Senior Software Engineer, Scientific Computing

Старший инженер-программист, научные вычисления

О компании

В ближайшие десятилетия спрос на критически важные минералы, такие как медь, литий и кобальт, будет продолжать расти. Эти минералы необходимы для строительства электроинфраструктуры, транспортных средств, центров обработки данных и электроники. Однако горнодобывающая промышленность совершает в 10 раз меньше открытий на доллар, потраченный на разведку, по сравнению с 30 годами ранее, поскольку легкодоступные, близкие к поверхности месторождения в значительной степени уже открыты.

KoBold была основана как первая компания, специализирующаяся на разработке минералов, месторождений и технологий с использованием искусственного интеллекта. Наша цель — превратить разведку полезных ископаемых в воспроизводимую науку для открытия необходимых миру минералов путем интеграции искусственного интеллекта, человеческого интеллекта и новых технологий. Наши междисциплинарные команды, состоящие из специалистов по данным, инженеров и геологов, работают вместе над созданием систем данных, разработкой новых датчиков и внедрением передовых рабочих процессов для разработки и тестирования подземных прогнозов в наших разведочных проектах.

Наше первое открытие, Мингомба, — это высококачественное месторождение меди в Замбии, найденное при затратах, существенно ниже среднего по отрасли. Мы разрабатываем Мингомбу с тем же техническим подходом, который применяем при разведке. Команда Мингомбы объединяет инженеров по добыче и переработке, геологов, специалистов по данным, инженеров-программистов, а также специалистов по работе с сообществами, охране здоровья и безопасности, строительству и эксплуатации. Объединяя отраслевые знания и передовые технологии, мы превращаем Мингомбу в проект мирового класса с более безопасными и предсказуемыми результатами для нас самих, партнеров и сообществ. Ожидается, что он создаст тысячи рабочих мест на поколения вперед.

KoBold реализует разведочные программы в восьми странах, каждая из которых имеет потенциал для новых открытий.

KoBold является частной компанией; среди инвесторов — институциональные управляющие активами T. Rowe Price и Canada Pension Plan Investments; венчурные инвесторы в сфере технологий Andreessen Horowitz, Breakthrough Energy Ventures, BOND Capital, Durable Capital, StepStone и Standard Investments; а также стратегические компании, занимающиеся природными ресурсами, BHP и Mitsubishi.

О роли

В KoBold мы считаем, что современный стек научных вычислений позволит систематически проводить разведку полезных ископаемых и существенно повысит скорость наших открытий. Эта роль является ключевым элементом этой стратегии. В качестве члена нашей команды научных вычислений вы будете применять программную инженерию и машинное обучение к данным дистанционного зондирования, бурения, визуализации, геофизики и другим данным разведки полезных ископаемых для создания масштабируемых систем машинного обучения, которые помогут принимать высокоскоростные, высококачественные решения для наших проектов по разведке полезных ископаемых. Сотрудничая с нашей исключительной командой специалистов по данным и геологов, вы будете решать сложные научные задачи и совместно прокладывать путь к открытиям жизненно важных металлов для энергетического перехода, таких как литий, медь, никель и кобальт. Вместе мы можем изменить будущее разведки полезных ископаемых и внести свой вклад в построение устойчивого мира.

Обязанности

• Архитектура, реализация и поддержка фундаментальных библиотек научных вычислений, которые будут использоваться в анализе разведки полезных ископаемых KoBold.
• Создание инструментов для увеличения скорости нашего прогресса в области машинного обучения, включая обеспечение быстрого прототипирования в Jupyter notebooks; создание фреймворков для экспериментов, оценки и моделирования; преобразование успешных исследований и разработок в надежные, масштабируемые конвейеры машинного обучения; а также организация моделей и их выходных данных для повторяемости и возможности обнаружения.
• В сотрудничестве со специалистами по данным — построение моделей для статистически обоснованных прогнозов расположения экономически выгодных концентраций рудных металлов в земной коре.
• Применение (и обучение членов команды) лучших инженерных практик, таких как написание надежного, тестируемого и композитного кода.
• Сотрудничество со специалистами по данным, геологами и инженерами для создания современного стека научных вычислений для разведки полезных ископаемых.
• Периодические поездки на разведочные объекты по всему миру для наблюдения за влиянием научных вычислений на продукты разведки KoBold и разработки новых технологий для дальнейших открытий. Поездки осуществляются примерно два раза в год в зависимости от потребностей проекта.

Квалификация

Наш идеальный кандидат будет иметь:

• Не менее 5 лет опыта работы в качестве инженера-программиста, специалиста по данным или инженера по машинному обучению, хотя большинство отличных кандидатов будут иметь около 10 лет.
• Опыт создания производственных решений для обработки данных или инструментов, которые принесли бизнес-ценность.
• Знание фундаментальных концепций машинного обучения, включая статистические, традиционные и глубокие нейронные подходы.
• Знание Python, в идеале включая пакеты для работы с массивами, такие как xarray и numpy.
• Глубокий опыт работы с измеренными научными данными.
• Опыт визуализации научных данных для экспертов в предметной области.
• Опыт работы с MLOps и создания надежных систем машинного обучения.
• Стремление повысить скорость и эффективность работы наших специалистов по данным как в экспериментальных, так и в производственных рабочих процессах.
• Способность глубоко погружаться в новые сложные задачи при применении машинного обучения к разведке полезных ископаемых, включая понимание сложной области геологии и практик разведки полезных ископаемых, а также работу с ограниченными, разрозненными и зашумленными источниками данных.
• Совместный настрой на работу с заинтересованными сторонами из разных областей (специалисты по данным, геологи, инженеры-программисты, специалисты по эксплуатации).

Рабочие практики и мотивация:

• Способность брать на себя ответственность за крупные проекты.
• Интеллектуальное любопытство и стремление изучать все аспекты разведки полезных ископаемых, особенно в области геологии. Открытость к работе непосредственно с геологами в полевых условиях. Удовольствие от постоянного обучения, позволяющего генерировать идеи и инновации.
• Способность объяснять технические проблемы и совместно работать над их решением с экспертами в предметной области, не являющимися разработчиками программного обеспечения. Сильный коммуникатор, который любит работать с коллегами по всей компании.
• Энтузиазм по поводу присоединения к быстрорастущей компании на ранней стадии развития, комфорт в динамичной рабочей среде и стремление взять на себя широкий спектр обязанностей.
• Желание не просто создавать крутые технологии, а определять, какой технический продукт лучше всего соответствует бизнес-целям компании.
• Способность самостоятельно эффективно расставлять приоритеты в многочисленных задачах.

Что ожидать

Присоединение к KoBold означает получение возможности практического опыта в наших разведочных проектах по всему миру. Все сотрудники обязаны посещать объекты проектов, минимум одну неделю в год. Полевые и технические должности проводят значительно больше времени в полевых условиях.

KoBold Metals является работодателем, предоставляющим равные возможности, и работодателем, применяющим политику позитивных действий. Мы стремимся к обеспечению равных возможностей трудоустройства для людей любой расы, цвета кожи, родословной, религии, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, семейного положения, национального происхождения, возраста, гражданства, инвалидности или статуса ветерана.

Эта позиция является полной занятости.

Диапазон заработной платы для этой полной занятости, освобожденной от почасовой оплаты, в США составляет $170 000 - $215 000.

Местоположение: Удаленная работа. Кандидаты могут находиться в любой точке США или Канады. Все кандидаты должны иметь законное право на работу в США или Канаде.

Диапазоны вознаграждения указаны в долларах США. Если вы находитесь за пределами США, диапазон может не соответствовать напрямую: оплата в США отражает другой рынок с иной конкурентной динамикой, поэтому мы сравниваем должности с местным рынком, а не конвертируем указанную сумму.