Детали

Грейд

Director

Формат работы

Офис

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

В настоящее время мы набираем Директора по данным и ИИ в Уокинг, Суррей.

Что вас ждет

Отвечайте за стратегию McLaren в области данных, аналитики и ИИ, а также за платформы и команды, которые ее реализуют. Создайте и управляйте единой корпоративной платформой данных, средой аналитики и платформой ИИ, которую могут использовать бизнес-команды, при поддержке центральной экспертизы. Руководите командами инженерии данных, аналитики данных, ИИ/МО и сотрудничества по данным, внедряйте генеративный ИИ в продукты для инжиниринга, дизайна, качества и взаимодействия с клиентами, а также внедрите четкое управление данными и ИИ.

Никаких ограничений. Никаких пределов. Мы не просто раздвигаем границы. Мы полностью переосмысливаем их. McLaren Automotive существует для создания захватывающих дорожных автомобилей.

Для достижения того, что мы делаем, требуется сообщество. Разнообразная группа людей с большим опытом, объединенная страстью к созданию новаторских продуктов и установлению новых ориентиров.

Разнообразие, равенство и инклюзивность лежат в основе нашей деятельности, стимулируют наши инновации и позволяют нам по-настоящему создавать нечто особенное. Присоединяйтесь к нам в нашем путешествии.

Задачи

Определять принципы и многолетнюю дорожную карту, охватывающую платформу, людей, продукты и управление, обеспечивать поддержку руководства и переводить ее в квартальные цели и планы финансирования
Предоставлять безопасную, надежную платформу самообслуживания с четкими уровнями обслуживания, документированными стандартными шаблонами и многократно используемыми компонентами, связанную с корпоративными системами, чтобы команды могли быстрее работать при контролируемых затратах
Предоставлять безопасную мультимодельную платформу ИИ, которая сохраняет данные McLaren в рамках утвержденных границ, и руководить интеграцией генеративного ИИ в продукты для дизайна, инжиниринга, качества и взаимодействия с клиентами
Приоритизировать портфель продуктов данных и ИИ, от приема данных и моделей до семантических слоев, панелей мониторинга и агентов ИИ, каждый с четким бизнес-кейсом, и обеспечить, чтобы то, что поставляют команды, было точным, контролируемым по версиям и отслеживалось в производственной среде
Создать и возглавить форум управления данными и ИИ; определить владение данными, стандарты качества, жизненный цикл и управление основными данными; и обеспечить соблюдение политики использования ИИ, оценки моделей и требований к размещению данных
Внедрить принципы конфиденциальности при проектировании (privacy by design), классификацию данных и отслеживание их происхождения; предотвратить неконтролируемое использование потребительских инструментов ИИ и снизить риски, связанные с интеллектуальной собственностью и кибербезопасностью; и работать с командами по кибербезопасности и облачным технологиям над средствами контроля
Тесно сотрудничать с командами по разработке продуктов и инжинирингу, производству и операционной деятельности, а также коммерческим командам и командам по работе с клиентами, согласовывать дорожные карты облачных технологий и безопасности; согласовывать четкое владение точками интеграции с директорами-коллегами и представлять данные, аналитику и ИИ на технических форумах
Отвечать за операционные и капитальные бюджеты платформы, управлять себестоимостью единицы продукции, такой как стоимость конвейера, отчета и запроса ИИ, привлекать поставщиков к ответственности и снижать зависимость от подрядчиков путем создания постоянного собственного потенциала

Требования

Понимание областей инжиниринга, дизайна, производства, качества и коммерции, а также того, как данные и ИИ создают преимущества в них
Мультимодельные архитектуры, retrieval-системы, агенты, MLOps и интеграцию в производственно-технические среды
Опыт руководства командами инженерии данных и аналитики, создания конвейеров и озерных архитектур (lakehouse), семантических моделей и продуктов бизнес-аналитики, используемых в крупной организации
Управление данными и ИИ (политика использования, оценка моделей, размещение данных), конфиденциальность при проектировании (privacy-by-design), классификация и отслеживание происхождения данных (data lineage)
Опыт работы с данными, ИИ с обширным опытом руководства, в идеале в области инжиниринга или технологий
Создание, наставничество и удержание специализированных команд, а также установление стандартов и способов работы, которые они разделяют по всему бизнесу
Управление бюджетами платформ, контроль себестоимости единицы продукции и демонстрация отдачи от инвестиций в технологии
Подтвержденный опыт построения партнерских отношений в академических и отраслевых исследованиях

Условия

Мы предлагаем широкий пакет льгот, который включает:

Структурированная система карьерного развития
25 дней отпуска плюс выходные дни. Ежегодная возможность купить или продать до пяти дней отпуска
Улучшенная корпоративная пенсионная схема
Дискреционная ежегодная премия
Частное медицинское страхование и план медицинских расходов
Страхование жизни
Возможность взять отпуск до одного года всего после двух лет работы
Льготы, которые вы можете адаптировать к своему образу жизни, например, скидки на покупки
Щедрая политика отпусков по уходу за ребенком
Ряд инициатив по благополучию, таких как программа помощи сотрудникам и бесплатные консультации по финансовым вопросам и ипотеке

We are currently recruiting for a Director of Data & AI to be based in Woking, Surrey.

What to Expect

Own McLaren's data, analytics and AI strategy, together with the platforms and teams that deliver it. Build and run a single enterprise data platform, analytics estate and AI platform that business teams can use themselves, supported by a central capability. Lead the data engineering, data analytics, AI/ML and data collaboration teams, bring generative AI into engineering, design, quality and customer-facing products, and put clear governance in place across both data and AI.

What You'll Do

Define the principles and multi-year roadmap covering platform, people, products and governance, secure executive sponsorship, and translate it into quarterly objectives and funding plans.
Provide a secure, reliable, self-service platform with clear service levels, documented standard patterns and reusable components, connected to enterprise systems so teams can deliver faster at a controlled cost.
Provide a secure, multi-model AI platform that keeps McLaren data within approved boundaries, and lead the integration of generative AI into design, engineering, quality and customer-facing products.
Prioritise the portfolio of data and AI products, from ingestion and models to semantic layers, dashboards and AI agents, each with a clear business case, and make sure what the teams ship is accurate, version controlled and monitored in production.
Set up and lead the data and AI governance forum; define data ownership, quality standards, lifecycle and master data management; and enforce AI usage policy, model evaluation and data residency requirements.
Embed privacy by design, data classification and lineage; prevent unmanaged use of consumer AI tools and reduce intellectual property and cyber risk; and work with the cyber security and cloud teams on controls.
Work closely with product development and engineering, manufacturing and operations, and commercial and customer experience teams, and align with the cloud and security roadmaps; agree clear ownership of integration points with peer directors and represent data, analytics and AI in technical design forums.
Own the platform operating and capital budgets, manage unit costs such as cost per pipeline, per report and per AI query, hold suppliers to account, and reduce reliance on contractors by building permanent in-house capability.

What You'll Bring

Understanding engineering, design, manufacturing, quality and commercial domains, and how data and AI create advantage within them.
Multi-model architectures, retrieval, agents, MLOps, and integration into engineering and manufacturing environments.
Leading data engineering and analytics teams, building pipelines and lakehouse architectures, semantic models and business intelligence products used across a large organisation.
Data and AI governance (usage policy, model evaluation, data residency), privacy-by-design, classification and lineage.
Experience in data, AI with extensive in leadership, ideally in Engineering or Technology space
Building, mentoring and retaining specialist teams, and setting the standards and ways of working they share across the business.
Managing platform budgets, controlling unit costs and demonstrating the value returned from technology investment.
Track record of building academic and industry research partnerships.

What We'll Do for You

We offer a wide range of benefits package, which includes:

Structured career development framework
25 days’ holiday, plus bank holiday. Annual buy & sell up to five days
Enhanced company pension scheme
Discretionary annual bonus award
Private medical insurance and health cash plan
Life assurance benefit
Ability to apply for a sabbatical of up to one year after only two years’ service
Benefits you can adapt to your lifestyle, such as discounted shopping
Generous parental leave policies
A range of wellbeing initiatives, such as employee assistance programme and free financial & mortgage advice

Who Are We?

No restraints. No limitations. We don’t simply push boundaries. We completely rethink them. McLaren Automotive exists to create breath-taking performance road cars.

It takes a community to do what we do. A diverse group of people with many areas of expertise, united by their passion to deliver visionary products and set new benchmarks.

McLaren Automotive commits to equal opportunity for all. Diversity, Equality and Inclusion is at the heart of our impact, it drives our innovation and enables us to truly create something special. Join us on our journey.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Data Engineering
Data Analytics
Искусственный интеллект
Generative AI
Machine Learning
MLOps
Data Governance
Качество данных
Master Data Management
Data Residency
Классификация данных
Data Lineage
Privacy by Design
Data Pipelines
Lakehouse
Semantic Modeling
Business Intelligence
AI Agents
Model Evaluation
Cloud Computing

Оценка зарплаты

146 000GBPв год

Чаще всего от 129 000 до 178 000

We are currently recruiting for a Director of Data & AI to be based in Woking, Surrey.

What to Expect

What You'll Do

Define the principles and multi-year roadmap covering platform, people, products and governance, secure executive sponsorship, and translate it into quarterly objectives and funding plans.
Provide a secure, reliable, self-service platform with clear service levels, documented standard patterns and reusable components, connected to enterprise systems so teams can deliver faster at a controlled cost.
Provide a secure, multi-model AI platform that keeps McLaren data within approved boundaries, and lead the integration of generative AI into design, engineering, quality and customer-facing products.
Prioritise the portfolio of data and AI products, from ingestion and models to semantic layers, dashboards and AI agents, each with a clear business case, and make sure what the teams ship is accurate, version controlled and monitored in production.
Set up and lead the data and AI governance forum; define data ownership, quality standards, lifecycle and master data management; and enforce AI usage policy, model evaluation and data residency requirements.
Embed privacy by design, data classification and lineage; prevent unmanaged use of consumer AI tools and reduce intellectual property and cyber risk; and work with the cyber security and cloud teams on controls.
Work closely with product development and engineering, manufacturing and operations, and commercial and customer experience teams, and align with the cloud and security roadmaps; agree clear ownership of integration points with peer directors and represent data, analytics and AI in technical design forums.
Own the platform operating and capital budgets, manage unit costs such as cost per pipeline, per report and per AI query, hold suppliers to account, and reduce reliance on contractors by building permanent in-house capability.

What You'll Bring

Understanding engineering, design, manufacturing, quality and commercial domains, and how data and AI create advantage within them.
Multi-model architectures, retrieval, agents, MLOps, and integration into engineering and manufacturing environments.
Leading data engineering and analytics teams, building pipelines and lakehouse architectures, semantic models and business intelligence products used across a large organisation.
Data and AI governance (usage policy, model evaluation, data residency), privacy-by-design, classification and lineage.
Experience in data, AI with extensive in leadership, ideally in Engineering or Technology space
Building, mentoring and retaining specialist teams, and setting the standards and ways of working they share across the business.
Managing platform budgets, controlling unit costs and demonstrating the value returned from technology investment.
Track record of building academic and industry research partnerships.

What We'll Do for You

We offer a wide range of benefits package, which includes:

Structured career development framework
25 days’ holiday, plus bank holiday. Annual buy & sell up to five days
Enhanced company pension scheme
Discretionary annual bonus award
Private medical insurance and health cash plan
Life assurance benefit
Ability to apply for a sabbatical of up to one year after only two years’ service
Benefits you can adapt to your lifestyle, such as discounted shopping
Generous parental leave policies
A range of wellbeing initiatives, such as employee assistance programme and free financial & mortgage advice

Who Are We?

No restraints. No limitations. We don’t simply push boundaries. We completely rethink them. McLaren Automotive exists to create breath-taking performance road cars.

It takes a community to do what we do. A diverse group of people with many areas of expertise, united by their passion to deliver visionary products and set new benchmarks.

Ключевые навыки

Data Engineering

Data Analytics

Искусственный интеллект

Generative AI

Machine Learning

MLOps

Data Governance

Качество данных

Master Data Management

Data Residency

Классификация данных

Data Lineage

Privacy by Design

Data Pipelines

Lakehouse

Semantic Modeling

Business Intelligence

AI Agents

Model Evaluation

Cloud Computing

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии