Product Manager, Knowledge Graph, Education (12-Month Fixed-Term)

Learning Commons стремится масштабировать проверенные методы обучения и преподавания, чтобы принести пользу каждому учащемуся, создавая ИИ-инфраструктуру, которая лучше связывает то, как учатся студенты, с инструментами, которые они используют.

Команда

В Learning Commons мы работаем на стыке технологий, исследований и филантропии. Мы совмещаем разработку продуктов с предоставлением грантов для масштабирования проверенных методов обучения и преподавания на благо каждого учащегося. Мы стремимся внедрить науку об обучении в инструменты, которыми ежедневно пользуются преподаватели и студенты.

Наша работа основана на глубоком убеждении: когда технологии отражают реальность классных комнат и научные данные о том, как учатся студенты, они могут значительно укрепить преподавание и открыть новые возможности для студентов. Расцвет генеративного ИИ предоставляет нам уникальную возможность в рамках одного поколения — значительно ускорить перевод результатов исследований в практические, готовые для классной комнаты инструменты; инструменты, которые уважают опыт учителей, адаптируются к потребностям студентов и делают эффективные методы обучения более доступными, простыми в реализации и устойчивыми.

На сегодняшнем разрозненном ландшафте образовательных технологий школьные округа часто вынуждены собирать продукты, которые не всегда соответствуют учебным программам или учебным потребностям. В то время как ИИ обладает огромным потенциалом для поддержки учителей и студентов, он может оправдать это обещание только в том случае, если он основан на исследованиях, высококачественных образовательных данных и экспертной оценке. Именно поэтому мы создаем открытую инфраструктуру общественного назначения — наборы данных, рубрики и ресурсы — которые помогают повысить стандарты образовательных инструментов и создать более последовательный, эффективный опыт обучения для всех студентов и учителей.

Возможность

Мы ищем менеджера по продукту на 12-месячную срочную позицию в команде Knowledge Graph. В качестве менеджера по продукту в команде Knowledge Graph вы поможете создать слой данных для ИИ в образовании. Инструменты ИИ для учителей и студентов хороши настолько, насколько хороши данные, лежащие в их основе, — а необходимые им данные разбросаны по несовместимым форматам, научным журналам и проприетарным системам, поэтому разработчики тратят время на сборку источников вместо того, чтобы заниматься разработкой. Knowledge Graph превращает этот разрозненный материал в структурированную, доступную для запросов инфраструктуру — связывая то, что должны изучать студенты, материалы, из которых они учатся, и исследования о том, как они учатся лучше всего, — всё это основано на науке об обучении.

Это шанс сформировать фундамент, который еще только строится. По мере того как граф будет расширяться на новые предметы и типы данных, вы будете помогать решать, что он охватывает и насколько разработчики могут на него полагаться, что поставит вас в центр процесса внедрения основанного на исследованиях ИИ в классные комнаты. Это редкая продуктовая ниша — мало какие роли объединяют моделирование данных, пользовательский опыт разработчиков и образовательные данные общественного назначения в одном лице — и она вознаграждает менеджера по продукту, которому нравится быть вовлеченным в процесс и работать с деталями. Вы получите реальную ответственность с самого начала, с возможностью роста по мере масштабирования графа.

• Владеть наборами данных от начала до конца — Возьмите каждый набор данных от приобретения и лицензирования до моделирования, ввода и запуска. Напишите документацию по продукту, которая определяет работу достаточно четко, чтобы инженеры могли создать и выпустить ее без переделок
• Взаимодействовать с нашими пользователями — Тесно работайте с разработчиками и партнерами-создателями, которые используют граф, чтобы понять их потребности и трудности, а также выявить возможности для графа решить эти проблемы. Помогайте формировать API-интерфейсы, на которых они строят, как REST API, так и другие
• Планировать работу, краткосрочную и долгосрочную — Используйте обратную связь от партнеров для формирования дорожной карты — какие данные включать и как они должны развиваться — и планируйте ближайшую работу с инженерным отделом, чтобы команда достигала поставленных целей согласно четкому, текущему плану
• Работать непосредственно с данными — Открывайте исходные данные самостоятельно, проводите анализ покрытия и пробелов, а также проверяйте соответствие выпущенных продуктов исходным данным. Определяйте, как новый источник соотносится с графом, когда следует повторно использовать модель, а когда расширять ее, и устанавливайте четкие, тестируемые критерии приемки, на основе которых инженеры смогут работать
• Обеспечивать согласованность межфункциональной команды — Взаимодействуйте с отделами разработки, доверия, партнерства, техническими писателями и маркетингом, чтобы продвигать каждый запуск и поддерживать общую согласованность плана

• 3–5 лет опыта управления продуктами с подтвержденным опытом выпуска продуктов, предпочтительно продуктов данных, API или платформ для разработчиков
• Образование или опыт в edtech — Вы создавали продукты в сфере образования или работали в этой области, и вы достаточно хорошо понимаете, как работают учебные программы, академические стандарты и классы, чтобы судить о том, что на самом деле нужно разработчикам, обслуживающим школы
• Умение работать с глубокими техническими экспертами — Вы взаимодействуете с инженерами и экспертами по данным как компетентный коллега: вы задаете точные вопросы, проверяете компромиссы и четко излагаете сложные технические решения, чтобы разработчики могли на них опираться
• Практическая осведомленность в области данных и навыки моделирования — Вы самостоятельно открываете необработанные файлы данных (JSONL, CSV), пишете запросы (SQL, Cypher или аналогичные) и самостоятельно подсчитываете данные, а не делегируете проверку; вы можете рассуждать о сущностях и отношениях, набрасывать узлы и связи для нового набора данных и отличать пробел в данных от пробела в моделировании
• Сильное продуктовое чутье — Вы понимаете, что пытаются сделать люди, работающие с вашим продуктом, и где они сталкиваются с трудностями, и превращаете это в приоритеты

Диапазон базовой заработной платы для нового сотрудника в Редвуд-Сити, Калифорния, составляет от 190 000 до 238 000 долларов США. Новые сотрудники обычно нанимаются в нижнюю часть диапазона, что позволяет им расти в рамках диапазона с течением времени. Фактическое размещение в диапазоне зависит от профессиональных навыков и опыта, оцененных в ходе процесса собеседования.

Диапазоны оплаты за пределами Редвуд-Сити, Калифорния, корректируются в зависимости от стоимости труда на каждом соответствующем географическом рынке. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне оплаты для вашего местоположения в процессе найма.

Эта позиция может давать право на участие в нашей программе ежегодных премий за производительность по усмотрению компании. Право на получение премий и целевые показатели определяются в соответствии с нашей философией совокупного вознаграждения и могут различаться в зависимости от роли.

Льготы для вас

Мы благодарны за невероятную команду, которая стоит за нашей работой. Чтобы отметить их приверженность, мы предлагаем широкий спектр льгот для поддержки людей, которые делают все возможное.

• Предоставляет щедрое софинансирование работодателем взносов сотрудников в 401(k) для поддержки планирования будущего
• Оплачиваемый отпуск для волонтерской работы в выбранной вами организации
• Финансирование избранных льгот по формированию семьи
• Помощь при переезде для сотрудников, нуждающихся в поддержке при переезде