceiling of human health.
Our job is to make those benefits real. We work across the full model stack—pretraining, midtraining, reinforcement learning, post-training, evaluations, harnessing, and deployment—and connect that research to the patients, clinicians, and real-world outcomes we aim to improve.
We’re looking for an exceptional, hands-on researcher who wants to build frontier health capabilities and turn them into impact at scale. This is a role for someone who can take an important, underdefined problem from 0→1: identify the right bet, build what’s needed to test it, and drive it all the way to a measurable improvement in the models and products we actually ship.
We’re especially excited about two kinds of people: researchers with the technical depth to move the frontier in pretraining, reinforcement learning (RL) / post-training, or evals; and researchers with real depth in developing frontier biomedical AI capabilities. Prior experience in healthcare is helpful but not required. Research excellence, velocity, ownership, and alignment with the mission are most important to us.
This role is based in San Francisco, CA. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week and offer relocation assistance to new employees.
Own a high-leverage research direction end to end—from deciding which problem matters and how to measure it, to designing and running experiments, to integrating successful work into frontier models.
Develop scalable methods across pretraining, midtraining, reinforcement learning, and post-training to improve health reasoning, knowledge, reliability, calibration, and behavior.
Build and study RL environments grounded in real health problems; understand which data and training setups produce robust, generalizable improvements rather than just higher benchmark scores.
Create meaningful, trustworthy, and unsaturated evaluations that tell us whether our models are actually getting better at what matters for patients and clinicians.
Advance new 0→1 capabilities in health that may have an increasing impact with upcoming increases in model intelligence and test-time compute.
Develop models and agents that can work over longitudinal, multimodal health data to produce useful predictions, surface new scientific insights, and support better individual- and population-level decisions.
Work closely with researchers, engineers, clinicians, and product teams to bring health capabilities into the models and products used by hundreds of millions of people.
Help establish that AI improves real health outcomes, not just that it can produce impressive answers or demos.
Care deeply about using increasingly capable AI to improve human health, and take seriously the responsibility of deploying it safely.
Have an unusually strong track record in machine learning or AI research, with the depth to push at least one important area forward: pretraining, reinforcement learning / post-training, evals (not necessarily specific to health); or substantial depth in a relevant frontier health / biomedical AI problem.
Are a hands-on builder: you can design experiments, write and debug code, work directly with data and training infrastructure, and move quickly from an idea to evidence.
Have strong research taste and can distinguish an important problem or a promising approach from an interesting one.
Own ambiguous problems end to end, and are willing to learn whatever is missing to get the job done.
Stay goal-oriented rather than method-oriented, and don’t shy away from unglamorous work if it is the highest-leverage path to impact.
Care about whether a capability will scale, generalize, and make it into the real world—not just whether it can be shown in a paper or prototype.
Enjoy working with low-ego, ambitious people across research, engineering, medicine, and product.
Bonus: Experience with health AI, longitudinal health data, or clinical research.
If you want your work to help make medical intelligence widely accessible—and to work on some of the most important frontier problems at the intersection of AI, science, and human health—we’d love to hear from you.
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 281 000 до 347 000
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда Health в составе более широкой организации OpenAI Personal AGI ставит своей миссией обеспечение того, чтобы AGI улучшал здоровье всего человечества.
Улучшение здоровья человека станет одним из определяющих воздействий AGI. Сотни миллионов людей уже обращаются к ChatGPT с вопросами о своем здоровье, и миллионы клиницистов еженедельно используют его для поддержки оказания медицинской помощи. Все более мощные модели создают возможность сделать высококачественную медицинскую информацию более доступной для пациентов и клиницистов — повышая базовый уровень здоровья человека — и ускорить появление новых возможностей и научных достижений, которые повысят максимальный уровень здоровья человека.
Наша задача — воплотить эти преимущества в реальность. Мы работаем над полным стеком моделей — предварительное обучение, промежуточное обучение, обучение с подкреплением, пост-обучение, оценка, сбор данных и развертывание — и связываем эти исследования с пациентами, клиницистами и реальными результатами, которые мы стремимся улучшить.
Мы ищем исключительного, практического исследователя, который хочет создавать передовые возможности в области здравоохранения и масштабировать их для достижения реального эффекта. Эта роль для тех, кто может взять важную, нечетко определенную проблему и решить ее с нуля (0→1): определить правильное направление, создать необходимое для ее тестирования и довести ее до измеримого улучшения в моделях и продуктах, которые мы фактически выпускаем.
Мы особенно заинтересованы в двух типах кандидатов: исследователи с технической глубиной, способные продвигать передовые разработки в области предварительного обучения, обучения с подкреплением (RL) / пост-обучения или оценки; и исследователи с реальной глубиной в разработке передовых биомедицинских ИИ-возможностей. Опыт работы в здравоохранении приветствуется, но не обязателен. Исследовательское превосходство, скорость работы, ответственность и соответствие миссии — самое важное для нас.
Если вы хотите, чтобы ваша работа способствовала широкой доступности медицинской информации — и вы хотите работать над наиболее важными передовыми задачами на стыке ИИ, науки и здоровья человека — мы будем рады услышать вас.
OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и разработкой ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей ИИ-систем и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с приоритетом безопасности и потребностей человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.
В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект способен помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.
Нести полную ответственность за направление исследований с высоким потенциалом — от определения значимости проблемы и способов ее измерения до проектирования и проведения экспериментов, а также интеграции успешных наработок в передовые модели
Разрабатывать масштабируемые методы предварительного обучения, промежуточного обучения, обучения с подкреплением и пост-обучения для улучшения рассуждений, знаний, надежности, калибровки и поведения моделей в области здравоохранения
Создавать и изучать среды обучения с подкреплением, основанные на реальных проблемах здравоохранения; понимать, какие данные и конфигурации обучения обеспечивают надежные, обобщаемые улучшения, а не просто более высокие показатели в бенчмарках
Создавать значимые, заслуживающие доверия и неосвоенные системы оценки, которые показывают, действительно ли наши модели улучшаются в том, что важно для пациентов и клиницистов
Развивать новые возможности (0→1) в области здравоохранения, которые могут оказать растущее влияние с учетом предстоящего повышения интеллектуальных способностей моделей и вычислительных мощностей во время тестирования
Разрабатывать модели и агентов, которые могут работать с продольными, мультимодальными данными о состоянии здоровья для получения полезных прогнозов, выявления новых научных данных и поддержки лучших решений на индивидуальном и популяционном уровнях
Тесно сотрудничать с исследователями, инженерами, клиницистами и продуктовыми командами, чтобы интегрировать возможности в области здравоохранения в модели и продукты, используемые сотнями миллионов людей
Способствовать подтверждению того, что ИИ улучшает реальные результаты лечения, а не просто генерирует впечатляющие ответы или демонстрации
Глубоко заботитесь об использовании все более совершенного ИИ для улучшения здоровья человека и серьезно относитесь к ответственности за его безопасное развертывание
Обладаете исключительно сильным послужным списком в области исследований в области машинного обучения или ИИ, с глубиной, позволяющей продвинуть вперед как минимум одну важную область: предварительное обучение, обучение с подкреплением / пост-обучение, оценка (не обязательно специфичную для здравоохранения); или обладаете существенной глубиной в решении актуальной проблемы в области передовых биомедицинских ИИ
Являетесь практическим разработчиком: вы можете проектировать эксперименты, писать и отлаживать код, работать напрямую с данными и инфраструктурой обучения, быстро переходя от идеи к доказательству
Обладаете отличным исследовательским вкусом и можете отличить важную проблему или перспективный подход от просто интересного
Берете на себя ответственность за неоднозначные проблемы от начала до конца и готовы изучить все необходимое, чтобы выполнить работу
Остаетесь ориентированным на цель, а не на метод, и не уклоняетесь от негламурной работы, если это наиболее эффективный путь к достижению результата
Заботитесь о том, будет ли возможность масштабироваться, обобщаться и внедряться в реальный мир, а не только о том, можно ли ее представить в статье или прототипе
Наслаждаетесь работой с амбициозными людьми с низким эго в области исследований, инженерии, медицины и продуктов
Вознаграждение: $380 000 - $500 000 в год
Эта позиция находится в Сан-Франциско, Калифорния. Мы используем гибридную модель работы — 3 дня в офисе в неделю — и предлагаем помощь в переезде для новых сотрудников.
